一、公司投资价值分析支持系统的研究（论文文献综述）
孙帆[1]（2021）在《财务视角下中美酿酒类上市公司投资价值比较研究》文中研究指明
焦少杰[2]（2021）在《我国医药制造业上市公司投资价值评价研究》文中研究表明
王立红[3]（2021）在《我国中医药行业市公司投资价值分析》文中研究指明
高自权[4]（2021）在《我国零售业上市公司投资价值分析》文中指出
周晗韬[5]（2021）在《物流行业上市公司投资价值分析 ——基于多因子机器学习模型》文中认为随着当今世界产业升级和互联网经济的崛起,物流产业得以飞速发展。在愈发激烈的竞争环境下,物流企业的自我突破和持续发展强化了融资需求。然而企业只有通过资本市场才能高效地获得社会融资。另外,基于物流产业的乐观前景,越来越多的投资开始关注并倾向于物流上市公司。针对物流上市公司的特点进行投资价值分析,筛选出优秀的物流企业,并依此制定投资策略从而理性地进行价值投资,成为投资者们现在最关心的问题。因此,对物流上市公司的投资价值进行研究,无论是对广大物流行业的投资者而言,还是对有融资需求的物流行业上市公司来说,都有着非凡的意义。本文通过量化机器学习模型选股与人工综合分析相结合的方式,旨在选出值得投资的物流上市公司。首先,根据物流企业的特点选择四类基本面因子,筛选出最具价值的19个因子作为因子池。其次,对2009年至2017年共8年的物流上市公司的相应因子和预测期收益率数据进行标准化、中性化等预处理。同时按一定比例切分数据集,并利用因子分析法将因子个数降至10个。然后,利用处理好的数据进行机器学习训练,构建SVR收益预测模型并调试参数。将2017年至2020年的相关数据作为检验样本以此验证模型,并通过该模型选出未来一年内很可能获得较高投资收益的物流企业,分别为华贸物流、顺丰控股和德邦股份。随后,本文针对上述三家物流上市公司进行了多角度的综合分析。首先从宏观经济角度肯定了当前证券市场投资正回报的有效性,阐述了物流行业未来发展状况,判断了其景气度将持续走强的趋势。再通过三家公司股票的技术图形、技术指标等技术面数据进行未来股价走势预测。最后,分析得出三家物流上市公司投资价值的综合评价结果。并提出具体的投资建议,即华贸物流企业未来可能会扩大规模和大幅提升股价;顺丰控股公司强者恒强,其股价长期随着指数持续增长的概率较大;德邦股份由于财务报表不理想和股价走势不明朗,暂时缺乏投资价值。
郑盈凤[6]（2021）在《顺丰控股投资价值评估》文中指出目前,我国已经初步进入了小康社会,人们闲置资金增加,加之我国资本市场的快速发展,市场环境的持续改善和监管的不断健全,资本市场的投资活动变得越来越频繁,社会公众在资本市场的参与度也越来越高。而在投资者做出投资决策的过程中了解目标企业的企业价值,是做出合理的投资决策必不可少的环节。随着电商的发展,物流行业热度提高,并受到投资者的关注,顺丰控股作为物流行业佼佼者,其股价接连上涨,站在投资者的角度,面对较高的价格,现在入手顺丰控股是否能够给自己带来不错的收益?基于以上背景本文对顺丰控股的投资价值进行评估,希望能够帮助投资者做出恰当的投资决策。本文通过运用三种价值评估方法对顺丰控股企业价值进行测算,并与企业市场价值对比,最终得出顺丰控股是否具有投资价值的结论。首先从顺丰控股的企业基本情况,对企业所处宏观背景、行业环境和企业发展状况进行分析,了解企业面临的发展环境和现实的发展状况,并对企业的财务状况进行了分析,主要从盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力四个方面对企业财务状况进行全面的分析,了解企业当前的经营、财务和现金流状况。其次,通过对价值评估方法的了解结合顺丰控股实际情况,选择适合顺丰控股的价值评估方法。最后,通过经济增加值法、市销率法和市净率法对企业在评估基准日的合理股票价格进行了评估计算,并与企业市场价格对比,得出了顺丰控股是具有投资价值的结论,并根据分析给出投资建议以供投资者参考,以期帮助投资者做出更为合理的投资决策提供参考依据。
