一、基于内点法的实时平衡交易算法（论文文献综述）
王萌[1]（2021）在《计及静态电压安全约束的电力市场无功定价研究》文中研究指明随着我国电力工业市场化改革逐步深入,电力市场的市场体系愈加丰富,电力市场可交易的品种逐渐增多,由早期的占比很少的中长期电量交易,到现在8个省级现货电力市场,交易规模逐渐扩大,交易更加频繁。由于能源革命的推进,风光等新能源在电源结构中的占比的逐渐增大,不确定性增加,不仅使得有功功率平衡面临挑战,且影响到了无功功率平衡以及电网电压的安全稳定。在这种情况下,如何利用价格信号调动各方无功资源,就变得十分重要。因此,有必要开展计及静态电压安全指标的实时无功定价研究,利于电网的安全稳定以及电力市场的无功资源配置与利用。首先,梳理了电力市场无功实时定价的基础理论与知识。包括:电力市场、无功平衡、定价理论等的三部分。其中,在电力市场基础部分,介绍了电力市场的组成,竞争模式及特点,电力市场的交易模式与交易类型;接着,讨论了与无功电价密切相关的无功电源种类、无功负载、以及无功功率平衡问题;然后给出了电力市场定价原则,对电力市场常用的定价方法,如综合成本法,长期边际成本法,节点电价法等的原理进行了介绍,并对这几种方法的优缺点进行了比较分析。其次,构建了计及静态电压安全约束的实时无功定价优化模型。包括:目标函数的设计、约束条件的讨论、以及求解方法的选择等三个方面。其中,目标函数部分,对不同目标函数及其适用性进行了讨论,并重点分析了电源侧的发电机成本函数和用户侧的无功设备成本函数;在约束条件部分,除了常规的约束,还增加了对静态安全稳定电压约束的讨论;在优化问题的求解时,在分析了内点法的原理的基础上,并结合免疫算法给出改进内点法计算流程。最后,开展了计及静态安全电压约束的实时无功定价的仿真分析。包括:算例设计、算例分析、以及优化计算性能的分析三个部分。其中,在算例设计部分,对算例分析的内容按照不同角度进行了分类,包括时间尺度不同时、不同无功资源作用时,静态安全电压约束作用时等;然后,分别以IEEE-5和IEEE-14两个系统,对比分析不同情形下无功电价的变化规律,验证了本文无功定价模型的可行性。
孙峰洲[2]（2021）在《含高比例分布式新能源的柔性配电网优化运行研究》文中指出近年来,为满足国家能源战略转型的迫切需求,以太阳能和风能为典型代表的清洁分布式新能源在配网侧得到快速发展。然而,随着分布式新能源渗透率的不断提升,其固有的出力不确定性、接入方式与发电上网模式的多样性对配电网的影响日益凸显,使配网的运行调度面临新的挑战。针对分布式新能源高比例接入所带来的挑战,本文通过对柔性配网接口变流器运行指令的协调优化,充分发挥其功率可双向灵活调控的优势,在日内调度层面,着重解决配网源荷波动功率的消纳问题;在日前调度层面,着重解决配网三相不平衡的抑制和市场机制下配网多主体的协调问题。具体工作内容如下:一、针对日内调控中源荷波动功率的消纳问题,首先,提出了多变流器下垂参数协调优化框架,基于不同尺度的源荷预测数据,对电压源型变流器（Voltage source converter,VSC）下垂参考点和斜率进行分层优化。其次,针对传统斜率优化模型中忽略变流器暂态控制环节,可能导致系统运行失稳的问题进行研究。以基于V-P下垂控制的环状直流配网为例,分析了下垂斜率与源荷功率变化对系统小干扰稳定性的影响。最后,提出了VSC下垂斜率小干扰稳定优化调度方法,通过在斜率优化模型中增加小干扰稳定约束,求得保证系统小干扰稳定运行的最优斜率指令与斜率稳定域范围。此外,在求解算法方面,为提高其寻优能力与求解效率,提出了基于遗传算法与序列非线性规划法相结合的改进求解算法。二、考虑新能源出力不确定性影响,针对当日内新能源实际出力偏离预测场景较大时系统稳态安全约束越限的问题,以潮流形式较为复杂的交直流混合配网为研究对象,以不确定集的方式描述新能源的出力波动,建立了VSC下垂斜率鲁棒优化模型。在斜率鲁棒优化模型的求解中,分别针对子模型非凸与二阶锥松弛不精确的问题,提出了Vac2-P和Vac2-Q双下垂协调控制策略与支路电流限值策略,以提高调度指令的可靠性。此外,为定量评估配网对新能源出力随机波动的适应能力,在斜率鲁棒优化模型的基础上,建立了新能源出力波动区间修正模型,以求得保证系统安全运行的最大新能源出力波动范围。三、针对分布式新能源三相不平衡接入配网所带来的影响,提出了柔性多状态开关多目标优化调度方法。考虑配网三相线路间的耦合关系,建立了基于半正定潮流约束的多目标优化模型,充分发挥多端柔性多状态开关对潮流灵活调控的优势,以柔性多状态开关各端口三相有功和无功功率指令为优化变量,对系统网损和三相电压不平衡度进行综合治理。在求解算法上,针对半正定优化模型秩1约束松弛不精确的问题,提出了一种切平面迭代求解方法,以提高最优潮流计算结果的准确性。四、针对市场机制下配网多利益主体的博弈问题,提出了含风光储独立微网的配电系统多主体协调调度方法,该方法包括有功调度与无功调度两个阶段。首先,在有功调度阶段,建立了基于主从博弈的有功优化模型,在斯塔克伯格均衡下制定配网对各微网的最优分时电价与电量交互计划。其次,在无功调度阶段,建立了基于配网最大成本约束的无功优化模型,在有功调度计划的基础上,充分利用微网并网接口VSC的剩余容量,向配网提供无功支撑,在不影响配网运行成本与各微网内部调度计划的前提下,对配网有功调度计划进行修正,以降低配网平均节点电压偏差,提高配网电压质量。
颜文丽[3]（2021）在《电力网络输电断面线路辨识及有功潮流越限消除方法研究》文中提出随着国民经济的大踏步前进,社会对用电的需求日益增长,电力系统的网架结构也日益复杂,同时各行各业的发展以及社会的正常运转,都有赖于安全优质的电力支撑。为避免区域过载或故障引发连锁跳闸等严重事件的发生,需要电力系统运行人员对整个网络的运行状态进行有效的在线安全监测。调度运行人员往往选取关键的元件或线路进行监测,一般重点监测大型发电厂、重要输电断面等。输电断面作为不同区域功率传输的重要枢纽,一直是重点关注对象。若输电断面出现功率越限,需要寻找合适的控制措施,消除输电断面的越限情况。本文针对输电断面线路辨识,易存在多选和漏选问题,以及电力系统运行过程中可能出现的输电断面功率越限影响正常运行的实际情况,研究了电力网络的输电断面线路辨识和在输电断面包含线路出现有功潮流越限的情况下,安全校正的控制算法,以实现消除输电断面越限的目的。本文主要内容如下:研究了AP（Affinity Propagation）聚类算法的基本原理,并使用该算法对电力网络进行了子区域划分。选取节点间的负欧式距离和线路的输电介数构建了相似度矩阵,分别基于节点的地理坐标和电气参数实现了网络分区,同时讨论了偏好度对聚类簇群划分结果的影响。研究了GN（Girvan-Newman）分裂算法的基本原理,分别基于节点间的地理距离和电气距离完成了电力网络的子区域划分,分析了模块度Q的计算过程,克服了GN分裂算法无法确定最终分裂子社区数目的缺陷。利用AP聚类算法和GN分裂算法完成基础的网络分区后,根据输电断面的定义,结合图论中的割集理论,研究了网络中确定割集支路的两种方法,筛选出初始输电断面的线路集合,完成了初始输电断面的线路辨识。分析了支路开断分布因子的计算过程,利用分布因子修正了初始的输电断面,实现了最终输电断面的线路辨识。研究了基于综合灵敏度的输电断面安全校正方法,分析了基本的发电机节点有功出力对线路的潮流灵敏度,结合各输电断面的有功越限权重,建立了发电机节点对各输电断面的综合灵敏度矩阵,选取数值较大的发电机组分步调整有功出力。分析了基于原-对偶内点法的输电断面安全校正方法,建立了用以消除输电断面线路有功潮流越限的数学模型,通过调整系统中所有发电机组的有功出力,进行整个网络的潮流重构,使越限的输电断面线路有功潮流恢复到上下限限值内,从而消除有功潮流越限。利用标准节点网络和实际系统典型案例进行了输电断面的线路辨识,验证了子区域划分的合理性。当输电断面包含线路中出现有功功率越限时,分别采用基于综合灵敏度和原-对偶内点法的安全校正方法进行处理,调整相应发电机组出力数据,达到消除越限的目的,验证了所提控制方法的有效性。
