一、220 MW机组优化运行管理系统（论文文献综述）
刘战伟[1]（2021）在《考虑气象信息径流预报的巨型梯级水电短期优化调度研究》文中研究说明近些年来,随着澜沧江小湾、糯扎渡,红水河龙滩、天一、天二等巨型水电站的陆续投产,我国西南地区水电装机规模经历了迅猛增长,装机容量大、跟踪负荷快、调节灵活等特点使巨型梯级成为电网调峰的主要电源。然而,径流预报精度不足、灵敏的水力联系及复杂的电力联系使得巨型梯级水电站群在短期优化调度过程中面临弃水和调峰两大难题。以西南巨型梯级电站为研究对象,本文从考虑气象信息的径流预报、共享隧洞的巨型电站短期调度及考虑水流滞时精确建模的“一库多级”式巨型梯级调峰三方面开展研究,力求获得满足实际要求的巨型梯级电站精细化短期调度方法,以减少水电弃水,改善梯级水电调峰效果。主要工作及取得的成果如下:（1）提出耦合气象信息和梯度提升回归树的多步日径流预报框架。所提框架以气象数据和地面站点监测数据作为输入,应用基于最大互信息系数的方法进行输入选择和基于梯度提升回归树的预报模型进行径流预报,使用六个常用的指标进行预报结果评估。以澜沧江小湾电站为例进行1-10天的多步日径流预报,结果显示所提出日径流预报框架可以改善多步预见期的径流预报精度,这种改善对于较长的预见期尤为显着。（2）提出多机组共享隧洞巨型水电站短期优化调度方法。针对存在多机组共享隧洞的巨型水电站短期调度问题,建立了一个混合整数线性规划模型（mixed-integer linear programming,MILP）,并提出了一个基于毛水头的迭代求解方法进行求解。该模型不仅考虑了水头变化、多机组共享隧洞水头损失、机组启停耗水,还考虑了穿越振动区耗水,耦合了一种新的通用的穿越振动区的建模方法。南盘江天生桥二级水电站实例结果表明,本文方法可以有效解决多机组共享隧洞巨型电站短期调度和穿越振动区难题,是一种切实可行的求解方法。（3）提出耦合水流滞时精确建模方法的巨型水电站梯级调峰模型。针对巨型水电站梯级的水流滞时建模精度不足的问题,提出了水流滞时精确建模方法及其参数确定流程,并将其耦合到调峰调度模型中。同时,提出了非线性约束的聚合、线性化区域的选择和周期性假设等三个模型改进策略提升求解模型的速度,降低了求解误差。红水河龙滩电站为首的一库六梯级实例结果表明,所提水流滞时建模方法可充分考虑水流演进动态特性,降低调峰调度偏差,所提调峰调度模型充分发挥了水电调峰作用,调峰效果明显。最后,对全文研究工作进行总结,并对需要进一步进行研究的方向进行了展望。
赵文婷[2]（2021）在《并网型微电网源荷预测及优化运营管理研究》文中认为发展可再生能源可以有效对降低化石燃料的依赖以及环境的污染。传统的集中式发电和远距离传输的电网结构虽然运行稳定,但是也存在机组启动不够灵活、传输成本高以及供电形式单一等问题。开发和延伸微电网能够促进分布式电源大规模接入,解决可再生能源就地消纳问题。但是,微电网系统中的分布式发电具有很强的波动性,高效和安全的微电网电力交易以及能量调度是促进分布式能源就地消纳和保障微电网安全经济运行的关键。同时,随着储能技术的加入使得微电网市场参与交易的市场主体变得多元化,能源交易的去中心化模式可以有效降低能源市场的管理运营成本,但是存在一定的信息安全隐患。此外,微电网交易市场与电力调度机构的相对独立,会造成一定程度的资源浪费,从而降低了微电网整体运营效率。因此,如何构建一个灵活的、高效的、安全的微电网交易平台和微电网电力调度系统对微电网的发展、微电网技术的发展和推首先本文在梳理了微电网运营管理研究进展与理论的基础上,阐述了论文的选题背景和意义。深入分析了并网型微电网运营管理的理论基础和管理管理内容,揭示了发电侧发电预测与微电网交易市场运营、需求侧负荷预测与微电网交易市场运营、以及微电网交易市场与调度运行之间的逻辑联系,从而构建了并网型微电网源荷预测及优化运营管理模式的总框架。其次,进一步对并网型微电网发电侧光伏和风力发电预测以及需求侧微电网用户负荷预测的必要性进行研究。针对发电侧出力预测部分,首先对粒子群算法（Particle swarm algorithm,PSO）进行改进,将改进的粒子群优化算法（APSO）优化K-means算法从而对光伏和风电预测数据集进行相似日筛选,然后分析了光伏及风电历史数据和影响因素的特点,构建基于相似日优化和随机森林的光伏及风电场出力预测模型,以提高光伏发电和风力发电预测的准确性。针对需求侧用户负荷预测部分,根据电力负荷数据的数据类型及特点,使用优化的K-means算法APSO-K-means进行相似日筛选,然后构建自适应权重组合预测模型APSO-ARIMA-SVR以提高组合预测模型的泛化性,从而微电网需求侧用户负荷预测的准确性。发电预测以及用户负荷预测的预测方法的确定为后续并网型微电网优化运营管理模式提供了重要依据并奠定了基础。然后,根据目前微电网市场存在的问题以及安全高效的要求,对并网型微电网的市场运营主体的利益博弈与均衡进行研究,并构建并网型微电网电力交易市场运营模型。首先分析了目前电力市场交易模式的研究现状及局限性,探讨微电网交易市场的特点和亟待解决的问题,发现去中心化交易模式可以降低交易市场的运营成本,提高交易效率。然而,没有中间商运营的去中心化交易模式,存在安全性低的缺点。鉴于此,本文基于纳什均衡理论提出了一种适用于并网型微电网电力市场的交易策略。然后引入联盟区块链技术,保证交易过程的安全性和透明性。从而构建基于纳什均衡和联盟区块链技术的并网型微电网交易市场,打破传统的微电网市场交易模式,在提高电力交易效率,降低运营成本的同时,确保交易过程安全。最后,本文在并网型微电网交易市场研究的基础上,对并网型微电网市场交易下电力调度优化策略进行了研究。微电网系统经济性运行的基础是能量调度优化控制策略。通常,交易市场与调度机构是相对独立的,这样,可能会导致资源的优化配置效率较低,出现能量损失和浪费的情况,同时也会导致整体微电网的运行效率较低。将微电网电力交易市场与调度运行系统耦合,以电力市场来指导调度系统运行,可以提高微电网整体的灵活性,减少对电网的冲击,提高运行效率,节约微电网运营成本。因此,基于微电网电力市场交易信息,提出以交易市场指导调度系统的运行方案,使用松鼠优化算法对微电网系统的构建调度优化模型,对提高能量调度策略的自适应性具有重要的理论与应用价值。故本文在准确获取微电网新能源出力信息及负荷的基础上,依据微电网市场交易信息,制定合理的优化调度方案。并根据上述研究结果,对并网型微电网源荷预测及优化运营管理提出建议。本文对并网型微电网运营优化管理模式的研究,有助于有效落实国家节能减排工作、提升我国微电网发展整体技术水平,有助于微电网合理调配电网电量,优化资源配置。同时,充分利用新能源电力,对推进微电网并网建设和环境保护方面有重要意义。此外,本文研究的并网型微电网优化运营管理模式对新能源电力企业管理理论的发展也具有一定的学术价值。
王珂珂[3]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中研究说明能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