赵浩杰[7]（2021）在《我国中药行业上市公司投资价值分析》文中研究指明2020年1月,一场突如其来的“新冠”疫情迅速席卷武汉并蔓延至全国各个地区,党和国家领导人制定科学抗疫战略部署,全国各族人民齐心协力、遵照国家安排和要求,积极应对这场突发公共卫生事件,最终取得了艰难的“疫情保卫战”的圆满胜利。在本次疫情中,传统中药在救治病患过程中发挥了举足轻重的作用,成为举世瞩目的“亮点”。中药是全球独特、不可复制的药物种类,加之中药文化正是弘扬民族文化和提升民族自信的重要“抓手”,在这样的时代背景下,中药板块成为资本市场竞相关注和追逐的对象。然而,在我国机构投资者占比并不大的股票市场,缺乏专业分析能力的中小投资者仍占很大比重,因此,为中小投资者提供科学的价值评价方法和投资决策的参考是本文的重要研究意义。基于以上目的,本文选取了沪深股市70家上市中药公司作为研究对象,分析中药行业和个股的投资价值并为投资者提供分析方法和投资决策做出参考。目前,国内外学术界长期的研究已经形成了众多投资分析学派以及丰富的投资理论基础。通过研究相关理论成果和文献资料,最终选择以基本面分析为基础的投资价值理论作为本文研究中药上市公司投资价值的理论基础。基本面分析是从国家宏观、行业中观、企业微观三个层面出发,探讨各个层面的影响因素对中药行业及上市公司投资价值的影响。因此,文章第三章使用研究常用的定性分析法对中药行业的宏观环境和中观行业影响因素做了分析。其中,宏观层面包括GDP、政策、社会因素以及技术和创新因素等,本文详细分析了这些因素对中药企业投资价值的影响。行业中观层面选取了行业规模、行业固定资产投资额、行业净利润和行业净资产收益率（ROE）,将这四个因素作为分析中药行业现状、发展和未来的重要切入点。文章第四、五章使用定量分析法,对决定企业价值的微观因素做了深入分析。搜集70家中药企业2018-2020年三年的财务数据,选择对中药企业投资价值有重要影响的18个财务指标作为变量,构建投资评价模型,使用因子分析方法,对70家上市中药公司进行打分并排名,排名靠前的便是中药行业投资价值较高的企业。为了检验因子分析法实证结果的准确性,文章将排名前20的企业股票市场表现同大盘收益率相比较,如果排名前20的企业中大部分能够跑赢市场收益率,则说明该检验方法有效。最终得出结论,中药行业在宏观经济环境趋好的态势下和国家政策的支持下,有着良好的外部发展环境,其巨大的发展前景尤其适合价值投资者长期投资,同时,筛选出来的投资价值排名相对靠前的中药企业,可以成为投资者重点关注的对象。此外,本文所基于的投资价值理论和基本面分析思想以及实证研究方法为普通投资者提供了一种投资价值评估思路,一方面提高投资者投资判断的准确性和科学性,另一方面有助于价值投资理论和基本面分析思想回归金融市场,促使资本市场的健康发展。
夏思寒[8]（2021）在《基于实物期权理论的绿色建筑投资决策研究》文中研究说明在当前社会行业领域中,能源消耗量最大的行业就是建筑行业,约占全球能源消耗总量的三分之一,环境污染、能源消耗制约着建筑行业的发展。因此,在宏观环境需求和能源匮乏现状的推动下,绿色建筑应运而生,为建筑领域提供新的前进方向。绿色建筑秉持着绿色平衡、因地制宜的原则,在最大程度节约能源、保护环境、减少污染的基础上,为人类提供健康、舒适的生活、学习、办公空间,争取最低限度地影响环境。行业需求的增长、居民消费水平的提高均为绿色建筑的发展提供了基础,发展绿色建筑行业已经成为我国房地产行业的主要发展方向之一。绿色建筑虽拥有良好的发展前景和市场需求,但其在发展进程中仍存在诸多难题。一是投资时机不明,相比于传统房地产开发项目而言,绿色建筑项目前期投资金额更高、投资回收期更长,设计、施工过程中也存在增量成本超高的问题,导致投资者无法轻易进入市场,往往错失最佳投资时机。二是不确定性问题难以决策,绿色建筑的各个阶段均存在诸多高风险性问题和不确定性问题,相较于传统房地产开发项目,针对绿色建筑项目建设过程中不确定性问题的决策研究目前十分缺乏。因此,本文从两个阶段来分别进行绿色建筑投资决策的研究。第一阶段是在投资商进入绿色建筑市场开始投资前,运用实物期权理论和博弈论相结合的方法,首先构建针对绿色建筑投资项目的期权博弈模型,其次分别建立投资者作为跟随者、领先者及两家开发商共同投资的三种假设情况,在此三种情况下通过模型的运算,进行投资价值临界值及最优投资时间的确定,最后对这三种情况下的投资决策进行了分析,得出影响因素。第二阶段是在投资商进入绿色建筑市场后,在项目的各个过程中依然面临诸多不确定性情况,需要进行投资决策,由此引入二叉树期权定价模型,并分别建立拓展期权、延迟期权、放弃期权二叉树定价模型,得出绿色建筑投资项目在三种不同情况下分别执行拓展期权、延迟期权、放弃期权所得到的期权价值收益净现值并进行分析,最后当投资商面临多种期权选择同时存在的情况下,建立综合选择期权二叉树模型,分析出最有利的期权进行执行,从而达到利润空间最大化。除此之外,本文引入一个实例进行论证,建立期权博弈模型和二叉树延迟期权定价模型分别对绿色建筑一期和二期项目的投资决策进行了计算分析,最后根据推导计算结果解决了绿色建筑项目一期项目最优投资时间和二期项目是否延迟投资的问题。本文将实物期权理论和期权博弈理论引入绿色建筑投资决策中,取得了一定的成果,为绿色建筑投资商提供了新颖的、合理的投资决策方法,也为绿色建筑投资决策的研究提供了理论的支撑。
