自变量分析及其在脑功能可视化中的应用

自变量分析及其在脑功能可视化中的应用

一、独立变量分析及其在脑功能可视化中应用(论文文献综述)

李鸽[1](2021)在《寒冷地区办公建筑开放办公空间绿色性能预测模型研究》文中研究说明我国办公建筑建设量大,单体能耗高,节能潜力巨大。开放办公空间作为办公空间中的典型空间,对于办公建筑能耗水平控制与室内物理环境舒适度提升有着重要影响。既有办公建筑性能导向设计在决策精度上还有待提升。研究旨在提出寒冷地区开放办公空间绿色性能预测模型,从而提高办公建筑开放办公空间的绿色性能导向设计效率,提升绿色设计决策精度。研究综合应用文献归纳、案例分析、统计分析、建筑信息建模、建筑性能模拟、数据回归分析等方法,建立寒冷地区开放办公空间绿色性能预测模型,并在此基础上分析不同情境下的开放办公空间绿色性能导向设计策略。基于寒冷地区办公建筑能耗与光热性能要求,结合控制变量实验思路,建立了开放办公空间性能模拟模型。根据性能模拟结果与本文所选定的设计参量(直接独立变量层高、开间、窗高、窗台高及其衍生间接变量)之间的映射关系构建了办公建筑开放办公空间建筑能耗与光热性能预测模型,并对每个绿色性能评价指标的关键影响变量、影响趋势以及极值的取得条件进行了分析,并归纳总结寒冷地区开放办公空间绿色性能导向设计策略。用R方检验来检验函数拟合的精度与预测性,R方值代表了多元多项式回归预测值与实验值之间的差异程度,在[0,1]之间取值,值为1表示两者完全一致。开放办公空间体型、立面开窗状况与能耗、光环境质量、热舒适水平的映射关系式表明,R方值均达到0.95以上,模型预测性与准确性好。本研究可提高绿色性能导向建筑设计效率,提升设计决策精度,改善办公建筑典型空间的绿色性能导向设计效果。

姜吉喆[2](2021)在《基于人工智能技术的布鲁氏菌数据挖掘研究和可视化平台构建》文中研究指明数据挖掘融合了可视化、统计学、人工智能等多种技术,在对庞大数据隐藏的潜在价值信息的提取中起着重要作用。随着二代测序技术的发展,基因组数据出现了指数级的增长,中国作为人口大国,在公共卫生和疾病预防等方面的公共数据也迅速积累。布鲁氏菌病作为我国的乙类传染病,从21世纪开始有强烈的回升趋势。为了深入了解布鲁氏菌,以预防其引起的布鲁氏菌病,本文采用数据挖掘和生物信息技术,使用高分辨率的方式进行全基因组分析,以确定其种群结构、时空分布、传播路径和功能差异;分析全国布病的流行病调查数据,以得到其时空分布特征、影响因素和时间序列模型;构建可视化的分析平台,以提供基因组和流行病调查数据的可视化分析服务。本文的主要研究内容包含了以下三个部分:(1)基于全球公开的犬布鲁氏菌的基因组数据。共使用了全球的91个菌株,发现了4个系统发育群(PG),基于core-SNPs和分子钟模型构建进化树以进行种群结构和时空分布分析,使用COG功能聚类进行功能差异的研究。发现的4个PG与它们的地理来源显着相关,PG1~3中,存在亚洲到非洲及欧美间的传播,PG4定殖于北美,且抗药基因逐渐缺失;功能基因在4个PG中的存在/缺失谱不同,PG3功能最完整,其它PG各具独特的功能基因缺失,特别是PG2大多缺失ABC型转运系统组分。(2)基于中国大陆地区的布病的流行病调查数据。对空间分布特征的分析,发现牛羊布病在全国有蔓延的趋势,人间布病的发病比较稳定且以北方为主,在全国表现出明显的聚集特征,且内蒙古作为局部聚集高发区长期存在;对人间布病发病率的影响因素分析,发现温度对其具有显着的负向影响,羊存栏量对其具有显着的正向影响;对时间序列的分析,发现人间布病的发病情况在目前和可预见的未来,都存在着明显的季节性周期特征,而且温度是人间布病的格兰杰原因。(3)建立了针对布鲁氏菌的可视化分析平台。就基因组数据的分析,提供了用于基因组拼接、基因组注释、单核苷酸多态性的识别、抗药基因查找和进化树构建的软件服务,通过对这些软件的组合使用,可以实现基因组的流程化分析;就流行病调查数据的分析,提供了对发病率的空间分布和聚集情况,流行率的分时变化、时间分组、地区分组和空间分布的可视化服务,为布病的流行病调查数据的可视化分析,提供了直观、便捷的参考方案。

张敬孜[3](2021)在《内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的研究》文中认为当今世界各国竞相发展机器人技术,而机器人关节已呈现模块化的发展趋势,在此背景下研制一种集成度高的关节减速器——内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器。该减速器采用驱动、传动和支撑一体化的集成结构,具有结构紧凑、单级传动比大、传动精度高、易于自锁、侧隙可调和磨损补偿等优点,适用于空间有限的精密传动场合,符合机器人关节模块化的发展趋势。以研制内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器为目的,围绕其传动副进行系统的研究,包括啮合理论、啮合性能分析、参数优化、弹流润滑分析、结构设计、力学分析、样机制造和台架测试等。具体内容如下:1.根据齿轮啮合理论,进行内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的啮合理论研究,为传动副的设计、分析、优化和加工奠定理论基础。通过活动标架法建立传动副正、反转的标架体系,依次推导传动副甲、乙面的接触线方程、界曲线方程、润滑角方程、卷吸速度方程和诱导法曲率方程等,建立该传动的啮合理论体系。2.根据内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的啮合理论,在Matlab数据可视化的环境中通过控制变量法观察传动副甲、乙面的接触线、润滑角、卷吸速度和诱导法曲率等宏、微观啮合性能参数的变化规律,为优化设计提供依据。研究发现:(1)因多齿啮合、润滑角大且诱导法曲率小,在理论上该传动具有较好的啮合性能;(2)改变模数、基圆半径和母平面倾角,甲、乙两齿面的接触线分布参数和啮合参数(润滑角、卷吸速度、诱导法曲率)呈现不同的变化规律;(3)甲、乙两齿面相比,甲面的宏、微观啮合性能在理论上优于乙面,在设计过程中建议将甲面作为主要工作面。3.根据机械优化设计理论,建立内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的优化设计数学模型,为传动副的设计制造提供理论指导。以改善传动副的宏、微观啮合性能为目标,以模数、基圆半径和母平面倾角为变量,结合蜗杆传动设计理论确定约束,建立传动副的多目标非线性优化设计的数学模型。通过Matlab的fmincon函数采用SQP算法实现优化模型的求解,得到优化的传动副的几何尺寸参数。经分析,优化后的传动副的宏、微观啮合性能在理论上得到改善。4.根据Hertz弹性接触理论和弹性流体动力润滑理论,进行内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的弹流润滑分析,为样机的制造和测试提供理论依据。依据诱导法曲率沿接触线切向的分布规律,分段建立该传动的等温线接触弹流润滑模型,并综合考虑外载荷的齿间分配和齿向分布。在此基础上推导该传动的最小油膜厚度公式,以此作为评价其润滑性能的参考。通过控制变量法,在Matlab数据可视化的环境中观察相关参数对传动副润滑性能的影响规律,研究发现:(1)传动副啮出端的润滑性能优于啮入端,蜗轮齿顶处的润滑性能优于蜗杆齿顶;(2)甲面最小油膜厚度的极大值较乙面大,而其极小值较乙面小,相关参数对传动副的润滑性能影响程度由大到小依次为模数、蜗杆转速、输出转矩、基圆半径和母平面倾角;(3)增大模数和蜗杆转速,降低输出转矩和基圆半径能够改善传动副的润滑性能。5.根据机械设计方法,进行内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的结构设计。该新型减速器采用驱动、传动和支撑一体化结构,具有传动比大、集成度高、结构紧凑等优点,符合机器人关节模块化的发展趋势。在驱动方面,该减速器采用内置电机实现驱动,电机安装于空心蜗杆内部;在传动方面,采用正交内啮合的新型蜗杆传动方式,蜗杆、电机等大部分零件位于蜗轮齿圈内部;在支撑方面,无需结构复杂的箱体,零部件结构简单、易于加工。该减速器的特征为:(1)结构紧凑、体积小、内部空间利用率大;(2)蜗杆齿面易于磨削加工,加工精度高;(3)具有侧隙可调和磨损补偿功能,传动精度高、使用寿命长。6.根据机械强度理论,进行内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动副的力学分析,包括蜗杆的弯曲应力和刚度、蜗轮轮齿的剪切应力和弯曲应力,以保障传动副的力学性能满足工作要求。并根据有限元法,通过Workbench进行蜗轮齿面的接触应力分析和传动副的接触分析。研究发现:(1)蜗杆的弯曲应力和刚度、蜗轮轮齿的剪切应力和弯曲应力、蜗轮齿面的最大接触应力均在许用值的范围以内,保证了该传动副的力学性能满足设计要求;(2)接触区域云图与接触线的理论分布状态相互吻合,验证了该传动副的啮合理论的正确性。7.根据机械加工原理,完成了首套内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器工业样机的研制并进行台架测试,为此类关节减速器的生产提供范本。依据该样机传动副的范成加工原理,采用能虚拟中心距的4轴4联动数控磨床实现蜗杆齿面的磨削加工,在此基础上制定蜗杆的加工工序。进行零部件的采购和加工,进而完成样机的组装。综合考虑振动、噪声、温度和效率等检测项目,对该样机进行台架测试。完成测试后开机检查,蜗轮齿面磨损部位与接触线分布区域相符,验证了理论的正确。