董晓峰[4]（2020）在《区域综合能源系统协调规划及优化运行方法研究》文中研究表明随着全球能源危机以及环境污染问题的日趋严峻,电力能源行业正积极探索可提升清洁能源占比以及能源利用效率的新途径。在此背景下,综合能源系统由于涵盖了电、热、冷、气等多个能源领域,打破了各能源子系统间的孤立现象,可实现能源梯级利用和提升清洁能源的消纳能力,因此得到了电力能源行业的广泛关注。然而,综合能源系统耦合了风、光、热、气等多种能源,对其联合互补调度运行存在较大的困难,是当下亟待解决的问题。因此,本文重点从区域综合能源系统规划、优化、工程实践等三方面关键技术问题开展相关研究,主要包括系统热电能量管理、主动配电网协同优化、区域综合能源系统规划、主动配电网方案设计几个方面。本文具体研究工作如下所示:（1）研究考虑储能寿命的主动配电网规划-运行协同优化提出了一种考虑ESS寿命因素的的主动配电网规划-运行协同优化模型,该模型对ADN和ESS规划问题中储能的寿命因子进行了建模。通过分段线性化,将模型重构为混合整数线性规划模型。考虑ESS寿命因素增加了规划问题的复杂程度,引入了 Benders分解来提高收敛速度。最后,通过算例验证了所提的规划-运行协同优化模型的合理性和有效性。（2）研究考虑CCHP耦合的区域综合能源系统规划提出了一种基于冷热电联供系统的电力、天然气区域综合能源系统规划模型。所构建模型考虑了配电线路、燃气管道的规划和运行,并将CCHP作为电—气耦合枢纽,以区域综合能源系统总投资、运行成本最低为优化目标,进行多阶段规划和多场景分析。通过算例仿真,得到了配电线路、燃气管道的扩容和新建方案以及CCHP的选址定容方案,所得结果验证了模型的合理性。此外,通过和传统分供系统进行对比分析,采用CCHP作为能源耦合枢纽的系统表现出更优的经济性。（3）研究基于自适应一致性算法的区域综合能源系统热电能量管理针对孤岛模式下RIES分布式热电能量管理问题,提出了一种基于自适应一致算法的区域综合能源系统热电能量管理方法,该方法考虑了能源之间紧密耦合特性,以及热-电能量平衡约束,并基于动态能量不匹配的统一协商和独立协商一致性,将热电联产机组的可行域分解为八个搜索子区域,其电能和热能输出可同时满足增量成本一致性要求和热电平衡约束。通过算例验证了所提出的区域综合能源系统热电能量管理方法的合理性与有效性。（4）研究考虑灵活性约束的热电联产微网随机MPC优化调度模型为了平抑并网微网可再生能源和负荷的波动,提出了一种基于多场景随机规划和模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）的热电联产微网优化调度模型,并考虑了能量耦合设备爬坡能力的运行灵活性指标。通过算例验证了所提的优化调度策略的有效性和合理性。（5）支撑城市能源互联网的主动配电网方案设计及工程示范以上述理论研究为基础,结合苏州配电网建设需要,开展了交直流混合主动配电网等五项创新性示范项目建设,提出了打造高可靠供电、优质电能质量供应的主动配电网源网荷（储）协调控制的技术方案,从而为苏州城市能源互联网的发展以及国际化能源变革提供支撑。充分利用理论研究的规划及运行模型,提高苏州配电网中多种可调控资源,实现光伏、风电、分布式储能、电动汽车、柔性负荷的协调控制和友好互动,提高分布式电源的接纳能力、区域源荷平衡水平和能源的综合利用效率,为苏州城市能源互联网的发展奠定基础并提供支撑。
池文涛[5]（2020）在《中国股票市场限价单成交概率与微观结构高频分析》文中认为随着程序化高频交易在中国金融市场的迅速发展,针对中国股票市场的市场微观结构的高频分析越发迫切。美国市场70%的交易都是由算法和高频交易完成的,而目前中国市场的算法与高频交易量占比只有10%左右。随着金融市场的逐步对外开放,算法与高频交易量将迅速增加。高频交易特征之一为手续费占比高,常常超过50%,所以用限价单代替市价单是抵消交易成本的方式之一。高频交易的特征之二为频繁挂撤单,对于某些高频交易策略,例如做市策略,需要在限价单与市价单之间进行灵活切换。近年来,大额交易也需要采用TWAP和WWAP等算法交易策略来降低市场冲击成本,核心同样是尽量用限价单替代市价单。所以对限价单成交概率的研究非常重要。这几年国内外研究高频交易主要研究切入点为订单薄（LOB）的动态变化。而订单薄的维度之多、状态空间之大难以用准确的数学模型进行建模与描述。国内外学者构建基于随机过程、统计方法或者深度学习模型研究价格与波动率的形成与演变等,但对动态过程的建模依旧使用了很多静态变量,造成对订单薄动态特征的刻画不够准确。本文通过对深交所股票Level-2快照（tick）,逐笔委托和逐笔成交数据进行建模,深入分析订单薄的动态过程,通过多维hawkes模型与订单薄毫秒级高频重构动态计算订单速率,通过成交时间分布,订单速率不平衡和线性模型估计了限价单的成交概率,通过分析模型参数和成交概率发现了中国股票市场微观结构的高频特征。本文首先研究分析了中国股票市场交易机制与订单薄特性。阐述了中国股票市场的参与者从客户端下单到订单进入交易所订单薄队列,以及完成成交的全过程,分析了高频交易的主要技术、程序化交易流程、网络延时对交易的影响、主要的高频策略原理等。用数学定义描述订单薄的形成机制和订单薄的产生是双边连续拍卖的结果,说明订单薄中各种事件之间的相互制约关系,订单流和价格与成交量需要满足一致性原则,进一步说明价格是订单薄动态变化的内生变量。订单薄中买卖限价单与市价单的到达速率、订单价格、时序与订单大小共同决定了市场价格。它们之间的相互作用决定了订单薄每时每刻的形态,这也是本文对订单薄高频重构的理论基础。通过对订单流的研究发现中美股票市场微观结构的不同,中国股票市场订单薄中的订单流长期处于不平衡状态,不平衡比例平均为35%;而美国市场为5%,并解释了其中的原因。由于中国市场对频繁报撤单的限制,其撤单率平均为8%,而美国市场为35%左右。所以订单流的不平衡（OFI）在中国股票市场并不能解释价格短期的变化趋势,本文通过订单的时间维度,引入买/卖队列中限价单在单位时间内执行效率的不平衡（OEI）指标,通过线性模型发现订单薄的OEI是对价格高频变化影响的重要因素,当把OEI加入到Cont等（2013）模型中解释价格的变化,其R2比之前模型在中国市场提高了47.8%,36.8%,和45.9%。当市场流动性更充裕的时候,OEI解释力比流动性差的时候提高了477.2%,387.6%和333.9%。本文通过时间维度来继续深入研究订单薄的动态特征,计算订单到达队列的速率和订单的成交概率。接着说明了订单的到达对订单薄的冲击作用是持续变化的,作用随着时间在衰减,所以用核函数为负指数形式的多维hawkes模型来描述订单之间的相互作用。论文基于多维hawkes过程,建立了订单到达速率之间互相作用的模型,并用内点法求解其极大似然函数,最后用非线性优化的参数值动态地计算了买一减少、买一增加、卖一减少、卖一增加这4种类型订单每种订单到达订单薄队列的瞬时速率,每种订单速率都会受到其它类型订单到达队列的影响。分析了多维hawkes模型计算的时间复杂度,表明用高频数据（精确到毫秒）来建模与求解的时间复杂度非常高,从数学上说是一个算力密集问题。本文的研究改变了之前研究将订单速率作为一段时间内的“匀速直线运动”的静态方法。通过分析多维hawkes模型的参数,发现在同样的高频时间段内,参数中跳跃幅度相对大小和最优买/卖价格的迅速变化一致;参数中衰减速率相对大小和最优买/卖队列的长度变化一致。是中国股票市场微观结构高频领域的一个重要发现。同时为了提供另一种订单速率快速求解方案并计算限价单成交概率。论文第五章通过逐笔委托和逐笔成交数据,建立了实时订单薄高频重构算法来动态描述每时每刻订单薄的形态,使订单薄的刷新频率从3秒一次升级到10毫秒一次,或者每当订单薄事件发生,就更新一次订单薄。从而把hawkes模型计算订单速率变成可以对每时每刻订单薄队列进行直接加减运算而得到。对订单薄的高频重构带来了三大作用:（1）能100%准确地判断当订单薄事件发生时,该事件发生在订单薄中的哪个队列,哪个价格档位,从而判断是否属于最优买卖队列;（2）动态计算每次订单速率的变化,而不是一个时间段内的平均值;（3）提供了除了时间复杂度较高的多维hawkes模型以外,普通服务器就可以实时计算的方法,从而保证交易信号的及时性。