周苏[9]（2021）在《政府双边担保期权的污水处理PPP项目投资价值研究》文中提出近年来,日益加剧的水污染问题使得污水排放标准日渐严苛,污水处理需求也日趋迫切。批准示范性PPP项目的开展有效缓解了我国污水处理问题,根据PPP项目库最新数据显示,截止2020年末,污水处理项目共计3000个,其中投资金额10亿以上的达770个、3-10亿的达1053个、1-3亿的达841个,可见污水处理PPP项目具有广阔市场前景。但污水处理PPP项目仍然存在周期长,市场环境变化大及收益不稳定的风险,为了降低投资者所担风险及提高对投资者吸引力的同时保证投资方“盈利而不暴利”,政府一般会通过双边担保的方式达到分担项目需求风险及利益共享的目的。因此研究政府双边担保具有的期权价值,站在客观角度合理评估污水处理PPP项目价值从而为投资者投资决策提供基本依据。本文站在社会资本方角度考虑,分析污水处理PPP项目特点,发现在需求量不稳定的项目中,政府一般提供双边担保的方式分担需求风险,分配超额收益。同时,与传统项目价值评价方法相比,实物期权更适用于评估不确定性所带来的价值,因此本文将传统评价方式与实物期权相结合,以期对项目投资价值进行合理评估。首先对政府双边担保行为进行分析,发现其有看跌期权与看涨期权的性质。而后运用实物期权定价方法计算污水处理最低需求量与超额需求量担保期权价值。接着,引入三阶段讨价还价博弈对污水处理量担保上下限期权价值模型进行优化,计算考虑双方风险偏好下政府双边担保期权下投资方所获得的项目投资价值,最后,应用于实际污水处理PPP项目验证模型可操作及合理性。论文研究表明:实物期权法可有效弥补传统投资评价方法不足,同时考虑政府双方担保与双方风险偏好的情况下也能更加客观合理对PPP项目投资价值进行评估。期望通过本文的研究,能为污水处理PPP项目政府上下限担保期权价值研究及项目投资价值评估做参考。
孙璐璐[10]（2021）在《中科曙光企业投资价值分析》文中进行了进一步梳理本世纪以来,我国的创新创业活力不断加强,发展较好的高新技术型企业纷纷上市,推动本世纪经济发展的同时也给证券市场带来了挑战。由于投资者缺乏理性的投资理念,盲目跟风、追涨杀跌等行为给股市带来了一定的泡沫。因此系统掌握投资价值分析方法和分析工具,客观分析高新技术上市公司投资价值,对投资者特别是中小投资者具有重要意义。本文梳理了国内外相关问题的研究现状,对企业投资价值的相关理论进行简述,对比探讨了自由现金流贴现模型（FCFF）在投资价值分析中的优势和适用性,并阐述了模型的构建过程。运用文字描述与数据分析相结合的方式,分析了宏观经济状况、行业发展现状、中科曙光经营状况三个层面。从宏观角度分析得出,GDP水平的提高、贷款利率水平的下调、积极的财政政策、稳健的货币政策、“新基建”浪潮的推动,均有助于证券市场的发展。从分析行业发展现状得出,工业增加值同比增长较快、我国高性能计算集群操作系统市场份额扩大、国内高性能计算机应用领域广阔,行业发展持续良好态势,推动了中科曙光企业的发展。从微观角度分析得出,中科曙光各项经营能力良好,总体呈现较好的发展趋势,企业自主创新实力再获提升,是可以被看好的成长型企业。为投资者提供了一种全面定性分析公司投资价值的参考模式。在此基础上,计算了历史现金流量,预测了未来现金流量,确定加权平均资本成本,最终应用自由现金流两阶段贴现模型得出中科曙光企业内在价值为39.88元/股,而当期中科曙光收盘价为37.72元/股,因此,本文得出结论,中科曙光企业价值被低估。随着未来证券市场的不断完善,宏观经济环境的有序发展,以及行业自身的发展壮大,中科曙光企业的股票价格一定会逐渐上升,向理论价值靠拢。综上所述,本文的投资建议为,中科曙光可以作为一个长期持有的价值投资标的或理财产品。
二、公司投资价值分析支持系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、公司投资价值分析支持系统的研究（论文提纲范文）