周盛涛[4](2021)在《基于快速动力响应分析的半潜式风机下部结构主尺寸优化》文中提出发展清洁高效的海上风电是应对全球气候变暖和能源危机的重要举措。经过过去十余年的快速发展,我国近海的风场规划已基本完成,开发更优质的深远海风资源是未来海上风电的发展趋势。当水深超过50 m时,固定式风机下部结构的建造成本将急剧上升,发展浮式风机是深远海风场开发的必然选择。浮式风机下部结构的开发需经历概念设计、初步设计以及详细设计三个阶段。其中,概念设计阶段的主要任务是结构选型及主尺寸设计,是开展初步设计和详细设计的前提,也很大程度上决定了风机系统的动力响应和经济性。然而,关于如何高效地完成这项如此重要的工作,现有的研究没有给出完备的解决方案。受此驱动,本文基于优化设计的思想,系统地提出了浮式风机下部结构选型及主尺寸设计方法,具体工作如下:针对概念设计的计算需求,提出了浮式风机系统的快速动力响应分析方法。数值模型采用频域的八自由度运动方程描述风机系统的整体运动。其中浮式平台视为可作六自由度运动的刚体;塔筒为弹性体,其变形采用两个广义自由度加以描述;将叶轮及机舱总承视作集中质量。漂浮状态下风机的气动荷载简化为两个部分,分别为平台固定状态下的气动荷载以及由平台运动或塔架变形引起的气动阻尼作用。两者均预先通过时域耦合动力学分析软件FAST获取,并制成气动荷载数据库供数值模拟调用。水动力方面,模型采用势流理论描述浮体在波浪作用下的辐射和绕射效应,并通过线性化的Morison方程考虑作用于浮体的粘性作用力。为了反映系泊刚度的非线性,首先根据静力平衡预先计算出各种风速及风向组合下平台的平均位移,随后迫使平台在平均位置附近作微幅运动,系泊回复力的梯度即为与该平均位置相对应的系泊刚度。为了验证数值模型的有效性,本文模拟了四立柱半潜式风机系统在1000个特征海况下的动力响应,并与FAST的计算结果进行对比,结果表明,数值模型的响应标准差相对误差大多在15%以内,而计算效率有大幅度的提升,满足概念设计的计算需求。提出了一种基于代理模型的长期动力响应分析方法。利用聚类算法(极大相异性算法)从长期海况数据库中选取一定数量的特征海况,并通过数值模型计算风机系统在特征海况下的响应;随后,对数值模型的输入(海况参数)和输出(系统响应)进行回归分析(训练),建立两者间的近似函数关系,即代理模型;最后,利用代理模型预测所有海况的响应。系统响应的求解从原来复杂的数值模拟过程转变为简单的代数运算过程,能够有效地减少数值模拟的数目,降低计算成本。为了验证该方法的有效性,将代理模型的预测结果与全数值模拟结果进行对比,结果表明,代理模型能够很好地还原出系统真实的响应,满足概念设计的精度需求。基于这种方法,本文探讨了平台安装角对Y形半潜式风机系统长期动力响应的影响。结果显示,不同平台安装角下的塔底累积疲劳损伤具有明显的差异,最大能达到25%,这种差异是由一阶水动力引起的。开展了浮式风机系统的动力响应及经济性指标对下部结构主尺寸设计参数的敏感性分析。本文以四立柱及Y形半潜式下部结构为例,基于方差和概率密度的全局敏感性分析方法评估了浮式平台及系泊系统的主尺寸参数对结构固有特性、长期动力响应以及建造成本变化的贡献度。分析结果显示,立柱半径、立柱间距、吃水深度以及系泊索链直径是决定系统动力学性能及经济性的设计参数。这项工作为主尺寸优化变量及其搜索范围的选取提供了依据。此外,基于敏感性分析结果,探讨了结构固有特性与长期动力响应的相互关系。搭建了半潜式平台及系泊系统的主尺寸优化平台。根据敏感性分析的结果选定了五个主尺寸参数为独立优化变量,利用自开发的数值模型以及长期响应分析方法计算目标函数中的动力响应指标,并校验设计方案能否满足约束条件。借助遗传算法的逻辑关系,实现了设计方案生成、性能评价、约束条件校验以及方案比选的自动寻优过程。基于主尺寸优化平台,本文围绕平台-系泊系统一体化优化、长期海洋环境以及优化算法对优化结果的影响等问题展开了讨论。最后,对比了四立柱和Y形半潜式风机系统的Pareto前沿。结果表明,在相同的造价水平下四立柱平台的塔底累积疲劳始终小于Y形平台的值,主要原因是四立柱平台的波频响应(荡动及摇动)较小,由风机惯性力在塔筒底部引起的弯矩也相对较小。通过以上工作,本文构建了半潜式风机系统的动力学快速评价体系和优化平台,为概念设计阶段下部结构选型及主尺寸设计问题提供了高效的解决方案。

郑屹[5](2021)在《基于街景大数据的城市意象形成模式研究 ——主观感知与客观环境偏差视角》文中认为基于凯文·林奇的经典城市意象理论内涵,以及其所关注的人与环境之间相互作用关系的基础上,从现实生活中人们主观感知与客观环境所存在的偏差视角出发,将城市意象的感知过程归纳总结成为作为基础的客观环境表征,作为过程的环境初级感知,以及作为结果的主观环境感知三个方面。并在此基础上,以南京中心城区为研究范围,以街道客观环境作为主要的研究内容,通过街景大数据、机器学习、主观量化评价平台等方法,对南京市中心城区8720条街段的客观环境构成要素及表征,环境初级感知结果以及主观环境感知评价进行了量化解析,进而观察主观感知与客观环境偏差视角下城市意象感知模式及条件。本文所开展的城市意象研究,一方面将研究对象从单一的主观或者客观维度,转变为主客观相互关联、作用的双重维度。从人们观察客观环境,以及客观环境构成要素对人们视觉及进一步感知的影响出发,从主观感知与客观环境两个维度对城市意象的形成过程及模式进行了探讨,总结归纳出主客观偏差视角下的城市意象的内在形成逻辑及关系。另一方面,本文根据城市意象形成过程中,主观感知与客观环境所具有的偏差特征,主客观偏差特征所反映出的环境构成要素与人们主观感知之间的作用关系,梳理并总结出了主客观偏差视角下的城市意象感知条件。另外,根据主观感知与客观环境在整体空间层面所显现出的结构性偏差特征,本文进一步归纳总结出了主客观偏差视角下的,包含意象感知核心、节点、廊道、圈层及盲区在内的意象结构五元素。基于研究结果,本文主要创新点如下:1.从主观感知与客观环境偏差视角建构了城市意象的形成模式。基于人们对客观环境的观察行为,归纳并提出了由城市客观环境,环境初级感知以及主观环境感知三个阶段构成的城市意象感知模式,并分别对应人们与客观环境相互作用的不同程度。同时,通过分析三个阶段之间所存在的主客观分异和偏差特征,进一步地总结和提出了城市意象中主观感知与客观环境所具有的视觉观察、信息分析和认知理解三层级偏差关系,并基于此探讨了主观感知与客观环境偏差视角下城市意象的形成条件。2.通过机器学习和大数据探索了对城市意象主客观双维度的量化解析方法。本文以街景数据为统一基础数据,通过机器学习的全卷积神经网络等方法,探索并尝试了对城市意象中主观感知与客观环境的双维度、同数据、大规模、随机化的量化解析方法。在很大程度上,弥补了城市意象研究领域中传统心智地图方法过于主观,样本量小,以及单纯依靠数据进行客观环境测度的单一维度分析方法,为城市意象以及城市规划中分析人与环境之间的相互作用,以及两者之间的关联机制探索了一种新的分析方法和途径。3.重新梳理了意象结构五元素用于优化城市环境意象营造规划策略。根据在客观环境表征、环境初级感知以及主观环境感知三个阶段的城市意象形式模式,以及上述三个阶段的意象感知结果在整体空间层面所显现出的结构性偏差特征。本文从主观感知与客观环境的偏差视角,将城市意象在整体空间层面的结构性特征归纳为由意象感知核心、节点、廊道、圈层和盲区所构成的五元素体系,用于优化相关规划实践策略。