第六章先分析了限价单成交时长的分布,发现随着交易时间增加,限价单数量逐步变得稀疏与陡峭,且买/卖两方分布基本对称。基于历史数据计算了在中间价不变的情况下订单的实际成交概率,发现所有实验标的股票的实际成交概率都是随着成交时间的长短,先快速增加后缓慢减少,且这种趋势和队列消耗速度与订单深度的比值走势完全一致,上述规律成为基于线性模型实时计算限价单成交概率的重要依据。基于多维hawkes模型与订单薄高频重构所得的订单速率进行了限价单成交概率的估计:首先使用first passage time和扩散极限方法计算在订单速率平衡的情况下,限价单的成交概率,发现和实际概率分布相差很远,分析了该方法的不足。但发现波动率和限价单的成交时间负相关。其次在订单速率大多数时刻不平衡的情况下,通过订单速率与线性方程估计限价单交易所需时间,用所需时间找到过往在这个时间内且在订单薄中间价不变的条件下的历史限价单实际成交概率,这个概率便是这笔限价单模型所估计的实时成交概率。从而完成从限价单成交时间到成交概率的转换。从而可以根据最新限价单的真实成交时间分布变化,更准确地用模型估计限价单成交概率。在样本内,发现有些股票在连续月份的概率估计的准确率都很高,估计准确率最高可以达到80%,且在相同时间段内,实际概率和模型计算概率走势一致。在样本外,准确率比样本内有所下降,但依旧较高。实际概率和模型计算概率走势有时候一致,有时候有所改变。对比发现基于多维hawkes模型比基于订单薄高频重构方法所计算的限价单成交概率平均准确率更高。最后发现基于股票全天交易时段的多维hawks参数的平均值发现中国股票市场在高频下微观结构具有三大特征:（1）订单薄队列的消耗速率几乎都大于队列的增长速率。（2）价格的变动主要是由市价单（主动单）的冲击造成的,市价单的冲击来的迅速,消散的也快;而限价单来的慢,但作用持续的时间也长,队列的增加是一个相对持续缓慢的过程。（3）不同订单类型之间存在明显的促进作用,其作用甚至大于订单本身的自激励效应。依据本文的研究,得到了中国股票市场微观结构高频特征9个。最后针对日内模式发现对于多维hawkes模型参数中每种订单总的跳跃幅度,计算买卖方向总的跳跃幅度差,其方向和日内收盘价与开盘价差的方向一致。本论文的研究可为高频交易,尤其是做市商策略及VWAP与TWAP算法提供方法上的支持。对完善中国股票市场微观结构,尤其是在高频下的观察与研究具有重要意义。
余欣蓉[6]（2020）在《多虚拟电厂博弈的区域电网调度策略》文中研究表明当前对虚拟电厂的研究多侧重于聚合小容量分布式电源来实现新能源在电网中的高消纳,虚拟电厂在市场条件下合理获得更大收益是促进其发展的重要因素,相关研究还需进一步深入。针对上述问题,本文提出了一种多虚拟电厂博弈的区域电网经济调度方法,具体开展了如下工作:首先建立了一个由光伏、微型燃气轮机、蓄电池以及负荷组成的虚拟电厂,并对虚拟电厂的组成部分进行成本分析,总结虚拟电厂作为整体对外呈现的成本特性,为后续电网双层模型的建立打下基础。其次,本文以开放的售电市场为背景,针对虚拟电厂在市场比较成熟时将作为市场主体参与市场竞争以获得更高收益的问题,提出了一种基于多虚拟电厂非合作博弈竞价的区域电网经济调度方法。上层以各虚拟电厂利润最大为目标,在改变策略报价系数的基础上进行非合作博弈,并用变步长的方式快速精确地找到纳什均衡点,得到各虚拟电厂的最优报价;下层电网综合考虑有功和无功两方面的问题,以购电成本和网损最小为目标,采用跟踪中心轨迹内点法求解电网的经济调度模型,实现市场出清。最后用仿真实例验证了本文提出的双层经济调度方法的有效性和实用性。
胡昕彤[7]（2019）在《发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究》文中研究指明电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划,提出了基于vine-Copula理论的发电商损益风险价值（Value at Risk,VaR）评估模型。首先,基于交流潮流,建立了电网日前动态经济调度最优潮流模型,用以计算节点边际电价（locational marginal price,LMP）;随后,引入pair-Copula理论构建了多个发电商损益函数的高维vine-Copula相依结构;最后,通过VaR的定义求出不同置信度下发电运营组合风险的VaR值。基于IEEE39节点系统的算例验证了所提模型和方法的有效性。作为电力市场化改革的核心问题之一,迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价、组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调高效运作。但目前迭代竞价方法主要采用按报价或统一边际出清价支付,此两种都无促使发电商按真实成本报价的激励相容特性,发电商具有报高价倾向。并且,现有机制大多迭代次数过多而难以应用。为此,提出一种基于目标级联分析理论的节点边际电价结算方式下的发电市场迭代竞价模型。它将发电商与独立系统运营商作为不同的利益主体,分别以生产效益最优和购电成本最小为目标,通过发电功率进行联络实现两个优化模型的解耦与并行求解。该模型考虑了网络约束的影响,能有效激励发电商上报其真实成本,有利于社会资源的优化配置。基于IEEE39节点系统和IEEE118节点系统的算例表明,分析目标级联法应用于完全竞争的发电市场迭代竞价机制是可行的,且收敛性和计算效率都能满足要求。
叶秀珍[8]（2019）在《基于动态需求侧响应的微电网运营机制优化》文中研究指明随着人类社会的不断发展,能源的需求量不断攀升,化石能源的深入开采带来了能源危机的不断加剧和环境的急剧恶化。为解决这一难题,人们迫切寻求可再生的环境友好型能源作为新的供能方式,以替代传统的化石能源。风能、太阳能等可再生能源多以分布式能源的形式存在,相对传统化石能源,分布式可再生能源规模较小、距离负荷点近。为此,基于清洁能源的分布式发电技术在世界范围内得到了广泛的重视和快速的发展。微电网通过利用现代电力电子技术和分布式发电技术,充分发挥可再生能源就地消纳投资成本低、对环境危害小等优势,成为了分布式可再生能源最主要的利用形式。微电网即一个小型电网,可通过分布式发电单元和储能设备协调控制,实时平衡微电网内部功率需求实现微电网的孤岛运行,也可通过联络线与主网进行功率交换实现微电网的并网运行。孤岛模式下,针对微电网的研究主要集中在微电网的安全可靠运行,而在并网模式下,其运行稳定性、功率需求能够得到保障,因此,并网模式下主要关心的是运营经济指标,对微电网运营优化的研究成为了近年来的研究重点。本文针对风光柴储型微电网,通过多时间尺度协调优化的需求侧响应来保证微电网内部的供电需求,提高可再生能源消纳率的同时提高微电网的运营利润,对智能微电网在电力市场模式下的运营机制进行设计优化。开展了如下工作:（1）本文首先阐述了国内外关于微电网建设的发展历程和发展现状,全面归纳总结了国内外微电网规划运营方面的学术研究现状,并对目前国内外电力市场发展进行了一定的总结,对微电网在未来电力市场模式下的运营模式进行了分析探讨。（2）对智能微电网的基本机构进行分析,并对其供能系统、负荷侧进行了建模。重点研究了风力发电系统、光伏发电系统、柴油机发电系统和储能系统等系统设备的基本原理和数学建模,分析智能微电网内部的大型可时移负荷以及可中断负荷的运行特性,对该类负荷参与需求侧响应进行数学建模。（3）可再生能源的随机性使得微电网运营商在确保供需平衡的同时最大化可再生能源消纳率是一项巨大的挑战。为了有效地提高可再生能源消纳率和微电网的利润,提出了一种两阶段优化机制,即多时间尺度协调控制的运营优化方法。在第一阶段,将微电网运营商层面的利润和用户侧分时电价视作两个分散优化的目标,采用粒子群搜索算法优化智能微电网的日前启停最优机组组合,采用内点法优化分时电价以激励作为可时移负荷的用户在日前对次日负荷进行规划和调整,在第二阶段,对用电供需平衡进行超短期预测,调度可中断负荷以及电动汽车参与需求侧响应,用于在智能微电网中对可再生能源进行全电量消纳,提高智能微电网参与电力市场购售电的利润。通过算例仿真,分析该运营机制在满足需求的同时提高了可再生能源消纳率,进而提高了智能微电网的平均日利润,验证了本文方法的优越性。（4）针对电动汽车参与调频市场,由于其充放电调节速度快而具有提供调频服务的能力,本文提出了基于强化学习算法的电动汽车充放电策略优化。总体目标是通过控制停车场中的电动汽车来响应主网系统运营商在实时调频市场中发送的调节信号。为了实现这一点,采用强化学习算法来优化电动汽车的充放电策略,使得电动汽车聚合商可以对电动汽车频率调节功率和基准充电功率进行合理的分配,以响应调节信号以获得最佳调节性能。基于美国PJM电力市场的数据进行了综合仿真研究,结果表明,基于控制策略的调节性能在不同种类的调频信号下均表现优异,验证了该充放电策略优化方法的有效性和可行性。