段云丰[4]（2020）在《文昌燃气电厂建设方案及其对电网频率稳定性影响分析》文中研究表明目前,海南电网电源分布不均,“大机小网”,负荷峰谷差不断扩大,电源调峰调频能力不足,电网整体频率抗扰动能力较弱等问题突出。因此,在海南电网增配适当比例具有调峰调频功能、事故备用的电源,对保障电网安全稳定运行是非常必要的。燃气电厂是一种利用燃气轮机、蒸汽轮机及发电机共同组成的联合循环系统,燃气轮机排出的功后高温乏烟气通过余热锅炉回收转换为蒸汽,再将蒸汽注入蒸汽轮机发电,具有整体循环效率高、调峰调频性能好、低碳环保等显着优点。燃机从启动到带满负荷运行,一般不到20分钟,热态快速启动时间更短,是城市备用电源和调峰调频机组的最佳选择。随着燃机技术发展,以及国家能源结构变化和对环保要求的提高,燃气电厂建设具有广阔的发展空间。文昌市位于海南岛东北部,紧邻海口市,北濒琼州海峡,东、南临南海,西北与海口相邻,西靠定安,西南接琼海,地理位置优越,水资源充沛,港湾众多,交通便利;220KV电网系统健全,电源接入方便;油气资源丰富,天然气主要有中海油和中石油两大供应商,气源充足、管网发达,建设燃气电厂自然条件优越。文昌燃气电厂建成后,主要用于承担电力供应、调峰调频、事故备用等任务,对改善海南电网能源结构,促进电网安全稳定运行,带动地方社会经济发展等都具有十分重要的意义。本文以海南文昌燃气电厂一期（2×460MW级）燃气—蒸汽联合循环工程为研究对象,结合海南电力系统实际,从电厂建设必要性、建厂条件、建设方案、对海南电网频率稳定性影响等多个方面进行深入分析。谨以此文为其它燃气电厂建设提供具体可行的设计思路,对燃气电厂的调频性能分析提供科学有效的研究方法,以供参考。
张天一[5]（2020）在《低输量下外输油系统分级优化及软件开发》文中指出我国部分油田已经进入开发中后期,逐步进入低输量运行阶段,泵、管道等设备面临到达安全运行极限的风险。不仅如此,我国大部分油田所开采的原油属于高黏高凝原油,需采用加热输送方式进行输送,若加热温度偏高会产生大量的能耗,若加热温度较低会影响系统运行安全,特别是在油田进入低输量阶段后,对加热温度的把控更为重要。除此之外,输油压力也需要控制在合理范围,以保证输油安全的同时降低能耗。因此,为了降低外输油系统运行能耗、保障进入低输量阶段后系统运行安全,有必要对低输量下外输油系统进行优化研究。本文根据外输油系统各阶段功能不同划分并建立外输油系统分级优化模型,该模型总共分为三级,依次是外输油系统站内优化、外输油系统站间优化和外输油系统改建优化。首先,第一级优化充分考虑对泵进行转速调节、叶轮切割的情况下泵的性能变化情况,基于动态规划法结合相似理论针对不同输量区间对站内泵运行情况及运行状态进行优化,优化结果为不同流量阶段提供泵调配方案,除此之外为外输油系统站间优化中泵优化部分提供依据。第二级优化综合考虑低输量阶段管道运行安全及运行能耗,分析站间油品输送规律,以总运行费用最小为目标函数建立外输油系统运行优化模型,采用基于深度优先搜索算法的两级递阶优化计算方法,结合第一级计算结果对模型进行综合求解,得出目标输量下各站最优水力热力输送方案。在第一级、第二级优化无法保证管道输送安全的情况下,第三级优化根据油田固定期限内预测输量对外输油系统进行全局分析,判断各管道是否到达安全输量极限,针对到达安全输量极限的管道进行改建优化,充分考虑系统运营期间的管道使用情况及站内设备负荷情况,对比更换管道、站库降级的优化方法并确定最优改建方案。计算实例表明,外输油系统的分级优化能够保障油田在运营期内的经济、安全运行。在理论分析的基础上,利用VB语言开发油田外输油系统工艺优化软件,并成功应用于Y油田外输油系统,对于进入低输量状态油田的现场实际的运行、改建调整具有重要意义。
范双双[6]（2020）在《某32MW水利枢纽工程电气控制部分的研究与设计》文中研究说明随着全球经济和社会的高速发展,不管是大到国民工业的向前发展,还是小到人们生活水平要求的不断提高,整个社会对于电能需求是与日剧增的。进入21世纪以来,我国水力发电项目高速发展,相较火电等传统对环境污染较大的发电类型,水力发电具有清洁,无污染,循环可再生等优势。因此,大力发展水力发电,将有效优化能源结构,提升可再生清洁能源的占比,同时,为区域快速发展带来非常有利的经济效益和社会效益。本文在详细分析课题的背景、意义、研究现状的基础上,重点介绍了本水利枢纽工程的项目概况,并给出了本项目发电机组机型号和台数的选择方案。其次,介绍了本水利枢纽工程接入电力系统的方式;分析了该水利枢纽工程采用的水轮发电机额定电压的选取方式;依据本水利枢纽工程出线电压等级、回路数及电站在系统中的位置、作用、运行方式并结合枢纽布置形式等情况,设计了四个电气主接线方案,并对四种方案进行比较选择了本水利枢纽工程的最佳电气主接线方案。接着,分析了短路电流计算的步骤和方法,并对该水利枢纽工程进行短路计算;根据短路电流的计算结果,对该水利枢纽工程进行一次设备的初步选型;按照招标设计阶段工作精度要求和国家电网公司项目设计要求,对该水利枢纽工程一次设备的初步选型方案进行校验,并确定该水利枢纽工程的最终电气设备选型。然后,介绍了该水利枢纽工程的电气布置方案;根据布置方案提出了该水利枢纽工程的过电压保护和接地保护方案。最后,根据相关技术要求和现有设备状况,提出了该水利枢纽工程二次侧的技术设计方案以及二次侧相关设备的功能配置选型方案。该水利枢纽工程的建成,将为江西区域电网调度运行和社会发展带来良好的经济效益和社会效益。
吴娟[7]（2020）在《商水西220kV智能变电站设计研究》文中研究说明随着我国经济的腾飞与城市化进程的不断加深,人们对于能源,尤其是电力的需求快速增长,同时,化石能源的紧张与环境污染等问题接踵而来。为了解决以上问题,需要使电网安全高效运行和实现广泛的新能源接入,大力推动智能电网的建设。220kV变电站作为地区电能汇集和分配的中心,其智能化的实现是智能电网建设的重要基础。故对新建智能站进行充分的研究,考虑工程实际的各方面因素,并在保障城市电能质量的基础上,使变电站设计做到智能、经济、高效,具有重要的现实意义。文章在此背景下,针对220kV智能变电站的设计进行研究,提出符合工程实际的一次与二次系统设计方案,具体所做的主要工作总结如下:（1）首先介绍了商水西变设计研究背景,然后总结概括变电站设计研究的现状。之后考虑商水西变所在地区的电网状况及其规划,预测了近远期负荷,并根据其结果对输变电容量与功率平衡进行计算,得出建设商水西变的必要性。（2）根据“三层两网”与“一次设备本体+传感器+智能组件”等智能化技术原则要求,得出了可应用于商水西变的智能化技术方案。（3）系统地介绍了变电站接入系统方案,在可能的三个方案中进行了系统的潮流计算,并根据经济与技术两方面综合比较,得出最佳接入方式。计算了短路电流与远近期的无功补偿容量,并根据电气计算结果对一次系统的主变压器、主接线方式以及相应电压等级的高压开断与保护设备进行了合理的设计与选型。（4）根据智能化技术方案,进行了具体的二次系统设计。应用了标准的运行管理模式,在自动化系统中采用开放式分层分布式网络结构,并且在站控层、间隔层、过程层均采用双重化星形以太网。采用智能化组件,设计了智能层次化保护与监测系统,使全站运行更加高效。（5）最后对商水西变整体造价进行了评估计算,将其与通用造价对比,并通过计算单位资产供电量指标,得出了文章的设计造价合理、经济性较高。
邢通[8]（2020）在《大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究》文中指出2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,新一轮电力体制改革开启,确定了“管住中间、放开两头”的体制架构,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过几年的发展,我国电力市场建设成效初显,中长期交易市场实现常态化运行,八个现货市场试点稳步推进,中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场体系初具雏形。在此基础上,以风电为代表的新能源发展环境发生很大变化,随着发用电计划放开比例逐步扩大,传统的全额保障性收购政策将退出舞台,市场成为新能源消纳的重要途径。由于风电的波动性和随机性,风电参与市场存在天然劣势,如何根据我国实际情况设计风电参与中长期、现货、辅助服务等全市场体系交易机制,从而实现新能源消纳的目标,是我国电力市场建设需要重点解决的问题。