（5）物流行业上市公司投资价值分析 ——基于多因子机器学习模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 投资价值分析研究现状 |
| 1.2.2 因子模型与机器学习模型研究现状 |
| 1.3 课题研究内容与研究方法 |
| 1.4 本文主要内容和章节安排 |
| 第2章 相关概念及基本理论 |
| 2.1 量化投资概念 |
| 2.2 股票价格预测相关理论 |
| 2.2.1 影响股票价格的因素 |
| 2.2.2 股票价格的预测方法 |
| 2.3 机器学习模型相关理论 |
| 2.3.1 机器学习理论简述 |
| 2.3.2 支持向量机模型简述 |
| 2.4 物流行业发展前景 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于物流行业上市公司的多因子机器学习模型 |
| 3.1 因子的选择与处理 |
| 3.2 模型的构建 |
| 3.2.1 数据的选择与处理 |
| 3.2.2 模型的构建 |
| 3.2.3 模型的测试与选择结果 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 物流行业上市公司的综合分析 |
| 4.1 基于基本面的投资价值分析 |
| 4.1.1 宏观经济发展状况分析 |
| 4.1.2 物流行业发展状况分析 |
| 4.1.3 物流企业投资前景分析 |
| 4.2 基于财务的投资价值分析 |
| 4.2.1 企业偿债能力分析 |
| 4.2.2 企业盈利能力分析 |
| 4.2.3 企业现金流量状况分析 |
| 4.2.4 企业营运能力分析 |
| 4.3 结合技术面的综合分析 |
| 4.3.1 华贸物流综合分析 |
| 4.3.1.1 华贸物流基本情况 |
| 4.3.1.2 华贸物流技术分析 |
| 4.3.2 德邦股份综合分析 |
| 4.3.3 顺丰控股综合分析 |
| 4.4 投资建议与风险提示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.1.1 准备工作 |
| 5.1.2 模型实现 |
| 5.1.3 理论分析 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）顺丰控股投资价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容和方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的主要方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 企业价值 |
| 2.1.2 投资价值 |
| 2.2 企业投资价值分析方法 |
| 2.2.1 基本分析法 |
| 2.2.2 技术分析法 |
| 2.3 价值评估方法 |
| 2.3.1 绝对估值法 |
| 2.3.2 相对估值法 |
| 2.3.3 成本法 |
| 2.3.4 实物期权法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 顺丰控股投资价值评估的基础分析 |
| 3.1 顺丰控股企业介绍 |
| 3.1.1 企业发展历程 |
| 3.1.2 企业发展现状 |
| 3.2 顺丰控股宏观环境和行业环境 |
| 3.2.1 宏观环境介绍 |
| 3.2.2 所处行业介绍 |
| 3.3 顺丰控股财务状况分析 |
| 3.3.1 盈利能力分析 |
| 3.3.2 偿债能力分析 |
| 3.3.3 营运能力分析 |
| 3.3.4 发展能力分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 顺丰控股投资价值评估及投资建议 |
| 4.1 顺丰控股投资价值评估方法的选择 |
| 4.2 基于经济增加值法的价值评估 |
| 4.2.1 历史经济增加值的计算 |
| 4.2.2 预测期经济增加值的计算 |
| 4.2.3 企业价值的计算 |
| 4.2.4 评估结果 |
| 4.3 基于市销率法的价值评估 |
| 4.3.1 可比公司的选择 |
| 4.3.2 企业价值的估算 |
| 4.3.3 评估结果 |
| 4.4 基于市净率法的价值评估 |