王功臣[9]（2017）在《含风电电力系统滚动和实时随机优化调度方法研究》文中进行了进一步梳理在全球能源危机和环境问题日益突出的背景下,世界各国正竞相开发利用各种可再生能源。风电作为技术最为成熟、最具发展前景的可再生能源,在最近10多年来取得了飞速发展。风能在我国能源消费中已经逐年上升为一种主要的替代能源。然而风电作为一次能源具有不可控性,其出力具有随机性和间歇性的特点,给传统的电网调度决策带来了巨大的挑战。本文针对含大规模风电的电力系统滚动和实时优化调度问题开展建模和求解算法研究,主要研究内容和成果如下:鉴于风电功率点预测精度不能很好地满足调度实际要求,应该在调度决策中考虑风电功率预测的不确定性因素,需要寻求一种合适的不确定性表达方式,并将其嵌入调度模型中,赋予调度应对不确定性因素的能力。本文从目标函数维度对传统确定性调度模型进行改进,首先通过风电场预测出力和实测出力大量误差数据分析,分时段采用正态分布函数对风电超短期预测误差分布进行描述,通过拉丁超立方抽样和同步回代场景削减技术得到风电超短期预测场景集,实现将连续型随机变量离散化;然后提出一种考虑预测偏差和调节能力匹配以及考虑断面联络线功率限制的滚动和实时机组优化选取方法,进而将风电出力纳入决策变量并建立考虑机组调节成本、煤耗成本和弃风成本的随机优化期望值模型,模型计及爬坡能力限制、联络线功率限制、曲线阶梯化等多种复杂约束,采用一种改进型粒子群算法进行求解。电力系统有功优化调度是一个多层次、多时间尺度的复杂动态过程,需要多个时间级优化控制环节的相互协调与配合,因此需要增加日内超短期调度模型构建多时间尺度优化调度模式。本文从从时间维度对传统调度模式进行拓展,首先不同角度对日前计划、滚动计划、实时计划和AGC控制进行比较并分析其内在关联,提出多时间尺度优化调度控制协调方法,在基础上建立滚动发电计划和实时发电计划日内两级调度模式作为日前优化调度和AGC的补充和过渡,逐级消除风电预测偏差带来的影响。实际算例表明,基于风电超短期预测场景模拟的随机优化模型求取风电预测各场景下目标期望最小值,给出的风电滚动计划出力和超短期预测值有所偏差,和实际情况更加符合,相比确定性模型减少了弃风发生的概率。考虑机组优化选取的滚动和实时调度避免了机组发电计划大范围频繁调整,实现了超短期时间尺度上对风电预测偏差自动跟踪调节,提高了发电计划的准确性,同时有效降低综合发电成本和外送断面功率越限的风险,提高了电网运行的经济性和安全性。
张弘[10]（2017）在《基于云平台的分布式可再生能源追踪消纳与交易决策分析》文中研究指明随着社会对绿色清洁电力需求的日益增长,越来越多分布式可再生能源接入配电网中,“互联网+”的云技术供了人们参与绿色电力消纳互动可能性,本文基于云平台对分布式可再生能源的消纳与交易问题进行研究,涉及云平台信息集成与应用、分布式可再生能源的消纳与互动交易模式以及发电商层面的竞价决策优化等问题。首先对电力云平台信息交互过程中的信息集成需求作了分析,构建了面向云平台的能够满足分布式可再生能源追踪消纳与交易互动需求的统一信息模型,并出了云平台与异构系统信息交互时模型的自动映射算法及多维度校验服务,并以算例验证了模型映射与校验的有效性,有效解决了云平台与其他系统的信息交互一致性问题。其次,研究了局部区域分布式可再生能源的消纳追踪分析方法,并针对用户参与绿色电力互动的需求,进一步探索出了用户参与可再生能源认购的互动交易模式,可实现以用户认购促进分布式发电商参与市场竞价让利回馈用户,有助于促进社会效益更大化的效果。同时,本文构建了基于Cloudera分布式架构的智能配电云平台,并在云平台上开发了分布式可再生能源的互动交易应用系统,该系统应用了云平台的统一信息模型,并实现了分布式可再生能源互动交易过程。该系统由运营商云端管理、发电商与用户通过Android客户端互动构成,体现了电力云移动互联、灵活接入的特性。最后,在分布式可再生能源互动交易背景下,面向分布式发电商研究其竞价决策优化问题,构建考虑分布式电源出力波动、竞争对手不完全信息、用户认购等多种不确定风险下的双层随机规划模型,为发电商供辅助报价支持。通过将内点法、非精确线搜索、蒙特卡罗模拟法、粒子群算法相结合实现了该双层规划问题的求解,并利用云平台Map Reduce的编程框架完成求解算法的并行化来加快模型求解速度。模型和算法的正确性通过主动配电网示范工程现场数据作算例得到了验证,可在考虑风险的同时最大化发电商收益。本文研究成果可应用于智能配电云服务,重点针对分布式可再生能源的消纳与互动交易问题设计相应的基础平台与交易模式,并探索研究了相关的交易决策算法,为团队后续工作垫定基础。
二、基于内点法的实时平衡交易算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于内点法的实时平衡交易算法（论文提纲范文）
（1）计及静态电压安全约束的电力市场无功定价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力市场辅助服务研究现状 |
| 1.2.2 无功定价理论研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 2 电力市场无功定价基础研究 |
| 2.1 电力市场概述 |
| 2.1.1 电力市场基本组成 |
| 2.1.2 电力市场的竞争模式 |
| 2.1.3 电力市场的交易模式 |
| 2.1.4 电力市场的运营结构 |
| 2.2 无功功率平衡 |
| 2.2.1 无功功率电源 |
| 2.2.2 无功功率负荷 |
| 2.2.3 无功功率平衡 |
| 2.3 电力市场定价原则与方法 |
| 2.3.1 定价原则 |
| 2.3.2 综合成本法 |
| 2.3.3 长期边际成本法 |
| 2.3.4 实时电价法 |
| 2.4 无功辅助服务与无功定价 |
| 2.4.1 无功功率服务内容 |
| 2.4.2 无功获取方式分类 |
| 2.4.3 基于最优潮流的的实时电价法 |
| 2.4.4 最小化运行成本的无功实时电价 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 考虑静态电压安全约束的实时无功定价模型及求解算法 |
| 3.1 无功定价模型的目标函数 |
| 3.1.1 目标函数 |
| 3.1.2 无功生产成本分析 |
| 3.2 无功定价模型约束条件 |
| 3.2.1 等式约束 |
| 3.2.2 不等式约束 |
| 3.2.3 静态电压安全约束 |
| 3.3 无功定价模型求解及算法 |
| 3.3.1 模型求解 |
| 3.3.2 传统内点法 |
| 3.3.3 结合免疫算法的改进内点法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 实时无功定价的算例仿真及求解 |
| 4.1 算例仿真方案的设计 |
| 4.1.1 仿真的内容 |
| 4.1.2 算例的选择 |
| 4.2 IEEE-5 节点系统仿真计算 |