温昕[6](2020)在《基于深度学习的脑功能连接挖掘方法及脑老化应用研究》文中研究表明随着人口老龄化的加剧,老年人的健康不仅是社会关注的热点,也是神经科学、临床医学以及计算机科学等领域学者重点关注的研究方向。功能磁共振成像(fMRI)作为一种无创的脑成像技术现已广泛应用于挖掘老化过程中大脑的功能变化。然而,目前fMRI功能连接的相关研究大多采用针对相对较小样本的传统统计分析方法,这可能使得脑功能连接信息挖掘不够深入,会忽略一些脑老化功能改变的重要信息。考虑到深度学习和大数据分析对于传统统计分析方法的优势,将深度学习与神经影像学大数据相结合有望实现对脑老化信息的深度挖掘,有利于进一步加深研究者对脑老化机制的理解。本文主要基于深度学习方法,围绕大数据视角,针对功能磁共振成像数据,发展脑功能连接挖掘方法与行为评分预测方法,并将这些方法初步用于脑老化过程中的脑机制研究,发现并推测脑老化中基底节网络可能存在的代偿机制。本文的各项工作总结如下:(1)提出一种新的功能连接分析方法,用于脑老化的功能连接分析研究。基于传统方法的功能连接分析研究中,由于样本相对较少,可能导致对脑老化功能连接分析不足,从而忽略了一些功能网络改变的重要基础信息,因此本文提出了一种新的功能连接分析方法,Deep neural network with Autoencoder pretrained Functional connectivity Analysis(DAFA),以深入挖掘功能磁共振影像在脑老化过程中一些重要的功能连接变化。该方法基于自编码机与深度神经网络并充分考虑了数据中潜在的复杂关系,能够更深入地挖掘出正常老化过程中功能连接网络变化的重要信息。研究表明,相比于年轻人,老年人的带状盖网络内部,以及带状盖网络与枕叶网络、小脑网络间的功能连接降低;默认模式网络与带状盖网络、枕叶网络、小脑网络间的功能连接升高。因此推测:在脑老化中可能存在两种神经回路分别对应功能性协调损失和代偿机制:1)功能连接降低的回路,位于带状盖网络与枕叶网络、小脑网络之间;2)功能连接升高的回路,位于默认模式网络与带状盖网络、枕叶网络、小脑网络之间。该方法具有潜在的应用前景,有望在阿尔茨海默症和精神分裂症等疾病的功能磁共振成像研究中挖掘更多重要的功能连接改变信息。(2)提出一种新的预测方法与特征可视化策略,用于脑老化相关的流体智力预测与特征可解释性探索。本文建立了一种新的流体智力预测方法。该方法提出空间自编码机,并在此基础上使用局部功能连接密度和局部功能活动的四维时空一致性指标,将深度神经网络与集成学习方法进行充分结合,对流体智力进行预测。相比于神经影像领域最为常用的预测模型-连接组学预测模型,所提出方法的预测值与真实值之间的皮尔逊相关值提高了约10%。进一步,本文还基于空间自编码机,并结合深度神经网络训练中Dropout的策略对其得到的特征进行了可视化研究,以期提高结果的可解释性。研究表明,基于空间自编码机的特征可视化策略有效地反映了用于预测流体智力的脑功能活动空间模式,进而有助于加深深度神经网络特征的内涵,有效地提升了特征模式的可解释性,加深了脑老化功能、行为学指标与特征间的联系。(3)从局部功能连接角度研究脑老化,发现基底节网络的代偿机制。脑老化过程中功能网络内的功能连接降低可能是由于认知功能的广泛减弱引起的,而功能网络之间功能连接升高可能是由于功能网络中的代偿机制造成的。但是,目前功能网络的毕生变化内在机制仍不清楚,尤其是这种潜在的补偿机制是如何在毕生变化中运行的仍处于探索阶段。本文最后采用静息态下的局部功能连接密度和局部功能活动的四维时空一致性指标,初步研究探索了局部功能连接在毕生中的变化。研究表明,随着年龄增加,认知功能下降,视觉网络、感觉运动网络和默认模式网络内的功能连接降低,而基底节网络内的功能连接有所增高。因此推测基底节网络可能在老化过程中发挥着一定的调节作用,以补偿其他功能系统的功能障碍与损伤。

曹亮[7](2020)在《基于大脑网络的动力学及其噪声效应》文中研究指明随着神经科学技术的发展,我们获得了越来越多的关于大脑的数据。但是如何从这些数据中获得有用信息,帮助我们理解大脑工作的机制和原理,一直是十分重要的研究课题。本论文主要从真实的神经数据出发,一方面通过扩散张量影像,构建出大脑皮层的结构网络,研究了不同被试的大脑网络结构以及其上神经活动的差别、它们和被试认知能力之间的关系,以及噪声在大脑正常功能中的作用;另一方面使用鼠类海马区的局域场电位信号,从中提取了各种时空斑图特征,研究了它们的神经表征、解码算法和潜在应用。通过这些研究,试图从网络结构、神经活动模拟和神经表征解码三个方面,帮助我们理解大脑中记忆、学习和认知背后可能的机制。本文的工作和取得的主要成果如下:1.研究了大脑皮层网络的结构和被试的认知能力(或者智商,IntelligenceQuotient,简称IQ)之间的关系,结果发现,人脑皮层网络的结构是在效率和能耗之间平衡的结果,这种在效率和能耗之间平衡的倾向性和被试的IQ有着一定的关联,并且男女群体有着显着的差别。2.研究了网络结构和噪声对大脑上皮层神经活动的影响,结果发现,网络结构限制了不同脑区神经活动激发的次序,而噪声则为神经活动模式的多样性提供了支持。说明网络结构和噪声都对大脑的正常功能有着至关重要的作用。3.研究了局域场电位信号丰富的时空斑图特征,并讨论了其在空间信息表征方面的应用。提出了多种基于场电位信号的特征提取方法,并采用不同的解码算法和策略,研究了这些特征和算法在位置解码、记忆回放轨迹重构以及决策预测中的应用。此外还发展出了能够对大规模记录数据进行在线实时解码的方法。4.研究了噪声或随机扰动对网络耦合振子系统中同步行为的影响,结果发现弱噪声能够增强系统的同步。同时随着噪声强度的增加,系统会出现从一级相变到二级相变的转变。与噪声对网络上神经活动的影响类似,噪声对系统集体行为的影响具有一定的普适性。这些结果一方面表明大脑网络的结构对其功能有着重要的影响,噪声的存在可能对大脑正常功能的维持至关重要;另一方面说明局域场电位信号在神经表征的研究中有着巨大的潜力,结合我们的特征提取和神经解码方法,有助于实现基于内容的在线闭环神经调控实验。这些结果为我们研究大脑的工作机制和原理提供了新的视角和方法。

李静鹏[8](2020)在《基于高分子取向及复水机理研究的面条酶法挤压工艺创建》文中研究指明面条制作工艺简单,食用方便,营养丰富,既可主食又可快餐,深受世界人民喜爱。当前,面条消费市场巨大,预计2020年年底面条终端市场规模将达1800亿元。无论是以筋道口感着称的拉面、意大利面还是以速煮性能着称的方便面,典型面条生产技术都已高度成熟,面条加工领域长期没有大的变化和发展,非技术革新难有重大技术进步。螺杆挤压技术集混合、搅拌、破碎、加热、蒸煮、杀菌及成型为一体,高效节能、经济实用,在面条加工方面具有广阔的应用前景。鉴于此,本研究引入高分子物理相关概念和原理,基于激光传输法建立挤压面条(Extruded Noodles,EN)取向度测定方法,构建取向度高阶响应优化模型,探索面筋蛋白-淀粉网络复合结构挤压取向形成机理,进而结合Ca2+调控的α-淀粉酶挤压技术制备EN,兼顾质构品质和复水品质,多角度深入剖析EN品质提升的机理,从而为EN的工业化生产创建技术路线,摸清技术脉络,建立研究方法,探索关键机理。各章节主要研究内容和结论如下:(1)根据激光传输原理构建取向度定量、无损测定方法:借助自主设计、搭建的激光传输系统采集激光散射图像,编制MATLAB程序进行图像分析得到表征取向度的B值。图像采集参数如下:相机曝光时间1/1600 s,激光入射角度45°,激光传输方向平行于取向方向。此法测得中筋面粉挤压面条(PF-EN),低筋面粉挤压面条(CF-EN)和市售面条(PN)的取向度B值分别为1.525,1.435和1.127,数据差异显着。该方法可以稳定、可靠、无损测定取向度,定量判断肉眼看不到的各种面条内部组织方向,还可以进一步应用于各类食品内部组织结构的方向性测定,具有广泛的应用前景。(2)EN取向度越高,口感越筋道,因此充分利用已构建的取向度测定方法优化挤压工艺。首先,宽幅调节各个挤压操作参数(机筒温度90–130°C,螺杆转速80–120 r/min,加水量47–56%,喂料速度7–11 kg/h)得到面条取向度的基本变化规律,在此基础上构建面条取向优化高阶响应模型。所得模型F值极显着,失拟不显着,信噪比高,拟合度好,可解释94.51%的响应值变化,预测得到取向效果优良的EN最优挤压操作参数如下:机筒温度121.47°C,螺杆转速102.20 r/min,加水量50.42%,喂料速度8.26 kg/h。在此条件下测得EN平均取向度为1.531,与模型预测值仅差0.39%。(3)在上述研究的基础上,将高聚物力学状态和流动行为等高分子物理原理应用于面条取向变化规律研究,推测面筋蛋白-淀粉网络复合结构取向机理如下:玻璃态面粉蛋白质、淀粉组分在机筒内随环境温度、压力、剪切力的升高而迅速吸水,发生“低水糊化”。这一阶段,麦醇溶蛋白、麦谷蛋白相互交联、聚合,部分非共价键断裂,游离巯基和半胱氨酸减少,α-螺旋、无规则卷曲、β-折叠含量降低,初步形成具有弹性的面筋蛋白链段;与此同时,淀粉颗粒层状晶体结构被破坏,双螺旋链段打开与面筋蛋白链段缠绕交联,形成高弹态面筋蛋白-淀粉共混物。共混物到达机筒末段熔融区时,面筋蛋白链段柔顺性增加,二硫键、β-转角含量升高,主要化学交联键形式转变为二硫键与非共价键的交互作用,淀粉分子各个双螺旋间的结构有序程度降低,链长分布向低聚合度(DP)方向偏移,物料力学状态由高弹态转变为黏流态,表现出粘性流动特征。受螺杆剪切法向应力作用,面筋蛋白包裹着淀粉发生韦森堡效应而不断取向。已初步取向的聚合物进入具有收缩状流道的模头,受模头壁剪切、拉伸作用沿流动方向进一步取向。最后聚合物到达模头定型段温度开始下降,挤出模孔瞬间压力骤降,剪切力消失,水分急剧蒸发,物料温度迅速降低,具有取向的面筋蛋白-淀粉网络复合结构被瞬间“冻结”。开展的蛋白质、淀粉性质与结构研究支持了上述机理推测。(4)采用酶法挤压技术进一步调控、提升EN的质构品质和复水品质。高温、中温α-淀粉酶(TS-αA和MS-αA)对面条关键品质的影响机理分析表明,酶法挤压过程中小部分淀粉分子被降解为水溶性低聚糖和糊精。水溶性成分在复水过程中快速溶出赋予面条良好的蜂窝状多孔结构,大大加快复水时的热质传递速度,显着改善EN的复水品质。经α-淀粉酶修饰后的淀粉分子链长度和强度降低,在一定程度上弱化了淀粉高分子链取向效果,起到侧面调整和修饰面条整体质构品质的作用。少量TS-αA或MS-αA可以促进淀粉糊化,而过量的α-淀粉酶则会覆盖或粘附在颗粒表面抑制淀粉糊化。经0.8‰TS-αA和1.6‰MS-αA修饰后的EN整体品质特性明显优于未加酶EN。其中,添加有1.6‰MS-αA的EN复水时间短(5.40 min)、蒸煮损失小(6.14%)、质量保留率高(3.67g/g),质构品质整体可接受性最好。(5)基于上述研究结果,兼顾质构品质和复水品质构建Ca2+调控的酶法EN工艺多目标优化模型,掌握关键技术参数。在EN中添加少量Ca2+显着提高了MS-αA的相对酶活,酶促反应效率的变化显着影响EN的复水时间。最终选择0.08%的Ca2+协同0.12‰MS-αA制备Ca2+调控的酶法EN,构建取向度B值、复水时间与挤压操作参数(机筒温度、螺杆转速及加水量)之间的多目标响应模型。当目标函数权重系数均为0.5时得到最佳挤压条件如下:机筒温度105.78°C,螺杆转速102.48 r/min,加水量51.89%,所得EN平均取向度1.506,复水时间5.30 min。该优化工艺制备的EN质构品质接近于拉面,复水品质类似并优于挂面,说明本论文提出的EN品质提升工艺存在技术和工程可行性,所做研究工作为EN的产业化发展奠定了方法和理论基础。(6)更进一步,采用分子动力学(MD)模拟技术探索金属离子调控α-淀粉酶相对酶活的作用机理,为解释CA(Ca2+)的引入降低了MS-αA添加量提供理论依据。研究结果表明,CA与α-淀粉酶的稳定结合是淀粉酶二级结构、构象在高温环境下保持基本稳定,相对酶活显着提高的关键原因。特别是结合在CA-NA-CA金属三联体相应位点的CA或NA,对提高α-淀粉酶对热稳定性起至关重要的作用。与α-淀粉酶稳定结合的金属离子结合位点附近包含大量带负电荷的Asp、Glu,其次是带有强极性羧基的His以及空间位阻较小的Ala。金属离子与其配位基相结合的主要作用力来源于强极性羧基氧原子、羰基氧原子、酰胺基氧原子以及甲硫基硫原子与金属离子之间的静电引力。此外,高温环境和过量金属离子的扰动会导致部分α-淀粉酶侧链运动模式转变,关键残基相对位置迁移,分子内部动力学改变,因此试验中测得过量CA的添加反而导致α-淀粉酶相对酶活降低。