| 4.4.1 企业价值的估算 |
| 4.4.2 评估结果 |
| 4.5 投资建议 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与不足 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）我国中药行业上市公司投资价值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 价值理论的研究 |
| 1.3.2 实证分析理论的研究 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 投资价值理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 相关投资理论基础 |
| 2.3 企业投资价值的影响因素 |
| 2.3.1 宏观因素 |
| 2.3.2 中观因素 |
| 2.3.3 微观因素 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 我国中药行业上市公司投资价值影响因素分析 |
| 3.1 宏观因素分析 |
| 3.1.1 我国中药及上市公司的现状 |
| 3.1.2 宏观因素分析 |
| 3.2 中观因素分析 |
| 3.2.1 行业规模 |
| 3.2.2 行业固定资产投资额 |
| 3.2.3 行业净利润 |
| 3.2.4 行业净资产收益率(ROE) |
| 3.3 微观因素分析 |
| 第4章 中药上市公司投资价值量化评价体系的建立 |
| 4.1 原始数据的选择和处理 |
| 4.2 评价指标的选取 |
| 4.2.1 评价指标选取的原则 |
| 4.2.2 评价指标选取的内容 |
| 4.3 评价方法的确立 |
| 4.3.1 基本思想 |
| 4.3.2 必要步骤 |
| 4.3.3 中药上市公司投资价值评价模型构建过程 |
| 第5章 中药上市公司投资价值的实证检验 |
| 5.1 适用性检验 |
| 5.2 提取因子 |
| 5.3 计算因子载荷矩阵并旋转 |
| 5.4 构建因子分析模型 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.6 结果回测 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于实物期权理论的绿色建筑投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 绿色建筑项目投资综述 |
| 2.1.1 绿色建筑项目投资特点 |
| 2.1.2 绿色建筑项目传统投资方法概述 |
| 2.2 实物期权理论综述 |
| 2.2.1 实物期权理论及其可行性 |
| 2.2.2 期权博弈理论及其可行性 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 绿色建筑投资项目最佳决策分析 |
| 3.1 绿色建筑项目的决策问题分析 |
| 3.2 期权博弈模型演变历程 |
| 3.3 绿色建筑投资项目的期权博弈模型构建 |
| 3.3.1 条件假定 |
| 3.3.2 模型推导 |
| 3.4 不同情况下投资价值临界值及最优投资时间的确定 |
| 3.4.1 跟随者投资价值临界值及最优投资时间的确定 |
| 3.4.2 领先者投资价值临界值及最优投资时间的确定 |
| 3.4.3 两家开发商同时投资时投资价值临界值及最优投资时间确定 |
| 3.5 不同情况下的投资决策分析 |
| 3.5.1 跟随者投资决策分析 |
| 3.5.2 领先者投资决策分析 |
| 3.5.3 两家开发商同时投资的投资决策分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 绿色建筑投资项目期权价值分析 |
| 4.1 绿色建筑项目的期权价值问题分析 |
| 4.2 二叉树期权定价模型的建立 |
| 4.2.1 模型介绍 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 模型构建 |
| 4.3 绿色建筑投资项目不同期权价值分析 |
| 4.3.1 绿色建筑投资项目延迟期权价值分析 |
| 4.3.2 绿色建筑投资项目拓展期权价值分析 |