| 4.2.1 系统参数结构及参数 |
| 4.2.2 不同目标函数下的实时无功电价 |
| 4.2.3 用户功率因数对无功电价影响 |
| 4.2.4 日负荷变化对无功电价影响 |
| 4.3 IEEE14 节点系统仿真计算 |
| 4.3.1 系统结构和参数 |
| 4.3.2 安装SVC对无功电价影响 |
| 4.3.3 节点电压变化对无功电价影响 |
| 4.3.4 静态电压安全指标越限对无功电价影响 |
| 4.4 算法性能评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A IEEE-14 节点系统负荷及支路数据 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）含高比例分布式新能源的柔性配电网优化运行研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.1.1 新能源发展背景 |
| 1.1.2 行业发展现状与趋势 |
| 1.1.3 含高比例分布式新能源配网关键问题 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配网源荷波动功率的消纳 |
| 1.2.2 配网三相不平衡的抑制 |
| 1.2.3 市场机制下配网多主体的协调 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 分布式新能源接入下直流配网小干扰稳定下垂优化调度方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多变流器下垂参数协调优化框架 |
| 2.3 配网小信号状态空间模型 |
| 2.4 直流配网小干扰稳定性分析 |
| 2.4.1 下垂斜率变化对直流配网稳定性的影响 |
| 2.4.2 系统源荷功率变化对直流配网稳定性的影响 |
| 2.5 VSC下垂斜率小干扰稳定优化调度方法 |
| 2.5.1 VSC小干扰稳定斜率优化模型 |
| 2.5.2 斜率稳定域预优化模型 |
| 2.6 基于序列非线性规划法和遗传算法的改进求解算法 |
| 2.7 算例分析 |
| 2.7.1 算例系统说明 |
| 2.7.2 系统调控可靠性分析 |
| 2.7.3 系统调控经济性分析 |
| 2.7.4 斜率稳定域预优化模型有效性分析 |
| 2.7.5 算法改进策略有效性分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 考虑新能源出力不确定性的交直流配网鲁棒下垂优化调度方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 鲁棒优化理论 |
| 3.3 下垂斜率鲁棒优化模型 |
| 3.3.1 斜率优化主模型 |
| 3.3.2 极端场景寻优子模型 |
| 3.4 基于支路电流限值策略的改进CCG求解算法 |
| 3.5 新能源出力波动区间修正模型 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.6.1 算例系统说明 |
| 3.6.2 系统调控经济性分析 |
| 3.6.3 系统调控安全性分析 |
| 3.6.4 新能源出力不确定系数敏感性分析 |
| 3.6.5 支路电流限值策略有效性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 考虑新能源三相不平衡接入的配网SOP多目标优化调度方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 柔性多状态开关基本原理 |
| 4.3 基于半正定潮流约束的配网多目标优化模型 |
| 4.4 切平面迭代求解算法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例系统说明 |
| 4.5.2 全时段SOP参考点优化调控效果分析 |
| 4.5.3 典型时段SOP参考点优化调控效果分析 |
| 4.5.4 典型时段SOP斜率优化调控效果分析 |
| 4.5.5 切平面迭代求解算法有效性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 含风光储独立微网的配电系统多主体协调调度方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 博弈理论 |
| 5.3 多主体协调能量管理框架 |
| 5.3.1 日前有功调度策略 |
| 5.3.2 日前无功调度策略 |
| 5.4 多主体协调能量管理优化模型 |
| 5.4.1 日前有功调度模型 |
| 5.4.2 日前无功调度模型 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 算例系统说明 |
| 5.5.2 日前有功调度系统经济性分析 |
| 5.5.3 日前无功调度系统电压质量分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 攻读博士学位期间所取得的科研成果 |
| 攻读博士期间参加的科研工作 |
（3）电力网络输电断面线路辨识及有功潮流越限消除方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力系统输电断面辨识方法 |
| 1.2.2 电力系统输电断面潮流越限后的校正方法 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 基于AP聚类算法的输电断面线路辨识方法 |
| 2.1 常用聚类算法 |
| 2.1.1 基于相似度理论的k-means聚类算法 |
| 2.1.2 基于相似度理论的FCM聚类算法 |
| 2.1.3 层次聚类算法 |
| 2.2 AP聚类算法模型 |
| 2.3 AP聚类算法识别初始输电断面 |
| 2.3.1 AP聚类算法识别初始输电断面的算法执行流程 |
| 2.3.2 IEEE14系统算例分析 |
| 2.3.3 IEEE39系统算例分析 |
| 2.4 dijkstra(迪杰斯特拉)算法原理及应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于GN分裂算法的输电断面线路辨识方法 |
| 3.1 传统输电断面线路辨识方法的缺陷 |
| 3.2 GN分裂算法理论分析 |
| 3.2.1 GN分裂算法基本原理 |
| 3.2.2 GN分裂算法模块度的计算过程 |
| 3.3 基于GN分裂算法的算例分析 |
| 3.3.1 IEEE14系统算例分析 |
| 3.3.2 IEEE39系统算例分析 |
| 3.3.3 利用割集定义确定输电断面线路构成 |
| 3.4 基于支路开断分布因子筛选最终的输电断面 |
| 3.4.1 支路开断分布因子的定义及计算过程 |
| 3.4.2 IEEE14系统支路开断分布因子计算及最终输电断面确定 |
| 3.4.3 IEEE39系统支路开断分布因子计算及最终输电断面确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 输电断面有功越限消除方法 |
| 4.1 输电断面有功潮流的越限消除控制方法 |
| 4.2 基于综合灵敏度的有功安全校正方法 |
| 4.2.1 潮流灵敏度计算过程 |
| 4.2.2 综合灵敏度计算过程 |
| 4.2.3 基于综合灵敏度的输电断面有功潮流越限消除控制过程 |
| 4.2.4 IEEE14系统算例分析 |
| 4.2.5 IEEE39系统算例分析 |
| 4.3 基于原-对偶内点法的有功安全校正方法 |
| 4.3.1 原-对偶内点法基本原理 |
| 4.3.2 基于原-对偶内点法的安全校正数学模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 输电断面有功安全校正的算例分析 |