因此,本文重点考虑风电的消纳问题,从中长期市场到现货市场,由日前市场深入到实时市场和辅助服务市场,研究电力市场交易机制及优化运行,针对我国可再生能源消纳保障机制研究省间风电交易策略,主要研究容如下:（1）概述了国内外电力市场发展现状及交易体系。首先从国外典型电力市场的发展现状展开研究,总结了美国、英国、北欧等国家电力市场的基本情况,分析了各国的电力工业概况和电力改革进程;然后,根据上述各国电力市场现状,从市场运营机构到市场管理等方面介绍了我国的电力市场交易体系;最后,立足电力体制改革的大环境,结合经济发展、资源禀赋等实际情况,基于风火打捆参与电力中长期合约交易、风光储协同参与短期交易电量、风电调峰辅助服务交易三方面分析了风电参与多级电力市场交易路径,为后续章节的电力交易优化模型和运营模式的研究做出铺垫。（2）提出了风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型。首先,建立了年度双边协商交易、月度集中竞价交易、挂牌交易的电量确定和电价确定模型,简述了中长期市场合约电量的年分解到月、月分解到日、日分解到时的分解方式。然后,提出了风电和火电参与电力市场的两种方式,综合考虑系统备用、弃风惩罚、绿证交易等问题,基于此建立风火独立参与市场交易模型和联合参与市场交易模型,在满足功率平衡、系统备用等约束条件下研究发电侧收益最大的问题。最后,算例分析结果表明风电和火电联合参与电力市场与单独参与相比,具有额外效益,克服了风电出力波动给系统带来的威胁,有效提高能源利用效率。（3）提出了风险中立情景和风险非中立情景下的风-光-储参与电力日前交易优化模型。首先,建立了风-光-储系统不确定性分析模型及其处理方法;其次,分别构建了风险中立情景下的风-光-储独立参与日前交易和合作参与日前交易的优化模型。然后,构建了基于CvaR的风险非中立下风-光-储参与日前交易优化模型,研究在不同风险置信水平情景下,风-光-储协同参与电力日前交易的效益。最后,选取了典型地区进行了算例分析,提出了考虑清洁能源出力不确定性及风险性的风-光-储协同参与电力日前交易的最优策略。（4）提出了风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型。风电-抽水蓄能联营能够增加风力发电的消纳率,且风电-抽水蓄能系统由于具有了一定的功率调控能力,其参与电力实时市场获得了盈利的能力。针对风电-抽水蓄能联营参与多时间尺度电力现货市场竞价的问题,考虑风电出力及市场结算价格的不确定性,关注日前市场与实时市场的联动关系,构建了风电-抽水蓄能系统多时间尺度竞价优化模型,在长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,对风电出力及实时市场平衡价格的不确定性,分别使用随机优化技术和鲁棒优化技术进行处理,并构建了基于条件风险机制（Conditional Value at Risk,CVaR）的日前出力申报决策优化模型;在短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,引入模型预测控制（model predictive control,MPC）方法,基于支持向量机模型（Support Vector Machines,SVM）对风电出力及实时市场平衡价格进行滚动预测,并构建了实时出力申报决策优化模型对控制变量（实时市场出力申报量）进行控制优化,最后,加入反馈矫正环节形成闭环控制,从而实现实时市场竞价的滚动优化过程,通过滚动优化,实现不确定性变量的提前预测值与实际发生值的逼近,保证实时竞价优化结果的准确性。（5）提出了火电-储能-需求响应联合参与风电调峰交易和效益补偿优化模型。从源荷两侧入手,引入需求响应机制,提出火电机组不同调峰阶段能耗成本模型,构建火电、储能与需求响应联合开展风电调峰交易优化模型;进一步,对比分析火电、储能、风电和需求响应合作和非合作时的运营收益,通过分析不同主体的效益变动情况,引入Sharply值法,构造火电、储能、需求响应联合调峰交易补偿机制;最后,选择中国东北某局域电网作为仿真对象。所提多源调峰交易成本测算模型,有效描述了不同调峰源的调峰成本。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易多目标优化模型,能够兼顾调峰交易的经济性和环境性。相比火电、储能、需求响应独立调峰情景,当火电、储能和需求响应联合调峰时,调峰交易方案达到最优,表明两者间具有协同优化效益。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易补偿机制,实现各调峰主体均能按照贡献率获取增量收益,实现调峰效益的最优化分配。（6）分析了风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制。首先,从政策内容解析、政策制定历程与调整、政策作用影响三个方面展开,梳理了可再生能源电力消纳保障机制政策。然后通过分析累计消纳权重达标值和测算电力交易需求量,建立了跨省区需求量交易模型和风电消纳水平评估模型,并以某省电网为研究对象进行实例分析,结果表明,进一步完善可再生能源电力市场交易机制能够打破省间市场交易屏障,通过市场化方式提升可再生能源消纳量。最后,从市场机制短期发展、运行机制短期发展、可再生能源消纳机制远景三个方面给出风电参与可再生能源消纳机制的发展建议,针对可再生能源参与市场面临的问题,需要不断完善市场交易机制,形成科学合理的消纳权重责任考核机制,促进清洁能源消纳量。
秦云甫[9]（2020）在《市场环境下储能运营经济性评估及交易优化模型研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着中国电力能源供给侧结构不断调整,电网中接入可再生能源比例越来越高。然而,以风光为代表的可再生能源发电自身具有间歇性、随机性等特点,导致大规模并网拉大了负荷峰谷差,在现有调峰资源不足条件下,系统调峰压力越来越大。为缓解调峰困境,各电网纷纷展开火电机组深度调峰,但深度调峰会增加运行成本。这意味着需要解决如何平衡火电调峰经济性与性能,及如何挖掘和优化利用新调峰资源。储能既能平抑供给侧可再生能源发电的随机性,根据需求侧负荷动态变化做出及时响应,通过存储与释放电能,使得电力实时平衡的“刚性”电力系统变得更加“柔性”,有利于储能的大规模并网。然而,国家发展改革委、国家能源局关于印发《输配电定价成本监审办法》的通知（发改价格规[2019]897号）明确抽水蓄能电站、电储能设施、电网所属且已单独核定上网电价的电厂的成本费用不计入输配电成本,这意味着如何建立储能市场化机制将成为影响储能在电力系统中应用推广及其商业价值实现的关键问题。本文主要研究内容如下:（1）分析了国内外储能技术发展现状、相关政策及在电力系统中的应用前景。首先,从储能技术发展现状和应用现状两个角度,对比了全球、中国储能发展和应用规模,并对未来储能发展趋势进行了预估。然后,对比分析不同储能技术的发展前景,梳理了中国储能技术发展的相关政策和存在的问题。最后,结合储能产业发展的典型特征,分析了储能在电力系统中应用现状及应用前景。（2）提出了储能发展成本演化趋势及最优设备选型模型。针对物理储能、电化学储能及其他类型储能,对比了不同储能技术的成熟度,提出基于全寿命周期的储能度电成本测算模型,并将学习曲线引入储能成本分析中,确立不同储能成本的演化趋势。最后,从经济性、社会性、环境性和技术性等4个维度构建储能设备类型优选评估指标体系,并提出基于一致性原则和模糊最优最劣方法的储能设备选型评估模,实例分析结果表明:尽管锂离子电池的经济性较差,但其社会性、环境性和技术性相对较好,综合效益最大,发展前景广阔。（3）提出了储能参与电量市场交易经济性界值分析模型。