| 4.3.3 绿色建筑投资项目放弃期权价值分析 |
| 4.4 绿色建筑投资项目综合选择期权价值分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实例分析 |
| 5.1 ZY地产绿色建筑项目概况 |
| 5.2 基于期权博弈方法的绿色建筑项目投资决策研究 |
| 5.3 绿色建筑项目投资期权价值研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（9）政府双边担保期权的污水处理PPP项目投资价值研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究目的和研究方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容和创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关概念和理论 |
| 2.1 PPP模式概述 |
| 2.1.1 PPP模式定义 |
| 2.1.2 PPP模式特征 |
| 2.1.3 PPP项目付费机制 |
| 2.2 污水处理PPP项目特点 |
| 2.2.1 污水处理PPP项目属性 |
| 2.2.2 污水处理项目特点 |
| 2.2.3 污水处理PPP项目一般结构 |
| 2.2.4 污水处理PPP项目回报机制 |
| 2.3 PPP项目投资决策方法 |
| 2.3.1 净现值法 |
| 2.3.2 实物期权方法 |
| 2.4 传统投资决策方法与实物期权方法对比分析 |
| 2.4.1 实物期权定价模型的适用性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于实物期权的污水处理PPP项目投资价值分析 |
| 3.1 污水处理PPP项目投资特点分析 |
| 3.2 污水处理PPP项目实物期权分析 |
| 3.2.1 影响污水处理PPP项目投资价值因素 |
| 3.2.2 污水处理PPP项目实物期权的识别与选择 |
| 3.3 基于实物期权的污水处理PPP项目投资价值评估设计 |
| 3.3.1 净现值法模型构建 |
| 3.3.2 传统净现值方法与实物期权方法结合 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 政府污水处理量上下限担保期权价值研究 |
| 4.1 污水处理PPP项目政府担保的期权价值分析 |
| 4.1.1 政府担保的有效性及合理性 |
| 4.1.2 政府担保的期权价值分析 |
| 4.1.3 政府担保的期权价值模型假设条件 |
| 4.2 最低污水处理量实物期权价值研究 |
| 4.2.1 最低污水处理量期权特性分析 |
| 4.3 超额污水处理量实物期权价值研究 |
| 4.3.1 PPP超额收益分配行为合理性分析 |
| 4.3.2 超额污水处理量期权特性分析 |
| 4.4 B-S定价公式参数讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于讨价还价博弈模型的政府双边担保复合期权价值研究 |
| 5.1 讨价还价博弈模型及适用性分析 |
| 5.1.1 讨价还价博弈模型 |
| 5.1.2 讨价还价模型适用性分析 |
| 5.2 基于讨价还价博弈模型的复合期权价值研究 |
| 5.2.1 政府与社会资本方讨价还价模型构建 |
| 5.3 基于讨价还价的复合期权价值研究 |
| 5.4 社会资本方获得的项目价值研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 实例分析 |
| 6.1 项目基本情况 |
| 6.2 项目原始相关数据 |
| 6.2.1 污水处理量 |
| 6.2.2 污水处理价格 |
| 6.2.3 项目主要成本构成 |
| 6.2.4 项目主要收入测算 |
| 6.2.5 项目净现金流量值 |
| 6.3 项目实物期权价值分析 |
| 6.4 考虑风险偏好的双边担保期权价值分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表A:S县污水处理厂投资估算表 |
| 附表B:项目固定资产折旧费估算表 |