| 5.1 IEEE39系统安全校正算例分析 |
| 5.2 IEEE118系统安全校正算例分析 |
| 5.3 某地区系统仿真分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（4）区域综合能源系统协调规划及优化运行方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 综合能源系统发展概况 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 微网经济调度研究现状 |
| 1.3.2 主动配网规划运行研究现状 |
| 1.3.3 区域综合能源系统研究现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第2章 考虑储能寿命的主动配电网规划-运行协同优化研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 ADN与ESS协同优化架构 |
| 2.3 考虑储能寿命的协同优化模型 |
| 2.3.1 目标函数 |
| 2.3.2 ESS约束 |
| 2.3.3 ADN规划约束 |
| 2.3.4 求解算法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 算例设置 |
| 2.4.2 结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑CCHP藕合的区域综合能源系统规划研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑CCHP耦合的RIES规划架构 |
| 3.3 考虑CCHP耦合的RIES规划模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 配电网约束 |
| 3.3.3 燃气管网约束 |
| 3.4 求解算法 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 仿真参数 |
| 3.5.2 结果分析 |
| 3.5.3 CCHP系统价格因素影响分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于自适应一致性算法的区域综合能源系统能量管理研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 分布式热电能量管理模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.2.3 特征分析 |
| 4.3 分布式自适应一致性算法设计 |
| 4.3.1 交互网络图论 |
| 4.3.2 自适应一致性算法 |
| 4.3.3 约束处理 |
| 4.3.4 分布式自适应一致性算法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例设计 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 考虑灵活性约束的热电联产微网随机MPC优化调度模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 热电联产微网优化架构 |
| 5.3 随机MPC优化调度原理 |
| 5.3.1 随机规划技术基础 |
| 5.3.2 模型预测控制原理 |
| 5.4 考虑灵活性约束的日内滚动调度模型 |
| 5.4.1 运行灵活性指标 |
| 5.4.2 滚动优化模型 |
| 5.4.3 实时调整模型 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 仿真参数 |
| 5.5.2 结果分析 |
| 5.5.3 运行成本分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 支撑城市能源互联网的主动配电网方案设计及工程示范 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 主动配电网规划构想及布局 |
| 6.3 主动配电网建设总体方案设计 |
| 6.3.1 建设目标 |
| 6.3.2 总体建设内容 |
| 6.4 具体方案 |
| 6.4.1 基于柔性直流互联的交直流混合主动配电网技术应用示范 |
| 6.4.2 基于“即插即用”技术的主动配电网应用示范 |
| 6.4.3 苏州工业园区高可靠性配电网应用示范 |
| 6.4.4 高电能质量配电网应用示范 |
| 6.4.5 适应主动配电网的源网荷(储)协调控制技术应用示范 |
| 6.5 预期效益 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）中国股票市场限价单成交概率与微观结构高频分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 第二节 研究内容与创新点 |
| 一、研究思路与方法 |
| 二、论文框架 |
| 三、论文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 金融市场微观结构研究 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、过往研究不足与改进 |
| 第二节 高频交易与算法交易研究 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、过往研究不足与改进 |
| 第三节 订单薄特征研究 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、过往研究不足与改进 |
| 第四节 限价单成交概率研究 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、过往研究不足与改进 |
| 第三章 中国股票市场微观结构下交易机制与订单薄 |
| 第一节 交易机制 |
| 一、市场中的参与者 |
| 二、股票市场中的交易模式 |
| 第二节 订单薄 |
| 一、订单与订单薄的定义 |
| 二、订单的细分 |
| 三、订单薄价格与订单到达之间的关系 |
| 第三节 订单薄的动态变化 |
| 一、订单薄事件与队列长度变化 |
| 二、订单薄中价格变化的时间 |
| 三、订单薄——排队系统 |
| 四、订单到达速率估计 |
| 第四节 订单薄中限价单的执行效率 |
| 一、中美股票交易市场订单流的比较 |
| 二、传统订单到达率的估计缺陷 |
| 三、订单薄OEI的引入与线性模型 |
| 第四章 基于多维hawkes过程的订单薄动态模型 |
| 第一节 单维hawkes过程 |
| 一、自励计数过程 |
| 二、单维hawkes过程的定义 |
| 三、单维hawkes过程的模拟 |
| 第二节 基于多维hawkes过程的订单薄动态模型 |
| 一、多维hawkes定义与性质 |
| 二、多维hawkes过程的订单薄动态模型 |
| 第三节 数据描述与准备 |
| 第四节 极大似然函数的建立 |
| 第五节 模型的参数估计与时间复杂度 |
| 一、参数估计 |
| 二、时空复杂度与程序执行效率 |
| 第五章 基于订单薄动态模型的订单速率计算 |
| 第一节 基于多维hawkes过程下的订单速率计算 |
| 第二节 订单薄高频动态重构 |
| 第三节 基于订单薄高频重构下的订单速率计算 |
| 一、滑动窗口 |
| 二、队列消耗率 |
| 第六章 限价单成交概率计算及实证分析 |
| 第一节 基于实际成交时间的市场微观结构分析 |
| 第二节 实际成交概率的计算 |
| 第三节 基于小波分析的订单薄消耗速率 |
| 第四节 基于first passage time的限价单成交概率计算 |