考虑清洁能源去补贴情景,提出了考虑清洁能源出力波动性的净负荷曲线概念,并提出了峰谷时段聚类优化模型,灵活划分负荷曲线的峰、平、谷时段。进一步,从全寿命周期角度出发,分析储能参与电量市场的成本和收益,提出储能最优峰谷分时价差测算模型,并对锂离子电池和液流钒电池开展实例分析。结果表明在2025年和2030年锂离子电池和液流巩电池单位容量投资成本下降至7500元/kW、4900元/kW和5500元/kW、2800元/kW,对应临界盈利价差分别为0.68元/kW·h、0.79元/kW-h和0.45元/kW·h、0.52元/kW·h,已接近抽蓄和压缩空气储能临界盈利价格。（4）提出了储能参与电量市场多级协同交易优化模型。考虑电量市场存在长期合约、日前现货和实时平衡三级时差,分析储能参与不同电力市场策略交易的差影响,分别提出储能参与电力合约交易效益协调模型、储能参与微网日前交易优化模型以及储能参与风电实时交易优化模型。通过构建上述三级市场交易模型,实现了储能参与“中长期-日前-实时”三级市场的逐级优化,特别是实时平衡市场,考虑了风电的不确定性,构造了风储联合竞价交易优化模型。最后,通过对上述三级市场交易优化模型开展实例分析,确立了所以交易策略的适用性。（5）提出了储能参与辅助服务市场交易经济性界值分析模型。对比了目前中国西北区域市场和东北区域市场储能参与调峰交易规则,并从经负荷率视角出发,研究了储能参与调峰交易的最优容量。进一步,以西北区域青海储能调峰交易规则为指导,提出了储能参与辅助服务市场交易经济性界值分析模型。结果表明:1)储能参与调峰的最佳填谷比例20%,电网的最佳储能系统容量占比9%;2)当调峰小时数在500h时,储能调峰价格应达到1.385元/kW·h,若存在峰谷分时电价,则储能调峰价格为1.008元/kW·h,若享受清洁能源发电补贴（50%）,调峰价格可降低至0.585元/kW·h;3)若完全市场化方式进行成本回收,则调峰价格为1.602元/kW·h。随着储能调峰小时数增加,储能调峰价格阈值也逐渐下降。（6）提出了储能参与调峰辅助服务市场交易优化模型。分别测算了火电、储能和灵活性负荷参与调峰辅助服务交易的成本,其中,考虑了火电常规调峰、深度调峰和投油调峰三种调峰状态。然后,构造了储能参与光伏调峰辅助服务交易优化模型,对比了储能参与前后不同天气状态下的光伏调峰辅助服务交易方案。最后,提出了火电、储能和需求响应联合开展调峰交易优化模型,算例分析结果表明:当火电、储能、需求响应联合参与系统时,系统调峰成本和弃风率达到最低,表明多源联合调峰具有协同优化效应,会给系统带来增量收益。（7）设计了储能参与电力市场交易价值分析及商业模型。综合考虑储能在辅助服务、电网、电力用户以及可再生能源接入等5方面的综合价值,分析了储能系统的功能作用和综合价值,遴选了储能综合价值评估指标体系,并从经济效益、外部效益和减排效益等维度分别测算了储能给电源侧、电网侧和用户侧带来的综合价值。进一步,分别设计了针对电源侧、电网侧和用户侧的储能运营商业模型,最后对不同商业模式的盈利性开展实例分析。
岑国晓[10]（2020）在《电力深化改革下TS电厂运行管理优化研究》文中研究说明电力体制改革是在充分发挥市场在电力资源配置中起着决定性作用的因素,它是更好地发挥政府作用的必要举措。电力工业是关系到国家能源安全、经济发展和社会稳定的基础产业。进一步深化改革有利于企业稳定增长和结构调整,可以有效控制企业成本,提高电网企业效率。开放售电业务,允许多元化市场主体参与售电市场竞争,有利于更好地服务用户用电需求,从而使电力市场改革的红利惠及用户。在深化电力改革的背景下,电力行业通过一系列的改革,建立更加全面完整的电力行业的市场体制,使得“有法可依、政企分开、主体规范、交易公平、价格合理、监管有效”这一体制真正深入电力行业。在努力降低电力行业的成本的同时理顺电价形成机制,慢慢的一步步打破这个行业部分企业的垄断,有序放开竞争性业务,实现供应多元化的场景,逐步调整产业结构,提升技术水平、控制能源消费总量,进一步提高能源的利用率,然后逐步提高安全可靠性,促进行业的公平竞争与节能环保。本论文以TS电厂研究为例,为了提升企业的管理效能、设备性能和人员技能,提升企业竞争力。在国家节能减排政策、电力行业改革、珠江三角洲控煤以及西电东送诸多环境背景下,通过文献检索法、案例分析法、观察法研究运行管理的安全管理、检修管理、培训管理等内容,找出一些具体的问题进行具体分析,优化“六新”安健环管理流程、优化仿真机培训管理机制、优化机组停备方式、优化机组保养方式、优化节能管理策略等,找到符合TS电厂运行管理的优化策略,为电力深化改革下大型火力发电厂安全可靠经济运行提供指导。本文的研究内容主要有以下六部分:第一部分是绪论,介绍论文研究的背景和意义,分析国内外电厂运行管理的现状,指出目前新电改政策优先发电制度下,火电企业在国家节能减排、电力改革现货交易、控煤政策以及西电东送环境下运行管理优化尤为重要,接下来论文从大致内容、研究的方法和优化策略进行详细论述。第二部分是运行管理的相关理论,介绍安全生产生产管理理论、精细化管理理论、现代安全管理理论等,为下文的分析夯实理论基础。第三部分是TS电厂运行管理的环境分析,介绍发电企业运行管理受外部环境影响的因素和TS电厂内部环境分析,分析发电企业提升竞争力的途径。第四部分是TS电厂运行管理的现状分析,介绍TS电厂生产流程、组织结构、运行管理的内容,剖析存在的问题。第五部分是TS电厂运行管理的优化策略,介绍TS电厂在运行安全管理、检修管理、培训管理、节能管理方面的优化策略,以提升TS电厂的竞争力。第六部分结束语,介绍本文研究结论和局限性。从运行安全管理、检修管理、培训管理、节能管理几个方面提升运行管理效能、设备性能、人员技能,达到提升企业竞争力目的,为电力深化改革下大型电厂安全可靠经济的运行管理提供指导。
二、220 MW机组优化运行管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、220 MW机组优化运行管理系统（论文提纲范文）
（1）考虑气象信息径流预报的巨型梯级水电短期优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 面临的关键问题 |
| 1.2.1 考虑多步预见期的日径流预报问题 |
| 1.2.2 多机组共享隧洞的水电站短期调度问题 |
| 1.2.3 耦合复杂水流滞时的水电调峰调度问题 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 问题解析与概述 |
| 1.3.2 日径流预测输入选择研究 |
| 1.3.3 共享隧洞巨型电站短期调度研究 |
| 1.3.4 巨型水电梯级滞时建模研究 |
| 1.4 主要研究内容及框架 |
| 2 耦合气象信息和梯度提升回归树的多步日径流预报 |
| 2.1 本章引论 |
| 2.2 研究区域 |
| 2.3 气象数据集处理 |
| 2.4 径流预报框架 |
| 2.4.1 基于最大互信息系数的输入选择方法 |
| 2.4.2 梯度提升回归树 |
| 2.4.2.1 决策树 |
| 2.4.2.2 Boosting算法 |
| 2.4.3 模型的评估准则 |
| 2.4.4 总体框架 |
| 2.5 结果和讨论 |
| 2.5.1 输入选择结果 |
| 2.5.2 超参数优化 |
| 2.5.3 输入比较 |
| 2.5.4 模型比较 |
| 2.5.5 特征重要性 |
| 2.6 本章小节 |
| 3 多机组共享隧洞巨型水电站短期优化调度 |
| 3.1 本章引论 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.3.1 区间流量输入 |
| 3.3.2 共享隧洞的处理 |
| 3.3.3 振动区穿越的建模 |
| 3.3.4 基于毛水头的迭代求解方法 |