| 附表C:设备修理估算表 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（10）中科曙光企业投资价值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.2 关于企业价值评估模型的研究成果 |
| 1.2.3 关于自由现金流贴现模型的实证研究 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 理论基础及价值评估模型的选择 |
| 2.1 企业投资价值类型 |
| 2.1.1 市场价值 |
| 2.1.2 清算价值 |
| 2.1.3 内在价值 |
| 2.2 企业投资价值评估模型的概述 |
| 2.2.1 经济增加值模型(EVA) |
| 2.2.2 期权估值模型(OPM) |
| 2.2.3 自由现金流贴现模型(FCFF) |
| 2.3 企业投资价值评估模型的选择 |
| 2.3.1 上述三类评估模型的优缺点 |
| 2.3.2 自由现金流贴现模型的适用性 |
| 2.4 自由现金流贴现模型的构建 |
| 2.4.1 现金流的计算方法 |
| 2.4.2 折现率的计算方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中科曙光企业投资价值的基本分析 |
| 3.1 宏观经济分析 |
| 3.1.1 国内生产总值增长带动证券市场发展 |
| 3.1.2 贷款利率下调给企业融资带来便利 |
| 3.1.3 政策调控有利于高新技术企业发展 |
| 3.2 行业发展现状 |
| 3.2.1 计算机行业工业增加值增速较高 |
| 3.2.2 HPC操作系统国际市场份额增加 |
| 3.2.3 高性能计算机应用领域不断拓宽 |
| 3.3 中科曙光企业经营状况分析 |
| 3.3.1 企业不断提升自主创新实力 |
| 3.3.2 企业经营能力较强 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于FCFF模型的中科曙光企业投资价值测度 |
| 4.1 企业历史自由现金流量计算 |
| 4.1.1 税后净营业利润 |
| 4.1.2 折旧和摊销 |
| 4.1.3 营运资本 |
| 4.1.4 资本支出 |
| 4.1.5 历史自由现金流量 |
| 4.2 企业未来自由现金流量预测 |
| 4.2.1 税后净营业利润预测 |
| 4.2.2 累计折旧与摊销预测 |
| 4.2.3 营运资本增加预测 |
| 4.2.4 资本支出预测 |
| 4.2.5 未来自由现金流量 |
| 4.3 折现率预测 |
| 4.3.1 股权资本成本的计算 |
| 4.3.2 债务资本成本的计算 |
| 4.3.3 估算资本结构 |
| 4.3.4 计算WACC |
| 4.4 企业投资价值估算 |
| 4.4.1 预测期和永续期的确定 |
| 4.4.2 预测期企业投资价值估算 |
| 4.4.3 永续期企业投资价值估算 |
| 4.4.4 企业总体投资价值估算 |
| 4.5 投资建议 |
| 第5章 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、公司投资价值分析支持系统的研究（论文参考文献）
- [1]财务视角下中美酿酒类上市公司投资价值比较研究[D]. 孙帆. 淮北师范大学, 2021
- [2]我国医药制造业上市公司投资价值评价研究[D]. 焦少杰. 西安科技大学, 2021
- [3]我国中医药行业市公司投资价值分析[D]. 王立红. 兰州财经大学, 2021
- [4]我国零售业上市公司投资价值分析[D]. 高自权. 北京邮电大学, 2021
- [5]物流行业上市公司投资价值分析 ——基于多因子机器学习模型[D]. 周晗韬. 江西财经大学, 2021(09)
- [6]顺丰控股投资价值评估[D]. 郑盈凤. 黑龙江八一农垦大学, 2021(12)
- [7]我国中药行业上市公司投资价值分析[D]. 赵浩杰. 河北金融学院, 2021(07)
- [8]基于实物期权理论的绿色建筑投资决策研究[D]. 夏思寒. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [9]政府双边担保期权的污水处理PPP项目投资价值研究[D]. 周苏. 西华大学, 2021(02)
- [10]中科曙光企业投资价值分析[D]. 孙璐璐. 西北民族大学, 2021(09)