| 第五节 基于线性模型的限价单成交概率计算 |
| 一、基于订单薄高频重构的成交概率计算 |
| 二、基于hawkes模型下的成交概率计算 |
| 第六节 模型准确率与模型优劣 |
| 第七章 总结与展望 |
| 第一节 主要研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
（6）多虚拟电厂博弈的区域电网调度策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 虚拟电厂及其成本分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 虚拟电厂的优势 |
| 2.3 虚拟电厂的结构及责任 |
| 2.4 虚拟电厂的分类 |
| 2.5 虚拟电厂内部资源成本分析 |
| 2.6 虚拟电厂调度模型 |
| 2.7 算例分析 |
| 2.8 小结 |
| 第三章 多虚拟电厂博弈的区域电网经济调度理论基础 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 本章研究基础 |
| 3.3 多虚拟电厂博弈的区域电网日前经济调度方法 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 多虚拟电厂博弈的电网双层经济调度模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多VPP博弈的电网双层经济调度模型 |
| 4.3 VPP调度模型 |
| 4.4 电网层的调度模型 |
| 4.5 电网双层经济调度模型求解方法 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 算例分析 |
| 5.1 算例说明 |
| 5.2 局部分析 |
| 5.3 整体分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A(攻读学位期间成果) |
| 附录 B |
（7）发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 电力系统风险评估发展现状 |
| 1.2.1 风险评估方法研究现状 |
| 1.2.2 VaR风险计算方法研究现状 |
| 1.2.3 Copula理论发展现状 |
| 1.3 发电市场竞价机制研究现状 |
| 1.4 分析目标级联法研究现状 |
| 1.5 本文主要工作 |
| 第二章 基于最优潮流的实时电价的计算 |
| 2.1 基于交流潮流的电网动态经济调度模型 |
| 2.1.1 电网经济调度的变量 |
| 2.1.2 电网经济调度目标函数 |
| 2.1.3 电网经济调度约束条件 |
| 2.2 路径跟踪内点法的基本思想 |
| 2.3 采用内点法计算节点边际电价 |
| 2.3.1 内点法的经济学意义 |
| 2.3.2 节点边际电价的数学模型 |
| 2.3.3 算法流程 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 典型运行方式下的电价分析 |
| 2.4.2 系统关键支路识别 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于Vine-Copula的发电商运营损益动态风险Va R分析 |
| 3.1 发电商运营损益VaR的概念 |
| 3.2 发电商运营损益的高维相依Vine-Copula模型搭建 |
| 3.2.1 常用的copula函数 |
| 3.2.2 Copula函数选取原则 |
| 3.2.3 高维相依Vine-Copula建模 |
| 3.3 运营损益Va R评估流程 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 IEEE39 节点系统 |
| 3.4.2 某实际省网算例 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于分析目标级联法的发电市场迭代竞价机制 |
| 4.1 迭代竞价机制及数学模型 |
| 4.1.1 发电商策略竞价模型 |
| 4.1.2 市场出清模型 |
| 4.2 基于分析目标级联法的求解方法 |
| 4.2.1 分析目标级联法的基本思想 |
| 4.2.2 目标函数的修正 |
| 4.2.3 乘子更新原则及收敛判据 |
| 4.3 算法流程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 IEEE39 系统算例分析 |
| 4.4.2 IEEE118 系统算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）基于动态需求侧响应的微电网运营机制优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外微电网发展现状 |
| 1.2.2 国内微电网发展现状 |
| 1.3 主要研究工作及论文组织结构 |
| 1.3.1 主要研究工作 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第二章 智能微电网的结构和模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 智能微电网定义 |
| 2.3 智能微电网系统基本构架 |
| 2.4 分布式电源的数学模型 |
| 2.4.1 风力发电系统 |
| 2.4.2 光伏发电系统 |
| 2.4.3 柴油发电系统 |
| 2.4.4 储能系统 |
| 2.5 负荷模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于分散优化的日前机组启停与电价优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 智能微电网日前经济性规划和运行模型 |
| 3.2.1 设备变工况特性简化 |
| 3.2.2 优化目标函数 |
| 3.3 优化求解方法 |
| 3.3.1 优化求解算法 |
| 3.4 算例分析与讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于供需平衡预测的日内调度优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 供需平衡预测算法 |
| 4.2.1 形态学滤波器 |
| 4.2.2 相空间重构 |
| 4.2.3 局部预测算法 |
| 4.2.4 供需平衡预测算例 |
| 4.3 日内市场动态需求侧响应 |
| 4.3.1 日内实时电价优化 |
| 4.3.2 日内负荷分类 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于强化学习算法的电动汽车参与微电网调频研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 应用场景 |
| 5.3 电动汽车电池建模 |
| 5.4 调频性能衡量方法 |
| 5.5 电动汽车补偿机制 |
| 5.5.1 调频服务补偿 |
| 5.5.2 电量不足补偿 |
| 5.5.3 电池损耗补偿 |
| 5.5.4 充放电策略优化算法 |
| 5.5.5 仿真算例 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究内容及结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）含风电电力系统滚动和实时随机优化调度方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 风电大规模并网给电网调度带来的问题 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 含风电电力系统优化调度算法研究 |