彭洲恩[9](2020)在《TPSR融入体育教学对学生课堂责任行为的影响探究》文中研究指明TPSR是一种以培养个人与社会责任感为取向的教学模式,对于改善学生责任行为、提高学生责任感具有重要作用。在以立德树人作为教育的根本任务和重视培养各学科核心素养的教育改革浪潮下,对TPSR融入体育课程的的效果进行实证研究是符合体育学科发展趋势的。为了证实TPSR体育课程模式的实际效果,研究将以TPSR课程模式的理论架构为基础,主要采用实验法和问卷调查法,选取224团中学高二年级的两个班为研究对象。其中实验班男生24人,女生26人;对照班男生22人,女生27人。实验班采取TPSR体育教学,对照班采取传统体育教学,以经过检验的体育课学生责任量表(SRIPES)作为研究工具,在实验前后对两班学生分别进行测试,利用EXCEL和IBM SPSS Statistics 24.0软件对收集的数据进行整理和编码,最后再对实验数据进行统计分析。研究结果显示:(1)在努力维度上,两班存在显着性差异,主体间交互效应显着,单纯主要效果检验为实验班显着,对照班不显着。(2)在自我导向维度上,两班不存在显着性差异,主体间效应与交互效应均未达到显着性。(3)在遵守课堂常规维度上,两班之间存在显着性差异,主体与交互效应均为显着性差异,单纯主要效果检验为实验班显着,对照班不显着。(4)在尊重他人维度上,两班存在显着性差异,主体间交互作用显着,单纯主要效果检验为实验班显着,对照班不显着。(5)在合作维度上,两班之间无显着性差异,主体与交互效应均未达到显着性。(6)在帮助他人维度上,实验班前后测数据差异性显着,对照班前后测数据无显着性差异。主体与交互效应均未达到显着性。(7)两班的后测数据在努力、遵守课堂常规、尊重他人三个维度呈显着差异,在自我导向、帮助他人、合作三个维度差异不显着。对实验结果进行分析后得出以下结论:(1)在努力维度上,TPSR融入体育教学能够显着提高学生的课堂责任行为。(2)在自我导向维度上,TPSR融入体育教学未能显着提高学生的责任行为,但依然具备一定的促进效果。(3)在遵守课堂常规维度上,TPSR融入体育教学能够显着提高学生的责任行为。(4)在尊重他人维度上,TPSR融入体育教学能够显着提高学生的课堂责任行为(5)在合作维度上,TPSR融入体育教学未能显着提高学生的课堂责任行为,合作维度的提高具有其他因素共同作用的可能,并非是由TPSR教学模式单一因素导致的。(6)在帮助他人维度上,两班前后测数据的提高具有其他因素共同作用的可能,但TPSR融入体育教学更能有效提高学生的课堂责任行为。提出以下建议:(1)将TPSR体育课程模式纳入职前体育教师培训和在职体育教师的进修内容,让体育教师能够充分了解TPSR课程模式的责任层级、目标与实施架构。(2)在TPSR逐渐发展成熟时将研究的目标转移到教学者身上,通过质性与量化相结合的方式研究教学者通过教导学生TPSR体育课程,其自身的责任水平是否也会随之提高。(3)未来的的研究应当着重探讨TPSR第五个责任层级的转移效果,研究者可以尝试与实验对象的家人、朋友等开展合作,在条件允许的情况下延长实验的周期,并且每隔一段时间再对实验者进行复测,通过长期的纵贯性研究来探讨转移的效果是否能从体育课堂转移到生活的其他方面。(4)研究通过量化实验证实了TPSR课程模式在我国南疆偏远地区一样具有可行性,并不会受到地域和经济发展情况的限制,但是受困于课堂时间和研究精力的限制,过多的学生人数可能会对TPSR的教学效果产生影响。(5)研究认为TPSR课程模式在一般的体育课程内容中都能进行,并且能够嵌入任何体育课程的学习活动中。

米佳莹[10](2020)在《离散Shmaliy矩在图谱分析中的应用研究》文中研究指明随着现代分析仪器和手段的快速发展,分析研究人员可以在相对较短的时间内获得样本的大量信息。但是,仅仅通过常规方法很难直接定性和定量地分析复杂体系中的多个目标组分。因此,如何借助其它手段从大量数据信息内最大限度的提取其中的重要信息成为了研究人员亟待解决的问题,化学计量学的出现为分析和研究复杂体系提供了便利。离散Shmaliy矩(DSM)具有描述全局图像/曲线特征的能力、独特的多分辨性以及旋转、平移、缩放的固有不变性。基于化学2D/3D图谱,即使其中存在未校正的干扰信号,使用离散Shmaliy曲线/图像矩可以提取图谱中与目标组分相关的特征信息,从而实现对复杂样本中多目标组分的同时定量分析。此外,还首次将该图像矩方法应用在医学图像的特征提取中,以满足的快速、准确诊断疾病的需求。本硕士学位论文主要是将DSM方法分别基于常规化学(2D/3D)图谱以及脑部医学图像开展相关的应用研究。研究工作分为以下三个章节(第二章至第四章),第一章为绪论部分,之后依次展开。第一章绪论。主要介绍了分析化学计量学的发展及其在常规的化学图谱分析中的应用、矩方法的发展以及其在复杂体系中分析研究和应用。最后对本论文内容进行了简要概括。第二章离散Shmaliy矩在基于UV-vis和HPLC-PAD图谱定量分析多目标组分化合物中的应用为了更好地提取一阶或二阶信号中的特征信息,我们首次将离散Shmaliy曲线/图像矩方法应用在基于UV-vis和HPLC-PAD图谱的复杂样品中多个目标组分的定量分析中。采用训练集相关系数(R)、留一法交互检验相关系数(Rloo-cv)、预测集相关系数(Rp)、训练集均方根误差(RMSE)、交互检验均方根误差(RMSEcv)、预测集均方根误差(RMSEp)等统计参数来评估所建立的模型的稳健性和可靠性,以及在实际应用中的预测能力及准确性。此外,我们还将离散Shmaliy矩方法得到的定量分析结果与Tchebichef矩(TM)和其他经典方法如Multivariate curve resolution-alternating least square(MCR-ALS)、Partial least squares(PLS)以及N-way partial least squares(N-PLS)等方法得到的结果进行了比较。研究表明我们提出的方法可以得到更加准确、可靠的结果,为复杂样品中多目标组分的定量分析提供了另一种有效的策略。第三章离散Shmaliy矩结合数据融合策略定量分析红酒样品中的九个目标组分在前一章的研究工作中,是基于单一图谱/数据进行的定量分析研究。然而在某些情况下,单一仪器测定得到的图谱/数据所包含信息量不足,此时难以基于这类图谱/数据做出令人满意的定量分析结果。因此,如果将不同仪器测定得到的信息进行有效的融合从而扩充样本所包含的信息量,可能会有助于得到更加准确可靠的定量分析结果。在本章的研究工作中,我们采用离散Shmaliy曲线矩方法作为IR和GC图谱的特征信息的提取手段,并与两种数据融合方式(信号融合和特征融合)相结合,后续建立红酒样品中九种目标组分的定量分析模型。结果表明,与偏最小二乘(PLS)和Tchebichef矩(TM)方法所得到的结果相比,离散Shmaliy曲线矩方法与特征融合方式相结合可以更好地实现红酒样品中的九种目标组分的定量分析。这不仅表明离散Shmaliy曲线矩方法能够有效准确地提取目标组分的特征信息,并且当基于单一数据集难以对复杂体系进行准确定量时,离散Shmaliy曲线矩方法结合特征融合策略可以作为实现准确定量分析的有效策略。第四章磁共振成像(MRI)结合离散Shmaliy图像矩方法对脑肿瘤的检测研究基于受试者脑部的磁共振成像,结合离散Shmaliy图像矩方法我们提出了一种辨别肿瘤患者与健康人群的新方法。脑肿瘤是一种近年来多发的肿瘤疾病,如果肿瘤可以在早期被正确地检测到,这将大幅度提高治愈率。因此,肿瘤的准确检测是治疗的关键。本章首次提出使用离散Shmaliy图像矩方法提取图像中脑部信息的特征值,并用其建立SVM的预测模型。在这项工作中,分别采用10-折交叉验证和独立测试集来评价模型,并且选取4种常见的预测方法做了对比。结果表明,我们提出的DSM-SVM方法可以给出比较准确的结果,并为肿瘤的检测提供了一个可行的工具。第五章本文以结论的形式简要总结了本论文的研究工作,并简要阐述了对矩方法相关研究与应用的展望。

