论文信效度分析 行动研究

问：论文信度效度怎么分析

1. 答：论文信度效度敏贺怎么分析介绍如下：
   要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
   但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
   另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
   信效度分析：
   统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数桥搭派据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用枝轮下得到可靠的数据结果，即准确性。

问：案例类论文需要信度效度分析吗

1. 答：这个还是更多看学校的要求了，其实按照严格要求（比如研究生，博士生，大学老师他们所做的问卷数据）是要桥枣携经过严格的信度效度测试。但是本科生因为考虑到工作量大，且时间不充足等问题，一些院校会不要求你做信度效度测试（因为想让你的每个问题都充敏伏满关联性其实很难），可以问问指导老师或岩谈者在学校有较多年教书经验的老师。（有些新老师刚入职一两年会比较较真，且不是很了解学生情况）。
2. 答：需要。一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。如果是自编量表，一般需要进行预测试，返氏樱就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷漏丛进行一定调整以核枝形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。☺️☺️☺️
3. 答：一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形睁漏备式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量搜橘可信可靠。
   如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度悉毁较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。

问：论文的信度和效度要达到多少

1. 答：应该达到0.7以上。
   信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
   信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问雀饥渣卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析。
   如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
   信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得肢辩结果顷悄相一致的程度。