| 1.3.2 含风电电力系统滚动/实时优化调度方法研究 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 2 基于场景模拟的风电超短期预测随机性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 风电超短期预测误差概率分布拟合 |
| 2.3 风电超短期预测拉丁超立方抽样场景模拟 |
| 2.4 风电超短期预测场景集合同步回代削减 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 多时间尺度优化调度协调机制研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不同时间尺度发电计划间的关系 |
| 3.3 多时间尺度发电计划间的协调 |
| 3.3.1 日前计划和滚动计划之间的协调 |
| 3.3.2 滚动计划和实时计划之间的协调 |
| 3.3.3 实时计划和AGC之间的协调 |
| 3.3.4 超前调度和滞后控制的协调 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 含风电电力系统滚动和实时随机优化调度方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑调节成本和弃风惩罚的滚动随机优化模型 |
| 4.2.1 随机优化期望值模型 |
| 4.2.2 滚动计划目标函数 |
| 4.2.3 滚动计划模型约束条件 |
| 4.3 考虑调节成本和弃风惩罚的实时优化模型 |
| 4.3.1 实时计划目标函数 |
| 4.3.2 实时计划模型约束条件 |
| 4.4 考虑机组调节能力匹配和外送断面限制的机组选取方法 |
| 4.4.1 机组调节能力和风电超短期预测偏差匹配 |
| 4.4.2 考虑机组节能排序表和风电外送断面限制 |
| 4.5 滚动和实时计划求解算法及流程 |
| 4.5.1 粒子群算法介绍 |
| 4.5.2 标准粒子群算法的改进 |
| 4.5.3 滚动和实时计划求解流程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 机组优化选取结果分析 |
| 5.2.1 滚动计划风电超短期预测场景偏差 |
| 5.2.2 滚动和实时计划机组优化选取结果 |
| 5.3 滚动和实时计划优化结果 |
| 5.4 经济性和风电消纳分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的科研成果 |
| 致谢 |
（10）基于云平台的分布式可再生能源追踪消纳与交易决策分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 本文的研究背景 |
| 1.1.2 本文的研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力数据中心及云平台研究现状 |
| 1.2.2 配网统一信息模型研究现状 |
| 1.2.3 配网分布式可再生能源发电消纳与新能源交易研究现状 |
| 1.2.4 发电商竞价决策优化问题研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 面向云服务的主动配电网分布式可再生能源追踪消纳信息模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力云平台的信息模型扩展需求与扩展方法 |
| 2.2.1 电力云平台的信息模型扩展需求 |
| 2.2.2 公共信息模型扩展方法 |
| 2.3 云平台分布式可再生能源追踪消纳的信息建模 |
| 2.3.1 云平台上主动配电网分布式能源的信息建模 |
| 2.3.2 分布式可再生能源追踪消纳与交易互动信息建模 |
| 2.4 云平台系统交互模型映射及一致性校验 |
| 2.4.1 基于本体的信息模型自动映射研究 |
| 2.4.2 多层次信息交互模型一致性校验 |
| 2.4.3 案例分析与验证 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于云平台的分布式可再生能源的区域追踪消纳及用户互动交易研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分布式可再生能源区域追踪消纳与交易互动 |
| 3.2.1 主动配电网分布式可再生能源区域内追踪消纳分析 |
| 3.2.2 分布式可再生能源的源网荷互动交易模型 |
| 3.3 基于云平台的分布式可再生能源消纳追踪与互动交易应用 |
| 3.3.1 分布式架构云平台与Cloudera |
| 3.3.2 智能配电云平台的构建与应用 |
| 3.3.3 云平台分布式能源交易互动应用案例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 区域交易模型下分布式可再生能源发电商竞价决策分析优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 主动配电网分布式能源交易的不确定性风险 |
| 4.3 分布式可再生能源发电商竞价的随机决策优化模型 |
| 4.3.1 机会约束规划 |
| 4.3.2 分布式发电商竞价的双层随机决策优化模型 |
| 4.4 竞价决策优化模型求解算法 |
| 4.4.1 云平台的双层随机优化模型求解思路 |
| 4.4.2 基于非精确线搜索的下层模型求解算法 |
| 4.4.3 蒙特卡罗模拟与并行粒子群相结合的上层优化模型求解算法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 测试算例基本情况说明 |
| 4.5.2 下层规划兼市场平衡模型的验证 |
| 4.5.3 上层规划即发电商竞价决策优化算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 全文总结 |
| 5.1 主要成果与创新点 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A(算例分布式电源数据) |
| 附录 B(算例负荷数据) |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
四、基于内点法的实时平衡交易算法（论文参考文献）
- [1]计及静态电压安全约束的电力市场无功定价研究[D]. 王萌. 北京交通大学, 2021
- [2]含高比例分布式新能源的柔性配电网优化运行研究[D]. 孙峰洲. 浙江大学, 2021(09)
- [3]电力网络输电断面线路辨识及有功潮流越限消除方法研究[D]. 颜文丽. 吉林大学, 2021(01)
- [4]区域综合能源系统协调规划及优化运行方法研究[D]. 董晓峰. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [5]中国股票市场限价单成交概率与微观结构高频分析[D]. 池文涛. 上海财经大学, 2020(04)
- [6]多虚拟电厂博弈的区域电网调度策略[D]. 余欣蓉. 昆明理工大学, 2020(05)
- [7]发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究[D]. 胡昕彤. 华南理工大学, 2019
- [8]基于动态需求侧响应的微电网运营机制优化[D]. 叶秀珍. 华南理工大学, 2019(02)
- [9]含风电电力系统滚动和实时随机优化调度方法研究[D]. 王功臣. 武汉大学, 2017(06)
- [10]基于云平台的分布式可再生能源追踪消纳与交易决策分析[D]. 张弘. 上海交通大学, 2017(05)