二、独立变量分析及其在脑功能可视化中应用(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、独立变量分析及其在脑功能可视化中应用(论文提纲范文)

(1)寒冷地区办公建筑开放办公空间绿色性能预测模型研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究范围
        1.4.2 研究内容
        1.4.3 研究方法
    1.5研究框架
2 基础研究体系建构
    2.1 建筑绿色性能的概念界定及评价指标
        2.1.1 建筑绿色性能概念界定
        2.1.2 建筑能耗
        2.1.3 室内光环境质量
        2.1.4 室内热舒适性能
    2.2 建筑绿色性能计算方法选取
        2.2.1 建筑能耗计算
        2.2.2 采光模拟计算
        2.2.3 热舒适指标计算
    2.3 处理模拟数据的软件工具
    2.4 本章小结
3 寒冷地区开放办公空间实例调研与实验设计
    3.1 寒冷地区开放办公空间抽样调查及分析
        3.1.1 建筑基础信息
        3.1.2 空间模式梳理及典型空间模式提取
        3.1.3 形态设计参数梳理及参数典型值域提取
    3.2 模拟实验方法与流程
        3.2.1 模型建立及边界条件限定
        3.2.2 模拟实验流程
    3.3 本章小结
4 开放办公空间绿色性能预测模型建立与趋势分析
    4.1 性能预测模型中各变量与评价指标的相关性分析
    4.2 性能预测模型确定与趋势分析
        4.2.1 一面邻外界&一面采光的开放办公空间
        4.2.2 两面邻外界&一面采光的开放办公空间
        4.2.3 两面邻外界&两面采光的开放办公空间
    4.3 本章小结
5 结论
图录
表录
附录
参考文献
攻读硕士学位期间取得成果
致谢

(2)基于人工智能技术的布鲁氏菌数据挖掘研究和可视化平台构建(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外现状与问题
    1.3 主要研究内容
    1.4 本文行文结构
第2章 犬布鲁氏菌的基因组分析
    2.1 前言
    2.2 数据源
    2.3 方法
        2.3.1 种群结构解析
        2.3.2 时空进化分析
        2.3.3 功能差异分析
    2.4 结果
        2.4.1 犬布鲁氏菌的种群结构
        2.4.2 犬布鲁氏菌的时空分布
        2.4.3 犬布鲁氏菌的功能差异
    2.5 讨论
第3章 布鲁氏菌病的流行病调查数据分析
    3.1 前言
    3.2 数据源
    3.3 方法
        3.3.1 布病的空间分布特征的分析方法
        3.3.2 经济、气象和气候因素对人间布病发病率的影响的分析方法
        3.3.3 时间序列的分析方法
    3.4 结果
        3.4.1 中国大陆地区的布病的空间分布特征
        3.4.2 经济、气象和气候因素对人间布病发病率的影响分析
        3.4.3 人间布病发病数的时间序列分析
    3.5 讨论
第4章 布鲁氏菌的可视化分析网站
    4.1 前言
    4.2 数据源
    4.3 方法
        4.3.1 布鲁氏菌的基因组分析流程
        4.3.2 布鲁氏菌病发病率的空间分布和聚集情况的可视化
        4.3.3 布鲁氏菌病血清流行率的可视化
    4.4 结果
        4.4.1 基因组序列分析软件的可视化
        4.4.2 布鲁氏菌病发病率的空间分布和聚集情况的可视化
        4.4.3 布鲁氏菌病血清流行率的可视化
    4.5 讨论
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
攻读学位期间取得的研究成果
致谢

(3)内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 前言
    1.2 研究背景与研究意义
        1.2.1 研究背景
        1.2.2 研究意义
    1.3 平面蜗轮传动的发展
    1.4 研究内容
    1.5 技术路线与研究方法
        1.5.1 技术路线
        1.5.2 研究方法
    1.6 本章小结
2 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动啮合理论
    2.1 前言
    2.2 甲面与乙面的位置关系
    2.3 甲面接触线方程
        2.3.1 甲面标架
        2.3.2 甲面底矢变换和坐标变换
        2.3.2.1 甲面底矢变换
        2.3.2.2 甲面坐标变换
        2.3.3 甲面相对速度
        2.3.4 甲面啮合函数和接触线方程
    2.4 乙面接触线方程
        2.4.1 乙面标架
        2.4.2 乙面底矢变换和坐标变换
        2.4.2.1 乙面底矢变换
        2.4.2.2 乙面坐标变换
        2.4.3 乙面相对速度
        2.4.4 乙面啮合函数和接触线方程
    2.5 界曲线方程
        2.5.1 二类界限曲线方程
        2.5.2 一类界限曲线方程
    2.6 啮合参数
        2.6.1 接触线法线上的矢量
        2.6.2 润滑角
        2.6.3 卷吸速度
        2.6.4 诱导法曲率
    2.7 本章小结
3 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的啮合性能分析
    3.1 前言
    3.2 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动副的接触线
        3.2.1 接触线的分布状态
        3.2.2 蜗轮中间平面模数对接触线的影响
        3.2.3 基圆半径对接触线的影响
        3.2.4 母平面倾角对接触线的影响
        3.2.5 独立变量对接触线的分布参数的影响
    3.3 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动副的界曲线
        3.3.1 二类界限曲线
        3.3.2 一类界限曲线
    3.4 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动副的啮合参数分析
        3.4.1 润滑角
        3.4.1.1 蜗轮中间平面模数对润滑角的影响
        3.4.1.2 基圆半径对润滑角的影响
        3.4.1.3 母平面倾角对润滑角的影响
        3.4.2 卷吸速度
        3.4.2.1 蜗轮中间平面模数对卷吸速度的影响
        3.4.2.2 基圆半径对卷吸速度的影响
        3.4.2.3 母平面倾角对卷吸速度的影响
        3.4.3 诱导法曲率
        3.4.3.1 蜗轮中间平面模数对诱导法曲率的影响
        3.4.3.2 基圆半径对诱导法曲率的影响
        3.4.3.3 母平面倾角对诱导法曲率的影响
        3.4.4 独立变量对啮合参数的影响
    3.5 本章小结
4 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的优化设计
    4.1 前言
    4.2 优化方法
    4.3 优化目标
        4.3.1 接触线
        4.3.2 啮合参数
        4.3.3 统一优化目标
    4.4 约束条件
        4.4.1 根切条件
        4.4.2 电机安装空间
        4.4.3 接触线的范围
        4.4.4 蜗轮中间平面分度圆压力角的范围
        4.4.5 蜗杆齿顶的最小齿厚
        4.4.6 内蜗轮齿顶的最小齿厚
        4.4.7 滑动速度
    4.5 结果分析
        4.5.1 优化结果
        4.5.2 优化结果对接触线的影响
        4.5.3 优化结果对啮合参数的影响
        4.5.4 结论
    4.6 本章小结
5 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的等温弹流润滑分析
    5.1 前言
    5.2 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的弹流润滑理论
        5.2.1 线接触弹流润滑模型
        5.2.2 线接触弹流油膜最小厚度公式
        5.2.3 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的弹流润滑模型
    5.3 弹流润滑模型的参数
        5.3.1 综合曲率半径和卷吸速度
        5.3.2 载荷的处理
    5.4 弹流润滑性能分析
        5.4.1 等温弹流润滑最小油膜厚度
        5.4.2 相关参数对弹流润滑性能的影响
        5.4.3 分析结果
    5.5 本章小结
6 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的设计、制造和测试
    6.1 前言
    6.2 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的设计
        6.2.1 设计方案
        6.2.2 设计条件
        6.2.3 传动副的设计参数
        6.2.3.1 中心距的计算
        6.2.3.2 中心距的校验
        6.2.3.3 传动副的几何尺寸参数
    6.3 传动副的强度计算
        6.3.1 蜗杆的弯曲应力计算
        6.3.2 蜗杆的刚度计算
        6.3.3 蜗轮轮齿的剪切应力计算
        6.3.4 蜗轮轮齿的弯曲应力计算
    6.4 蜗杆传动副的有限元分析
        6.4.1 蜗杆传动副的3D模型
        6.4.2 蜗杆传动副3D模型的有限元设置
        6.4.3 蜗杆传动副3D模型的有限元结果分析
    6.5 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的加工与安装
        6.5.1 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的组成
        6.5.2 鼓形蜗杆的加工
        6.5.2.1 加工参数
        6.5.2.2 蜗杆齿面加工原理
        6.5.2.3 蜗杆加工工序
        6.5.3 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的主要零部件
        6.5.4 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的安装
    6.6 内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动减速器的测试
        6.6.1 测试台架的搭建
        6.6.2 被测数据的处理
        6.6.3 被测数据分析
    6.7 本章小结
7 结论与展望
    7.1 主要结论
    7.2 创新点
    7.3 工作展望
参考文献
附录
作者在读期间科研成果简介
致谢