| 3.3.5 求解流程 |
| 3.4 工程示例 |
| 3.4.1 工程背景 |
| 3.4.2 参数选择 |
| 3.4.3 耗水结果及水头过程分析 |
| 3.4.4 机组出力过程分析 |
| 3.4.5 穿越振动区结果分析 |
| 3.4.6 算法稳定性分析 |
| 3.5 本章小节 |
| 4 一库多级式巨型水电站群日调峰调度 |
| 4.1 本章引论 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.3.1 汇流系数法 |
| 4.3.2 周期性假设 |
| 4.3.3 非线性约束的聚合 |
| 4.3.4 线性化区域的选择 |
| 4.3.5 分段线性近似 |
| 4.3.6 求解流程 |
| 4.4 工程示例 |
| 4.4.1 工程背景 |
| 4.4.2 入库流量模拟结果比较 |
| 4.4.3 日调峰调度模型输入条件 |
| 4.4.4 重新计算出力误差比较 |
| 4.4.5 调峰效果比较 |
| 4.4.6 入库径流重新计算结果比较 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
（2）并网型微电网源荷预测及优化运营管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 并网型微电网经济运行优化管理研究现状 |
| 1.2.2 微电网市场交易 |
| 1.2.3 微电网分布式能源出力及负荷预测研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文研究创新点 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 并网型微电网源荷预测及优化运营研究的理论分析框架 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 系统管理理论 |
| 2.1.2 预测理论 |
| 2.1.3 交易费用理论 |
| 2.1.4 最优化理论 |
| 2.1.5 协同理论 |
| 2.1.6 现代运营管理理论 |
| 2.2 微电网系统概述 |
| 2.2.1 微电网基本概念 |
| 2.2.2 并网型微电网基本构架 |
| 2.3 微电网并网运行管理的发展现状分析 |
| 2.3.1 微电网并网运行总则 |
| 2.3.2 并网型微电网建设发展概况 |
| 2.3.3 微电网并网运营发展现状 |
| 2.4 并网型微电网优化运营的管理内容 |
| 2.4.1 并网型微电网发电侧新能源发电预测与优化运营管理研究 |
| 2.4.2 并网型微电网需求侧用户负荷预测与优化运营管理 |
| 2.4.3 微电网电力市场与微电网调度运行机构 |
| 2.5 并网型微电网优化运营管理模式框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 并网型微电网发电侧光伏和风力发电功率预测 |
| 3.1 光伏发电系统短期功率预测模型及影响因素 |
| 3.1.1 光伏发电系统短期功率预测模型 |
| 3.1.2 光伏发电输出功率预测的影响因素 |
| 3.2 风电系统短期功率预测模型及影响因素 |
| 3.2.1 风力发电原理概述 |
| 3.2.2 风电输出功率的影响因素 |
| 3.3 微电网发电侧光伏及风力发电预测的主要研究方法 |
| 3.3.1 K-means聚类算法 |
| 3.3.2 改进粒子群算法 |
| 3.3.3 改进K-means聚类算法 |
| 3.3.4 随机森林算法 |
| 3.3.5 相关性分析方法 |
| 3.3.6 预测评价标准 |
| 3.4 并网型微电网发电侧光伏发电功率预测模型 |
| 3.4.1 构建基于随机森林模型的短期光伏发电功率预测模型 |
| 3.4.2 并网型微电网发电侧短期光伏发电功率预测实例仿真 |
| 3.5 并网型微电网发电侧短期风电功率预测模型 |
| 3.5.1 构建基于随机森林的短期风电功率预测模型 |
| 3.5.2 并网型微电网发电侧短期风电功率预测实例仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 并网型微电网需求侧用户负荷预测 |
| 4.1 并网型微电网需求侧用户负荷预测研究方法 |
| 4.1.1 滚动灰色模型 |
| 4.1.2 自回归求积移动平均模型 |
| 4.1.3 支持向量回归机 |
| 4.2 基于标准差法的组合预测模型 |
| 4.2.1 标准差法确定组合权重 |
| 4.2.2 RGM-SVR组合模型 |
| 4.2.3 ARIMA-SVR组合模型 |
| 4.3 自适应权重组合预测模型 |
| 4.4 并网型微电网需求侧用户负荷预测实例仿真 |
| 4.4.1 数据处理 |
| 4.4.2 基于自适应权重组合预测模型的短期用户负荷预测流程 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 并网型微电网电力交易市场运营管理 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 区块链基本概念 |
| 5.1.2 联盟区块链技术 |
| 5.1.3 定价策略中的博弈模型 |
| 5.2 并网型微电网市场交易模型 |
| 5.2.1 微电网交易市场整体构架 |
| 5.2.2 并网型微电网运营主体利益博弈与均衡分析 |
| 5.2.3 智能合约的部署 |
| 5.3 并网型微电网市场交易模型实例仿真 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 仿真结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于并网型微电网市场交易的电力经济调度优化管理 |
| 6.1 微电网系统经济运行优化分析 |
| 6.1.1 并网型微电网结构及系统运行主体概述 |
| 6.1.2 微电网能量调度策略与优化模型 |
| 6.2 并网型微电网能量优化求解方案 |
| 6.2.1 松鼠觅食算法 |
| 6.2.2 基于松鼠觅食算法的并网型微电网能量优化求解 |
| 6.3 并网型微电网能量优化模型实例仿真 |
| 6.3.1 基础数据 |
| 6.3.2 仿真结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 并网型微电网源荷预测及优化运营管理对策建议 |
| 7.1 并网型微电网一体化运营管理发展方案及建议 |
| 7.1.1 推动能量调度机构与微电网交易市场协同发展 |
| 7.1.2 整合微电网主体机构 |
| 7.2 并网型微电网优化运营管理的配套政策法规体系建设建议 |
| 7.2.1 动态调整微电网定价机制 |
| 7.2.2 建设灵活的市场模式 |
| 7.2.3 推进激励政策实施 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）文昌燃气电厂建设方案及其对电网频率稳定性影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题目的及意义 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 写作思路及主要内容 |
| 第二章 文昌电厂建设的必要性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 海南经济及能源情况 |
| 2.3 海南电力系统现状 |
| 2.4 海南电力发展规划 |
| 2.5 电源电量与调峰平衡分析 |