(4)基于快速动力响应分析的半潜式风机下部结构主尺寸优化(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 浮式风机结构动力学分析方法
        1.2.2 浮式风机空气动力学分析方法
        1.2.3 浮式平台水动力学分析方法
        1.2.4 系泊动力学分析方法
        1.2.5 风机系统的优化设计
        1.2.6 小结
    1.3 本文主要研究内容
第2章 浮式风机系统的快速动力响应分析方法
    2.1 引言
    2.2 风机系统结构动力学模型
        2.2.1 风机系统动力学方程
        2.2.2 质量与惯性矩阵
        2.2.3 回复刚度矩阵
        2.2.4 阻尼矩阵
        2.2.5 动力荷载
        2.2.6 塔筒动力响应
    2.3 风机空气动力学模型
        2.3.1 气动荷载简化计算方法的定性分析
        2.3.2 固底状态下风机气动荷载数据库的建立
        2.3.3 线性气动阻尼系数数据库的建立
        2.3.4 控制器对气动特性的影响
    2.4 浮式平台水动力学模型
        2.4.1 波浪的描述
        2.4.2 一阶波浪荷载
        2.4.3 二阶波浪荷载
        2.4.4 粘性作用力
    2.5 系泊力学模型
    2.6 快速动力响应分析程序
    2.7 快速动力响应分析程序的有效性验证
        2.7.1 固有周期
        2.7.2 粘性阻尼线性模型验证
        2.7.3 系泊模型的验证
        2.7.4 单独波浪荷载作用下的系统响应
        2.7.5 单独风荷载作用下的系统响应
        2.7.6 风浪联合作用下的系统响应
        2.7.7 计算效率
    2.8 本章小结
第3章 基于代理模型的风机系统长期动力响应分析
    3.1 引言
    3.2 长期海况数据分析
    3.3 特征海况数据的选取
    3.4 短期动力学模拟
    3.5 代理模型的建立
        3.5.1 径向基函数模型
        3.5.2 Kriging模型
        3.5.3 人工神经网络模型
        3.5.4 代理模型的校核
    3.6 基于代理模型的长期动力响应预测结果分析
        3.6.1 塔筒底部累积疲劳损伤
        3.6.2 导缆孔累积疲劳损伤
        3.6.3 平台最大倾角
        3.6.4 机舱最大加速度
        3.6.5 年发电量
        3.6.6 代理模型训练效率的比较
    3.7 平台安装角对Y形半潜式风机系统长期动力响应的影响
        3.7.1 平台安装角对塔底累积疲劳损伤的影响
        3.7.2 平台安装角对导缆孔累积疲劳损伤的影响
        3.7.3 平台安装角对平台最大倾角的影响
        3.7.4 平台安装角对机舱最大加速度的影响
    3.8 本章小结
第4章 半潜式风机下部结构的主尺寸敏感性分析
    4.1 引言
    4.2 输入变量空间的定义
    4.3 约束条件
    4.4 评价指标
        4.4.1 建造成本
        4.4.2 结构固有特性
        4.4.3 长期动力响应
    4.5 敏感性分析方法
        4.5.1 基于方差的敏感性分析方法
        4.5.2 基于概率密度的敏感性分析方法
        4.5.3 实施流程
    4.6 分析结果
        4.6.1 输入变量的独立性
        4.6.2 输出概率分布的偏度
        4.6.3 收敛性分析
        4.6.4 主尺寸参数与建造成本的关系
        4.6.5 主尺寸参数与结构固有特性的关系
        4.6.6 主尺寸参数与水动力特性的关系
        4.6.7 主尺寸参数与长期动力响应的关系
        4.6.8 结构固有特性与长期动力响应的关系
    4.7 本章小结
第5章 基于长期动力响应分析的半潜式风机下部结构主尺寸优化
    5.1 引言
    5.2 优化变量
    5.3 约束条件
    5.4 目标函数
    5.5 优化算法
        5.5.1 针对多极值问题的单目标遗传算法
        5.5.2 多目标遗传优化算法
    5.6 结果分析
        5.6.1 收敛性分析
        5.6.2 平台-系泊分步优化与一体化优化的比较
        5.6.3 基于短期与长期动力响应评价的优化策略比较
        5.6.4 单目标与多目标优化策略的比较
        5.6.5 两种半潜式风机下部结构优化结果的比较
    5.7 本章小结
结论
参考文献
附录 A Y形半潜式下部结构主尺寸敏感性分析结果
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
致谢
个人简历

(5)基于街景大数据的城市意象形成模式研究 ——主观感知与客观环境偏差视角(论文提纲范文)

论文摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 城市意象及其概念内涵
        1.1.1 意象与感知
        1.1.2 城市意象的概念内涵
    1.2 经典城市意象理论分析
        1.2.1 经典城市意象理论概述
        1.2.2 经典城市意象理论内容评析
        1.2.3 经典城市意象研究方法评析
    1.3 相关研究综述
        1.3.1 基于客观环境感知的城市意象研究
        1.3.2 计算机科学理论驱动的城市意象研究
        1.3.3 图片大数据支持下的城市意象研究范式
        1.3.4 相关研究评述
    1.4 研究目的及意义
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究意义
    1.5 研究方法及技术路线
        1.5.1 研究对象及范围
        1.5.2 研究方法
        1.5.3 研究技术路线
第二章 主观感知与客观环境交互的城市意象理论分析
    2.1 客观环境表征探析
        2.1.1 街道客观环境的可意象性
        2.1.2 基于街道的客观环境特征
        2.1.3 基于街道的环境感知条件
    2.2 环境初级感知探析
        2.2.1 基于观察的环境感知类型
        2.2.2 基于观察的环境感知内容
        2.2.3 基于观察的环境初级感知过程
    2.3 主观环境感知探析
        2.3.1 主客观交互下的环境感知基础
        2.3.2 主客观交互下的环境感知特征
        2.3.3 主客观交互下的环境感知偏差
    2.4 主观感知与客观环境偏差视角的意象感知模型
        2.4.1 基于主客观偏差视角的感知模型
        2.4.2 基于主客观偏差视角的研究逻辑
        2.4.3 基于主客观偏差视角的研究方法
第三章 基于机器学习的客观环境表征解析
    3.1 基于街道的客观环境表征解析方法
        3.1.1 街道环境基础测度数据采集
        3.1.2 街道客观环境量化测度方法
        3.1.3 街道环境量化测度流程
    3.2 基于街景数据的客观环境表征测度标签
        3.2.1 基于观察行为的环境构成要素测度标签
        3.2.2 基于视觉刺激的环境表征形式测度标签
    3.3 南京中心城区街道的环境构成要素特征
        3.3.1 街道客观环境构成要素统计特征
        3.3.2 街道客观环境要素空间分布结构特征
    3.4 南京中心城区街道的环境表征形式特征
        3.4.1 街道客观环境表征形式统计特征
        3.4.2 街道客观环境表征形式空间分布结构特征
第四章 主客观交互的环境初级感知解析
    4.1 主客观交互的环境初级感知解析指标体系
        4.1.1 基于客观观察的街道环境生理感知测度指标
        4.1.2 基于主观感受的街道环境心理感知测度指标
        4.1.3 街道环境初级感知测度参数设置
    4.2 街道环境的初级生理感知特征
        4.2.1 主客观初级分异的街道环境安全性感知特征
        4.2.2 主客观交互强化的街道环境景观性感知特征
    4.3 街道环境的初级心理感知特征
        4.3.1 主客观交互进阶的街道环境色彩氛围感知特征
        4.3.2 主客观交互影响的街道环境社交氛围感知特征
    4.4 主客观交互的环境初级感知特征总结
        4.4.1 视觉刺激到主观响应的主客观交互进阶感知特征
        4.4.2 个体动机与需求驱动下的主客观交互偏差感知效应
第五章 个体量化评价的主观环境感知解析
    5.1 个体量化评价的主观环境感知解析方法
        5.1.1 个体动机与需求导向的主观环境感知评价标签
        5.1.2 基于街景数据的主观环境感知量化评价平台
        5.1.3 感知量化评价平台支持下的主观环境感知解析流程
    5.2 街道环境类型主观感知评价特征
        5.2.1 主客观正向关联的环境类型感知态势
        5.2.2 主客观偏差驱动的环境类型感知结构
    5.3 街道环境场景主观感知评价特征
        5.3.1 负面评价主导的主观场景感知态势
        5.3.2 个体需求和动机驱动下的主观场景感知结构
        5.3.3 主观环境感知与客观环境要素的关联作用关系
    5.4 需求与动机驱动下的主观环境感知特征总结
        5.4.1 基于环境个性、形式及意蕴的主观感知进阶特征
        5.4.2 动机与需求驱动下主观对客观环境信息的选择作用
第六章 主客观偏差视角的城市意象形成模式
    6.1 主客观偏差视角的意象形成模式
        6.1.1 环境感知基础:客观环境要素序列与整合形式
        6.1.2 环境初级感知:客观环境表征与主观基础需求
        6.1.3 主观环境感知:客观环境内涵与主观认知理解
    6.2 主观客观偏差视角的意象形成条件
        6.2.1 客观环境要素对主观感知的驱动力
        6.2.2 环境信息负载对主观感知的刺激度
        6.2.3 感知个体对客观环境的主观判断力
    6.3 主客观偏差视角的意象结构五元素
        6.3.1 意象感知核心
        6.3.2 意象感知节点
        6.3.3 意象感知廊道
        6.3.4 意象感知圈层
        6.3.5 意象感知盲区
第七章 结语与展望
    7.1 主要研究结论
        7.1.1 意象形成过程中主观感知与客观环境的偏差关系
        7.1.2 主客观偏差视角下城市意象的三阶段形成模式
        7.1.3 主客观偏差视角下城市意象的三项基础形成条件
        7.1.4 主客观偏差视角下的城市意象结构五元素
    7.2 研究主要创新点
        7.2.1 理论层面:从主观感知与客观环境偏差视角建构了城市意象的形成模式
        7.2.2 方法层面:通过机器学习和大数据实现了对城市意象主客观双维的量化解析
        7.2.3 实践层面:归纳梳理了意象结构五元素用于优化城市环境意象营造规划策略
    7.3 研究的局限性与不足
        7.3.1 研究维度的局限性:忽视了非物质性要素及其它环境方面对城市意象的影响
        7.3.2 研究数据的局限性:街景数据对于反映城市真实客观环境存在缺陷
        7.3.3 研究内容的局限性:对人与环境相互作用关系的研究颗粒度仍相对较粗
    7.4 研究展望:信息时代的城市意象
参考文献
附录
    附录一:基于Info GAN模型与Res Net有监督学习网络的建筑风貌识别说明
    附录二:街道客观环境感知意象与影响因素调查问卷
致谢
攻读学位期间主要成果