| 2.6 电厂建设的必要性 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 文昌电厂建设条件分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 接入方案 |
| 3.3 燃料供应 |
| 3.4 厂址环境 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 文昌电厂装机方案分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 机组选型 |
| 4.3 主设备选型 |
| 4.4 主机性能参数 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 文昌电厂建设方案分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 热力系统 |
| 5.3 燃料系统 |
| 5.4 电气部分 |
| 5.5 电厂化学 |
| 5.6 控制系统 |
| 5.7 环境与生态保护 |
| 5.8 投资估算 |
| 5.9 经济与社会影响 |
| 5.10 本章小结 |
| 第六章 文昌电厂对海南电网频率稳定性影响分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力系统频率影响分析 |
| 6.3 燃气轮机控制系统建模 |
| 6.4 海南电网频率稳定性影响仿真分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）低输量下外输油系统分级优化及软件开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 管输系统运行优化研究 |
| 1.2.2 管输系统改建优化研究 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 Y油田脱水站外输油系统工况分析 |
| 2.1 Y油田工程现状 |
| 2.2 站场工艺流程 |
| 2.2.1 脱水站工艺流程 |
| 2.2.2 放水站工艺流程 |
| 2.3 各脱水站主要设备 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 低输量下外输油系统运行优化 |
| 3.1 低输量下外输油系统分级优化思路 |
| 3.2 低输量下外输油系统站内运行优化 |
| 3.2.1 不同条件下泵特性方程拟合 |
| 3.2.2 站内泵机组优化改造模型建立 |
| 3.2.3 站内泵机组优化改造模型求解 |
| 3.2.4 实例分析 |
| 3.3 低输量下外输油系统站间运行优化 |
| 3.3.1 站间运行优化模型建立 |
| 3.3.2 站间运行优化模型求解 |
| 3.3.3 实例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 低输量下外输油系统改建优化 |
| 4.1 低输量下外输油系统改建优化方案设计思路 |
| 4.1.1 管道输送能力分析 |
| 4.1.2 油田脱水系统能力分析 |
| 4.1.3 外输油系统改造趋势分析 |
| 4.2 改建优化方案成本计算方法 |
| 4.2.1 改建成本 |
| 4.2.2 人工成本 |
| 4.2.3 系统运行成本 |
| 4.2.4 改建总成本 |
| 4.3 外输油系统改建优化方案设计 |
| 4.3.1 判断管道在给定年限内的运行情况 |
| 4.3.2 更换管道优化分析 |
| 4.3.3 站库降级优化分析 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于分级优化的外输油系统工艺优化软件开发 |
| 5.1 软件适用范围 |
| 5.2 软件整体结构 |
| 5.3 软件功能 |
| 5.3.1 基本信息查询 |
| 5.3.2 生产信息录入 |
| 5.3.3 运行优化设计 |
| 5.3.4 改建优化设计 |
| 5.3.5 实时数据分析 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
（6）某32MW水利枢纽工程电气控制部分的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第2章 工程项口概况和主要发电机组选型 |
| 2.1 项目概况 |
| 2.2 主要发电机组选型 |
| 2.2.1 机组机型选择 |
| 2.2.2 机组台数的选择 |
| 第3章 水利枢纽工程电气主接线方案选择 |
| 3.1 水利枢纽工程接入电力系统方式 |
| 3.2 水轮发电机额定电压的选择 |
| 3.3 厂用电及坝区供电 |
| 3.4 电气主接线方案的选择 |
| 第4章 水利枢纽工程短路电流计算及一次设备选型校验 |
| 4.1 短路电流计算 |
| 4.1.1 短路电流计算假设条件及计算公式 |
| 4.1.2 电气元件初始数据 |
| 4.1.3 短路电流计算步骤 |
| 4.1.4 短路电流计算结果 |
| 4.2 主要电气一次设备初步选型 |
| 4.3 电气一次设备的选型与校验 |
| 4.3.1 计算内容 |
| 4.3.2 计算结果分析与结论 |
| 第5章 水利枢纽工程电气设备布置及防雷系统设计 |
| 5.1 电气设备布置 |
| 5.1.1 主厂房电气设备布置 |
| 5.1.2 副厂房、升压、开关站电气设备布置 |
| 5.1.3 中控楼电气设备布置 |
| 5.1.4 升压、开关站电气设备布置 |
| 5.2 过电压保护 |
| 5.3 接地保护 |
| 5.3.1 接地设计原则 |
| 5.3.2 全厂接地方案 |
| 5.3.3 接触电势和跨步电势的限制 |
| 第6章 水利枢纽工程电气二次设计 |
| 6.1 计算机监控系统 |
| 6.1.1 电站的控制管理方式及自动化程度 |
| 6.1.2 泄洪闸的控制管理方式及自动化程度 |
| 6.1.3 全厂公用设备控制 |
| 6.2 机组励磁装置 |
| 6.3 继电保护及自动装置 |
| 6.4 二次表计 |
| 6.5 同期系统 |
| 6.6 直流系统 |
| 6.7 多媒体监控系统 |
| 6.8 厂内通信 |
| 6.8.1 系统通信 |
| 6.8.2 厂内生产调度通信 |
| 6.8.3 施工通讯 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）商水西220kV智能变电站设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 变电站设计基础 |
| 2.1 地区电力系统现状 |
| 2.1.1 周口电网概况 |
| 2.1.2 商水县电网概况 |
| 2.1.3 电网规划 |
| 2.2 负荷预测 |
| 2.2.1 周口供电区负荷预测 |
| 2.2.2 商水县负荷预测 |
| 2.3 电力平衡及分析 |
| 2.4 工程建设的必要性分析 |
| 2.5 智能化技术方案 |
| 3 变电站一次与接入系统设计 |
| 3.1 站址选择 |
| 3.2 接入系统方案设计 |
| 3.2.1 相关电网情况 |
| 3.2.2 220kV接入系统方案设计 |
| 3.2.3 220kV接入系统潮流计算 |
| 3.2.4 110kV接入系统方案与计算 |
| 3.3 系统相关电气计算 |
| 3.3.1 短路电流计算 |
| 3.3.2 无功补偿及调压计算 |
| 3.3.3 母线通流容量 |
| 3.4 电气主接线及主要电气设备选型 |