(6)基于深度学习的脑功能连接挖掘方法及脑老化应用研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
符号说明
缩略词
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 功能磁共振成像
        1.2.2 静息态与自然刺激范式
        1.2.3 功能磁共振分析方法
        1.2.4 深度学习在fMRI研究中的应用
        1.2.5 脑老化功能连接
        1.2.6 脑老化神经影像大数据
    1.3 本文主要创新工作
    1.4 本文章节内容安排
第2章 研究方案及关键技术
    2.1 研究方案
        2.1.1 数据收集
        2.1.2 功能磁共振数据预处理
    2.2 关键技术
        2.2.1 一般线性模型
        2.2.2 自编码机
        2.2.3 深度神经网络
        2.2.4 集成学习
第3章 基于深度学习的脑老化功能信息挖掘研究
    3.1 引言
    3.2 数据与方法
        3.2.1 数据描述与处理
        3.2.2 DAFA概述
        3.2.3 自编码机
        3.2.4 标签重建
        3.2.5 Search-back分析
    3.3 实验结果
        3.3.1 DAFA参数学习
        3.3.2 脑老化功能连接分布
        3.3.3 脑老化功能连接变化
        3.3.4 行为评分相关分析
    3.4 讨论
        3.4.1 方法可行性
        3.4.2 fMRI大数据视角
        3.4.3 脑老化功能连接
    3.5 本章小结
第4章 基于深度学习的流体智力预测研究
    4.1 引言
    4.2 数据与方法
        4.2.1 数据描述与处理
        4.2.2 空间自编码机
        4.2.3 预测模型构建
    4.3 实验结果
        4.3.1 参数学习
        4.3.2 预测性能
        4.3.3 特征可视化
    4.4 讨论
        4.4.1 自然刺激范式
        4.4.2 方法可行性
        4.4.3 特征可解释性
    4.5 本章小结
第5章 基于局部脑功能信息的脑功能毕生演化研究
    5.1 引言
    5.2 数据与方法
        5.2.1 数据描述与处理
        5.2.2 一般线性模型
    5.3 实验结果
        5.3.1 局部功能连接变化
        5.3.2 lFCD相关阈值分析
        5.3.3 性别差异分析
        5.3.4 行为评分相关分析
    5.4 讨论
        5.4.1 毕生局部功能连接变化
        5.4.2 脑网络补偿机制
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录A AAL模版脑区中英文对照
附录B Dosenbach's ROI信息
攻读学位期间科研成果
致谢

(7)基于大脑网络的动力学及其噪声效应(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 复杂系统和复杂网络
    1.2 大脑网络的研究背景
    1.3 神经表征的研究背景
    1.4 本文工作简介
第二章 神经科学基础和计算模型方法
    2.1 人脑的基本组成和结构
        2.1.1 人脑的组成
        2.1.2 人脑的结构
    2.2 MRI数据简介
        2.2.1 核磁共振原理简介
        2.2.2 T1w/T2w-MRI和DTI数据
        2.2.3 大脑皮层结构网络的构建
    2.3 计算神经模型和方法
        2.3.1 神经元和突触模型
        2.3.2 基于大脑皮层网络的全脑计算模型
    2.4 电生理数据简介
        2.4.1 电生理数据的基本特征
        2.4.2 电生理数据的处理方法
    2.5 神经活动信号的特征提取和解码
        2.5.1 特征提取算法
        2.5.2 神经解码算法
第三章 大脑皮层网络和IQ的关系
    3.1 引言
    3.2 模型和计算方法
    3.3 大脑皮层网络结构和IQ的关系
    3.4 全局最优化指标和IQ的关系
    3.5 局部脑区最优化指标和IQ的关系
    3.6 讨论和结论
    3.7 附录
第四章 网络结构和噪声对大脑皮层上神经活动的影响
    4.1 引言
    4.2 模型和计算方法
    4.3 网络结构对神经活动的影响
    4.4 噪声对神经活动的影响
    4.5 讨论和结论
第五章 局域场电位时空斑图在空间表征中的应用
    5.1 引言
    5.2 空间分布的局域场电位信号编码了动物的位置信息
    5.3 高频场电位振幅特征重构记忆回放轨迹
    5.4 大规模记录神经信号的在线实时解码策略
    5.5 无监督学习算法在神经表征中的应用
    5.6 局域时空斑图在空间解码中的应用
    5.7 前瞻性解码在决策预测中的应用
    5.8 讨论和结论
    5.9 附录
        5.9.1 实验数据详情
        5.9.2 补充图表
第六章 噪声和随机扰动对网络耦合振子系统同步的影响
    6.1 引言
    6.2 二阶Kuramoto模型和计算方法
    6.3 噪声对同步的影响
    6.4 随机扰动对同步的影响
    6.5 讨论和结论
第七章 总结和展望
    7.1 本文成果总结
    7.2 未来研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
攻读博士学位参加的学术活动
简历
致谢

(8)基于高分子取向及复水机理研究的面条酶法挤压工艺创建(论文提纲范文)

摘要
Abstract
主要缩写符号说明
第一章 绪论
    1.1 面条的产业概况及技术背景
        1.1.1 面条的产业概况
        1.1.2 面条的技术背景
    1.2 挤压技术及其在面条生产中的应用
        1.2.1 挤压技术的原理及优势
        1.2.2 挤压技术在面条生产中的应用现状
        1.2.3 挤压面条的关键品质
    1.3 挤压面条质构品质调控及其机理探索
        1.3.1 筋道口感调控方法的探索
        1.3.2 挤压取向的产生
        1.3.3 取向度测定方法的探索
        1.3.4 挤压取向形成机理的研究现状
    1.4 挤压面条复水品质酶法调控及其机理探索
        1.4.1 速煮性能调控方法的探索
        1.4.2 酶法挤压技术及其在食品中的应用现状
        1.4.3 金属离子对α-淀粉酶的影响及其机理研究现状
        1.4.4 分子动力学模拟技术及其在含酶体系中的应用现状
    1.5 立题背景和意义
    1.6 主要研究内容和技术路线
        1.6.1 主要研究内容
        1.6.2 技术路线
第二章 挤压面条取向度测定的激光传输法构建及验证
    2.1 前言
    2.2 试验材料与设备
        2.2.1 试验材料
        2.2.2 试验设备
    2.3 试验方法
        2.3.1 激光传输系统的设计和构建
        2.3.2 取向度B值的计算方法
        2.3.3 激光散射图像分析系统的构建
        2.3.4 挤压取向面条样品的制备
        2.3.5 最优激光散射图像获取参数的选择
        2.3.6 取向度测定方法稳定性的验证
        2.3.7 数据统计与分析
    2.4 结果与讨论
        2.4.1 图像获取参数对面条取向度的影响
        2.4.2 取向度测定方法稳定性验证结果
    2.5 本章小结
第三章 基于取向度的面条挤压参数高阶响应优化模型构建
    3.1 前言
    3.2 试验材料与设备
        3.2.1 试验材料
        3.2.2 试验设备
    3.3 试验方法
        3.3.1 取向度B值的测定
        3.3.2 单因素试验设计
        3.3.3 Box-Benhnken试验设计
        3.3.4 取向度B值优化高阶响应模型设计
        3.3.5 数据统计与分析
    3.4 结果与讨论
        3.4.1 单因素试验结果
        3.4.2 Box-Benhnken数据分析
        3.4.3 方差分析及回归方程
        3.4.4 模型数据稳定性诊断
        3.4.5 3D曲面及等高线分析
        3.4.6 模型优化结果与验证
    3.5 本章小结
第四章 面筋蛋白-淀粉网络复合结构挤压取向形成机理研究
    4.1 前言
    4.2 试验材料与设备
        4.2.1 试验材料
        4.2.2 试验设备
    4.3 试验方法
        4.3.1 取向面条样品的制备
        4.3.2 取向面条网络复合结构关键组分的提取
        4.3.3 挤压取向对蛋白质性质与结构的影响
        4.3.4 挤压取向对淀粉性质与结构的影响
        4.3.5 数据统计与分析
    4.4 结果与讨论
        4.4.1 挤压取向对蛋白质分子量及亚基分布的影响
        4.4.2 挤压取向对蛋白质溶解度和化学交联键的影响
        4.4.3 挤压取向对蛋白质游离巯基及半胱氨酸含量的影响
        4.4.4 挤压取向对蛋白质二级结构的影响
        4.4.5 挤压取向对淀粉有序结构的影响
        4.4.6 挤压取向对淀粉链长分布的影响
        4.4.7 基于高分子物理原理分析面条取向机理
    4.5 本章小结
第五章 α-淀粉酶调控面条质构品质和复水品质的作用及机理
    5.1 前言
    5.2 试验材料与设备
        5.2.1 试验材料
        5.2.2 试验设备
    5.3 试验方法
        5.3.1 酶法挤压面条的制备
        5.3.2 淀粉样品的提取
        5.3.3 淀粉分子量分布的测定
        5.3.4 淀粉X射线衍射峰的测定
        5.3.5 淀粉热糊化参数的测定
        5.3.6 面条表面微观结构表征
        5.3.7 面条蒸煮参数的测定
        5.3.8 面条感官评价方法
        5.3.9 数据统计与分析
    5.4 结果与讨论
        5.4.1 淀粉分子量分布特征
        5.4.2 淀粉衍射峰及晶型变化分析
        5.4.3 淀粉热糊化特征分析
        5.4.4 面条表面微观结构
        5.4.5 面条蒸煮品质变化规律
        5.4.6 复水面条的感官评价分数
        5.4.7 传统挤压和酶法挤压作用机理的对比
    5.5 本章小结
第六章 Ca~(2+)调控的酶法挤压面条工艺多目标响应模型的构建
    6.1 前言
    6.2 试验材料与设备
        6.2.1 试验材料
        6.2.2 试验设备
    6.3 试验方法
        6.3.1 Ca~(2+)调控的酶法EN制备
        6.3.2 Ca~(2+)调控的α-淀粉酶相对酶活的测定
        6.3.3 Ca~(2+)调控的酶法EN复水时间的测定
        6.3.4 Ca~(2+)调控的酶法EN取向度B值的测定
        6.3.5 Box-Benhnken试验设计
        6.3.6 多目标响应模型的构建
        6.3.7 复水面条质构参数的测定
        6.3.8 数据统计与分析
    6.4 结果与讨论
        6.4.1 Ca~(2+)对淀粉酶相对酶活的影响
        6.4.2 Box-Benhnken数据分析
        6.4.3 方差分析及回归方程
        6.4.4 模型数据稳定性诊断
        6.4.5 3D曲面及等高线分析
        6.4.6 多目标响应模型优化与验证
        6.4.7 挤压面条与市售面条关键品质特性对比
    6.5 本章小结
第七章 金属离子调控α-淀粉酶结构构象的分子动力学机理研究
    7.1 前言
    7.2 试验设备
        7.2.1 硬件设备
        7.2.2 软件设备
    7.3 试验方法
        7.3.1 模拟初始结构的确定及研究体系的构建
        7.3.2 MD模拟研究方法概述
        7.3.3 模拟轨迹提取及数据处理
    7.4 结果与讨论
        7.4.1 α-淀粉酶蛋白质骨架的稳定性
        7.4.2 α-淀粉酶氨基酸残基的灵活性
        7.4.3 金属离子与氨基酸残基原子间最短距离
        7.4.4 金属离子配位基及质心距离实时变化规律
        7.4.5 骨架重叠性较差的α-淀粉酶侧链稳定性分析
        7.4.6 金属离子结合位点空间结构分析
        7.4.7 α-淀粉酶骨架原子运动相关性分析
    7.5 本章小结
主要结论
展望
论文创新点
致谢
参考文献
附录 :作者在攻读博士学位期间研究成果

(9)TPSR融入体育教学对学生课堂责任行为的影响探究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究动机
    1.3 研究意义
    1.4 研究方法
    1.5 研究的思路
第二章 文献综述
    2.1 TPSR的概念界定
    2.2 TPSR体育课程模式的理论架构
    2.3 国内外研究现状及述评
第三章 问卷的检验
    3.1 项目分析
    3.2 因素分析
    3.3 内部一致性信度检验
    3.4 收敛与区别效度检验
第四章 实验程序
    4.1 研究对象
    4.2 调查对象
    4.3 实验干预的条件
    4.4 课时安排
    4.5 课程设计
    4.6 教学实验处理阶段
第五章 结果与讨论
    5.1 实验组和对照组前后测描述性统计
    5.2 同质性检验
    5.3 实验班与对照班主体间效应检验
    5.4 实验班前后测数据方差分析
    5.5 对照班前后测数据方差分析
    5.6 实验班与对照班后测数据方差齐性检验
    5.7 实验班与对照班后测方差分析
第六章 结论与建议
    6.1 结论
    6.2 建议
参考文献
    一、专着书籍
    二、期刊论文
    三、硕博毕业论文
    四、政府报告
    五、外文文献
附录1
附录2
致谢
作者简介
附件

(10)离散Shmaliy矩在图谱分析中的应用研究(论文提纲范文)

中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 分析化学与化学计量学
        1.1.1 化学计量学的发展
        1.1.2 化学计量学在常规化学图谱分析中的应用
    1.2 矩方法的发展及其在复杂体系中的分析研究与应用
        1.2.1 矩方法的发展
        1.2.2 矩方法在复杂体系中的分析研究与应用
    1.3 本学位论文的研究工作及意义
    1.4 本学位论文的创新点
    参考文献
第二章 离散Shmaliy矩在基于UV-vis和 HPLC-PAD图谱定量分析多目标组分化合物中的应用
    2.1 引言
    2.2 材料与方法
        2.2.1 样品和数据
        2.2.2 建模和分析方法
    2.3 结果与讨论
        2.3.1 DSM方法的性质
        2.3.2 UV-vis数据集模型
        2.3.3 HPLC-PAD数据集模型
        2.3.4 方法比较小结
    2.4 小结
    参考文献
第三章 离散Shmaliy矩结合数据融合策略定量分析红酒样品中的九个目标组分
    3.1 引言
    3.2 数据集和方法
        3.2.1 数据集
        3.2.2 方法
    3.3 结果与讨论
        3.3.1 离散Shmaliy矩值的计算
        3.3.2 基于单一数据集的定量分析
        3.3.3 数据融合
    3.4 小结
    参考文献
第四章 磁共振成像(MRI)结合离散Shmaliy图像矩方法对脑肿瘤的检测研究
    4.1 引言
    4.2 材料与方法
        4.2.1 数据集
        4.2.2 图像的特征提取
        4.2.3 离散Shmaliy图像矩
        4.2.4 主成分分析
        4.2.5 建模和评估
    4.3 结果与讨论
        4.3.1 DSM-SVM的模型评估
        4.3.2 与几种方法的比较
    4.4 结论
    参考文献
第五章 总结与展望
    5.1 论文研究工作总结
    5.2 研究工作展望
在学期间研究成果
致谢

四、独立变量分析及其在脑功能可视化中应用(论文参考文献)

  • [1]寒冷地区办公建筑开放办公空间绿色性能预测模型研究[D]. 李鸽. 西安建筑科技大学, 2021(01)
  • [2]基于人工智能技术的布鲁氏菌数据挖掘研究和可视化平台构建[D]. 姜吉喆. 四川大学, 2021
  • [3]内蜗轮平面包络鼓形蜗杆传动的研究[D]. 张敬孜. 四川大学, 2021(01)
  • [4]基于快速动力响应分析的半潜式风机下部结构主尺寸优化[D]. 周盛涛. 哈尔滨工业大学, 2021
  • [5]基于街景大数据的城市意象形成模式研究 ——主观感知与客观环境偏差视角[D]. 郑屹. 东南大学, 2021
  • [6]基于深度学习的脑功能连接挖掘方法及脑老化应用研究[D]. 温昕. 太原理工大学, 2020
  • [7]基于大脑网络的动力学及其噪声效应[D]. 曹亮. 华东师范大学, 2020(02)
  • [8]基于高分子取向及复水机理研究的面条酶法挤压工艺创建[D]. 李静鹏. 江南大学, 2020(01)
  • [9]TPSR融入体育教学对学生课堂责任行为的影响探究[D]. 彭洲恩. 石河子大学, 2020(08)
  • [10]离散Shmaliy矩在图谱分析中的应用研究[D]. 米佳莹. 兰州大学, 2020(01)

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自变量分析及其在脑功能可视化中的应用
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