| 3.4.1 电气主接线 |
| 3.4.2 主要电气设备选型 |
| 4 智能二次系统设计 |
| 4.1 变电站运行管理模式 |
| 4.2 智能化系统设计 |
| 4.2.1 系统构成 |
| 4.2.2 网络配置 |
| 4.3 智能层次化保护与元件保护装置 |
| 4.3.1 智能层次化保护方案设计 |
| 4.3.2 主变保护配置 |
| 4.3.3 低压侧保护配置 |
| 4.4 二次设备智能监测系统 |
| 4.5 智能组件与智能辅助系统 |
| 4.5.1 智能组件配置 |
| 4.5.2 智能辅助系统 |
| 5 投资估算与经济评价 |
| 5.1 投资估算 |
| 5.2 经济评价 |
| 5.2.1 与通用造价对比分析 |
| 5.2.2 投资能力和投资规模匹配性 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电参与中长期合约交易研究现状 |
| 1.2.2 风电参与日前交易研究现状 |
| 1.2.3 风电参与实时竞价交易研究现状 |
| 1.2.4 风电调峰辅助服务交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外风电参与电力市场交易现状及交易体系概述 |
| 2.1 国外电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.1 美国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.2 英国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.3 北欧电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.2 国内电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.2.1 电力市场概况 |
| 2.2.2 电力市场改革进程 |
| 2.2.3 风电参与市场交易情况 |
| 2.2.4 电力市场未来发展方向 |
| 2.3 国内电力市场交易体系 |
| 2.3.1 中长期交易市场 |
| 2.3.2 日前现货交易市场 |
| 2.3.3 实时交易市场 |
| 2.3.4 辅助服务交易市场 |
| 2.4 风电参与多级电力市场交易路径 |
| 2.4.1 风火打捆参与电力中长期合约交易 |
| 2.4.2 风光储协同参与现货市场 |
| 2.4.3 风火调峰辅助服务交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中长期电力市场 |
| 3.2.1 中长期电力市场交易方式 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解 |
| 3.3 风电-火电参与电力市场交易优化模型 |
| 3.3.1 风电与火电独立参与市场交易 |
| 3.3.2 风电-火电联合参与市场交易 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 算列分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电-光伏-储能协同参与电力日前交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风-光-储系统不确定性建模及处理 |
| 4.2.1 风-光-储系统不确定性建模 |
| 4.2.2 风-光不确定性处理 |
| 4.3 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.1 风-光-储参与电力日前交易机制 |
| 4.3.2 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 风险非中立下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.1 CVaR理论方法 |
| 4.4.2 风险非中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力实时市场概述 |
| 5.2.1 日前市场与实时市场的联动关系 |
| 5.2.2 实时市场中的两种典型结算方式 |
| 5.2.3 多时间尺度竞价优化框架及基本假设 |
| 5.3 长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.3.1 风电-抽水蓄能出力模型 |
| 5.3.2 风电-抽水蓄能日前竞价收益函数 |
| 5.3.3 基于CVaR的长时间尺度竞价优化模型 |
| 5.4 短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.4.1 短时间尺度竞价优化流程 |
| 5.4.2 基于SVM的实时市场滚动预测模型 |
| 5.4.3 实时竞价策略的滚动优化模型 |
| 5.4.4 反馈矫正策略 |
| 5.4.5 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 大规模风电并网下火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同调峰源参与调峰交易成本 |
| 6.2.1 火电调峰成本 |
| 6.2.2 储能系统调峰成本 |
| 6.2.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 6.3 火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.3.1 多源调峰交易目标 |
| 6.3.2 多源调峰约束条件 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 火电-储能-DR联合调峰交易补偿机制 |
| 6.4.1 不同主体角色分析 |
| 6.4.2 不同主体效益分析与测算 |
| 6.4.3 不同主体效益协调模型 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 可再生能源电力消纳保障机制政策 |
| 7.2.1 政策内容解析 |
| 7.2.2 政策制定历程与调整 |
| 7.2.3 政策作用影响分析 |
| 7.3 风电参与跨省域市场消纳交易保障机制 |
| 7.3.1 累计消纳权重达标值 |
| 7.3.2 电力交易需求量测算 |
| 7.3.3 跨省区需求量交易模型 |
| 7.3.4 风电消纳水平评估模型 |
| 7.3.5 实例分析 |
| 7.4 风电参与可再生能源消纳机制发展建议 |
| 7.4.1 市场机制短期发展建议 |
| 7.4.2 运行机制短期调整建议 |
| 7.4.3 可再生能源消纳机制远景 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）市场环境下储能运营经济性评估及交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 储能参与市场交易容量配置研究现状 |
| 1.2.2 储能参与多级电量市场交易研究现状 |
| 1.2.3 储能参与辅助服务市场交易研究现状 |
| 1.2.4 储能参与交易效益协调机制研究现状 |
| 1.2.5 储能参与市场交易价值评估研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外储能发展现状及在电力系统应用前景 |
| 2.1 储能技术发展现状及趋势分析 |
| 2.1.1 储能技术发展现状 |
| 2.1.2 储能技术应用现状 |
| 2.2 储能技术发展趋势及相关政策 |
| 2.2.1 储能技术发展趋势 |
| 2.2.2 中国储能技术发展政策 |
| 2.2.3 中国储能发展问题分析 |
| 2.3 储能技术在电力系统中应用现状与前景 |
| 2.3.1 储能产业发展特征分析 |
| 2.3.2 储能在电力系统应用现状 |
| 2.3.3 储能在电力系统应用前景 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 储能发展成本演化趋势及最优设备选型模型 |
| 3.1 储能技术发展成熟度分析 |
| 3.1.1 储能技术类型 |
| 3.1.2 储能技术成熟度 |
| 3.2 储能技术成本演变趋势分析 |
| 3.2.1 储能度电成本测算模型 |
| 3.2.2 储能成本演变趋势分析 |
| 3.2.3 实例分析 |
| 3.3 储能技术设备最优选型模型 |
| 3.3.1 评估指标体系 |
| 3.3.2 最优选型模型 |
| 3.3.3 实证分析 |
| 3.4 储能技术设备最优选址模型 |
| 3.4.1 复杂网络模型的机制 |
| 3.4.2 储能运营商满意度模型 |
| 3.4.3 案例研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 储能参与电量市场交易经济性界值分析模型 |
| 4.1 净负荷需求分布曲线分析 |
| 4.1.1 净负荷测算模型 |
| 4.1.2 净负荷需求分布 |
| 4.2 储能最优峰谷分时时段划分 |
| 4.2.1 数据样本集构建 |
| 4.2.2 峰谷时段聚类优化模型 |
| 4.2.3 实例分析 |
| 4.3 储能最优峰谷分时价差测算 |
| 4.3.1 全寿命周期理念 |
| 4.3.2 储能成本-收益分析 |
| 4.3.3 储能峰谷价差测算 |
| 4.3.4 实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 储能参与电量市场多级协同交易优化模型 |
| 5.1 储能参与电力合约交易协调模型 |
| 5.1.1 不同利益主体效益分析 |
| 5.1.2 不同利益主体效益测算 |
| 5.1.3 不同利益主体效益协调 |
| 5.1.4 实例分析 |
| 5.2 储能参与微网日前交易优化模型 |
| 5.2.1 储能系统动态功率模型 |
| 5.2.2 微网日前交易优化模型 |
| 5.2.3 算例分析 |
| 5.3 储能参与风电实时交易优化模型 |
| 5.3.1 风储联合运行模型 |
| 5.3.2 实时竞价交易模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 储能参与辅助服务市场交易经济性界值分析模型 |
| 6.1 储能系统参与调峰交易相关政策 |
| 6.1.1 西北储能调峰政策 |
| 6.1.2 东北储能调峰政策 |
| 6.2 储能参与调峰交易最优容量分析 |
| 6.2.1 净负荷率变化 |
| 6.2.2 储能最优容量比 |
| 6.2.3 实例分析 |
| 6.3 储能参与电网调峰交易价格测算 |
| 6.3.1 储能运营情景分析 |
| 6.3.2 储能运营收益测算 |
| 6.3.3 储能调峰交易价格测算 |
| 6.3.4 实例分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 储能参与调峰辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 电源调峰交易成本测算 |
| 7.1.1 火电调峰成本 |
| 7.1.2 储能系统调峰成本 |
| 7.1.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 7.2 储能参与光伏调峰交易优化模型 |
| 7.2.1 光伏调峰交易目标 |
| 7.2.2 光伏调峰约束条件 |
| 7.2.3 实例分析 |
| 7.3 储能参与多源调峰交易优化模型 |
| 7.3.1 多源调峰优化目标 |
| 7.3.2 多源调峰约束条件 |
| 7.3.3 算例分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 储能参与电力市场交易价值分析及商业模式 |
| 8.1 储能功能与价值分析 |
| 8.1.1 储能功能作用 |
| 8.1.2 储能价值分析 |
| 8.2 储能参与电力交易价值评估模型 |
| 8.2.1 储能价值评估体系 |
| 8.2.2 储能价值评估模型 |
| 8.2.3 算例分析 |
| 8.3 储能参与电力交易运营商业模式 |
| 8.3.1 不同商业模式对比 |
| 8.3.2 储能运营商业模式 |
| 8.3.3 储能运营商竞争力分析 |
| 8.3.4 储能商业模式盈利性 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）电力深化改革下TS电厂运行管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 安全生产管理理论 |
| 2.2 精益化管理理论 |
| 2.3 现代安全管理理论 |
| 2.4 其他运行管理理论 |
| 第3章 TS电厂运行管理的环境分析 |
| 3.1 外部环境分析 |
| 3.2 内部环境分析 |
| 第4章 TS电厂运行管理的现状分析 |
| 4.1 TS电厂简介 |
| 4.2 TS电厂运行管理的内容 |
| 4.3 TS电厂运行管理存在的问题分析 |
| 第5章 TS电厂运行管理的优化策略 |
| 5.1 优化运行安全管理 |
| 5.2 优化运行检修管理 |
| 5.3 优化运行培训管理 |
| 5.4 优化运行节能管理 |
| 第6章 结束语 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 局限性 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
四、220 MW机组优化运行管理系统（论文参考文献）
- [1]考虑气象信息径流预报的巨型梯级水电短期优化调度研究[D]. 刘战伟. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]并网型微电网源荷预测及优化运营管理研究[D]. 赵文婷. 太原理工大学, 2021(01)
- [3]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]文昌燃气电厂建设方案及其对电网频率稳定性影响分析[D]. 段云丰. 昆明理工大学, 2020(05)
- [5]低输量下外输油系统分级优化及软件开发[D]. 张天一. 东北石油大学, 2020(03)
- [6]某32MW水利枢纽工程电气控制部分的研究与设计[D]. 范双双. 南昌大学, 2020(01)
- [7]商水西220kV智能变电站设计研究[D]. 吴娟. 郑州大学, 2020(02)
- [8]大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究[D]. 邢通. 华北电力大学(北京), 2020
- [9]市场环境下储能运营经济性评估及交易优化模型研究[D]. 秦云甫. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [10]电力深化改革下TS电厂运行管理优化研究[D]. 岑国晓. 长江大学, 2020(02)